deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

所有 cuda、pytorch、cuda 工具包都匹配，但 `torch.cuda.is_available()` 仍然为 False

我想在具有 NVIDIA A100-SXM4-40GB GPU 的集群上运行深度学习模型。这是我的 Cuda 和 PyTorch 的版本： >>> 打印（火炬.__版本__） 2.0.1+cu117 >>> 打印(...

python deep-learning pytorch

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训练和验证曲线 - 是过度拟合还是拟合良好？ [已关闭]

训练与验证曲线 - 训练损失和验证损失正在收敛，但损失接近 0 我预计验证损失应该大于训练损失我做到了...

machine-learning keras deep-learning lstm overfitting-underfitting

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训练和验证曲线 - 是过度拟合还是拟合良好？ [已关闭]

训练与验证曲线训练损失和验证损失正在收敛，但损失接近 0 我预计验证损失应该大于训练损失我没有...

python machine-learning deep-learning lstm overfitting-underfitting

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如何将图像数据集转换为 Numpy 数组

因此，我正在开展一个计算机视觉项目，以构建基于 CNN 的模型来检测面部关键点。我的数据集包含一组 120 张 jpg 格式的图像。我想将它们转换为 n...

python numpy image-processing deep-learning conv-neural-network

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训练和验证曲线 - 是过度拟合还是拟合良好？（我正在使用 LSTM 进行时间序列预测项目）

训练与验证曲线训练损失和验证损失正在收敛，但损失接近 0 我预计验证损失应该大于训练损失我没有...

python machine-learning deep-learning lstm overfitting-underfitting

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GPT-3.5-turbo 响应不一致：太阳能发电安装的总成本计算

我最近在学习 DeepLearning.AI 的 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 课程时遇到了 GPT-3.5-turbo 响应不一致的问题。问题围绕着计算...

machine-learning deep-learning artificial-intelligence openai-api gpt-3

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无法从“typing_extensions”导入名称“TypeAliasType”（/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/typing_extensions.py）

我在google colab中使用elevenlab api进行语音克隆。这是我的代码导入十一实验室从 11labs 导入 set_api_key set_api_key("********************") 它给了我这个错误：

python machine-learning deep-learning nlp google-colaboratory

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PyTorch 中 GCNconv 中的 edge_weight 是什么意思以及我可以使用什么来获取边缘权重？

我正在研究使用 PyTorch 几何进行节点分类任务的图神经网络。我想询问GCNconv层，我注意到它支持edge_weight属性我的问题：什...

deep-learning pytorch pytorch-geometric graph-neural-network gnn

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错误：找不到满足火炬要求的版本

当我使用安装 pyTorch 时， pip install torch torchvision torchaudio （因为我没有 GPU）它给出了，错误：找不到满足火炬要求的版本（来自版本：无）

python deep-learning pytorch

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在 Windows 上安装 PyTorch 出现错误

当我使用安装 pyTorch 时， pip install torch torchvision torchaudio （因为我没有 GPU）它给出了，错误：找不到满足火炬要求的版本（来自版本：无）

python opencv deep-learning pytorch

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运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（64x1400 和 200x100）

我正在使用 family_power_conclusion.txt 数据集并实现一维 CNN 模型来研究多元时间序列预测问题。数据加载时批量大小为 64，一个序列...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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使用自定义损失函数训练 Keras 时形状不兼容

运行下面的代码时，我从 Keras 收到不兼容的形状。我见过几个关于自定义损失函数的类似问题，但没有一个具有不兼容的形状。这个问题有吗...

python machine-learning keras deep-learning

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有没有办法监控VGG19预训练模型内部形状的变化？

所以问题是我正在尝试使用 VGG19 预训练模型做一些事情，并且初始 8 个卷积层被冻结。我的图像大小是 3 x 400 x 400，我不想调整大小，因为它可能会影响

python deep-learning pytorch vgg-net

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我在这里所做的事情没有在这个类中返回输出？

我的朋友为我们在 main 中使用的代码创建了一个类，我们正在尝试调试它。我有限的经验和缺乏沟通让我感到困惑。这是代码：有什么需要...

python class machine-learning deep-learning neural-network

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我在这里所做的不是在此类（python）中返回输出

我和我的朋友是编码新手，更具体地说是机器学习新手。他为我们在 main 中使用的代码创建了一个类，我们正在尝试调试它。我的经验有限，有些欠缺

python class machine-learning deep-learning neural-network

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我的模型损失值下降缓慢。如何在训练时更快地减少损失？

当我训练模型时，损失在 2500 个时期内从 0.9 减少到 0.5。正常吗？我的模型：模型=顺序（） model.add（嵌入（vocab_size，emd_dim，权重= [emd_matrix]，

tensorflow keras neural-network deep-learning nlp

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model.predict() 和 model.fit() 做什么？

我正在学习这个强化学习教程到目前为止真的很棒但是有人可以解释一下吗 newQ = model.predict(new_state.reshape(1,64), batch_size=1) 和莫...

python deep-learning keras reinforcement-learning

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与张量流的顺序密集的混淆

我正在使用 Tensorflow 进行回归探针，并创建了两个模型，它们的第一个密集层略有不同。模特 # 创建一些回归数据 X_regression = tf.range...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network data-science

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特征选择还是降维？

如果我有来自两个深度学习模型的两个特征向量（第一个是1280，第二个是1050），哪种方法可以更好地减少这些向量的维度？功能选择...

machine-learning deep-learning feature-extraction feature-selection dimensionality-reduction

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具有加权损失函数的 Tensorflow 二元分类器 - 为什么训练历史准确度与训练准确度不匹配？

我正在使用以下代码训练神经网络：模型 = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.InputLayer(input_shape=(input_length,)), tf.keras.layers.Dropout（0.8，种子=42）， tf.keras.layers.D...

python tensorflow deep-learning weighted cross-entropy

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