deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在 Pytorch 中冻结中间层

假设我有一个简单的神经网络设计为： lin0 = nn.线性(2, 2) lin1 = nn.线性(2, 2) lin2 = nn.线性(2, 2) 我的目标是冻结第二层，保持权重更新，如果...

python deep-learning pytorch torch backpropagation

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如何输入多个图像作为一个输出并适合 ImageDataGenerator 数据 Tensorflow

我正在使用 ImageDataGenerator 加载数据。我的代码如下，当我尝试适应时，出现以下错误： ValueError：找不到可以处理输入的数据适配器：（

python tensorflow keras deep-learning valueerror

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将 MONAI 变换统一应用于图像序列

我正在处理一个医学数据集，其中每个数据点都是 10 个图像的序列。我想对这些序列应用 MONAI 变换（Rand2DElastic、RandRotate、RandZoom、RandGaussianNoise）...

python machine-learning deep-learning pytorch data-augmentation

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如何将形状summary_plot保存为图像文件

我有以下正在运行的脚本将 numpy 导入为 np 导入形状从张量流导入keras 从tensorflow.keras导入层 X = np.array([[(1,2,3,3,1),(3,2,1,3,2),(3,2,2,3,3),(2,2,1 ...

python matplotlib keras deep-learning shap

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如何预测2050年家庭用水量

我有有关家庭用水量的数据。关键问题是未来是否需要更多的净水厂。人口将会减少。这意味着家庭

python machine-learning deep-learning

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如何将yolo注释转换为coco格式。杰森？

我想将 yolo 格式的标签转换为 coco 格式我努力了 https://github.com/Taeyoung96/Yolo-to-COCO-format-converter 和 py标签他们都有一个错误。我想在 Detectron 2 上进行训练...

image deep-learning object-detection data-annotations annotation-processing

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InvalidArgumentError：预期“tf.Tensor（False，shape =（），dtype = bool）”为true。汇总数据：b'没有文件匹配模式：

当我在 Google colab 上运行以下代码时， tf.data.Dataset.list_files('/content/gdrive/MyDrive/Experiment/train/*.jpg') 我收到以下错误：无效参数错误 ...

python tensorflow deep-learning tensorflow2.0 tensorflow-datasets

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如何改进VGG16分类模型，测试数据集的准确率仅为60％

我正在尝试对屋顶瓦片进行 16 类分类。我的原始训练数据集总共包含 6800 张图像。我使用离线增强来为每个类生成额外的 750 张图像。该...

python deep-learning neural-network image-classification

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YOLOv8 - 对不同大小的测试图像的预测

我使用大小为 512,512 的图像训练了自定义 YOLOv8 对象检测模型，但是当我在更大的图像上测试模型时，假设大小为 2145,1195，它惨败。谁能帮我做什么...

python deep-learning conv-neural-network yolo yolov8

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当运行统计数据为“无”时，Batchnorms 强制在 torch.onnx.export 上设置为训练模式

如本 git 问题中所述（非常完整的描述），我正在尝试在 openvino 后端加载 .onnx 模型。但是，设置

python deep-learning pytorch onnx batch-normalization

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如何构建一个层，以便在 PyTorch 中将动态形状的张量转换为固定大小？

我正在尝试构建一个基于动态尺寸大小的 PyTorch 模块。进口火炬从随机导入 randint 从 torch.nn 导入线性、BatchNorm1d、ReLU、Dropout、顺序批量大小 = 2

python deep-learning pytorch regression

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如何构建模型并使用张量流 keras 子类进行训练

我编写了一个自定义编码器和解码器层，它实现了《Attention Is All You Need》论文中描述的架构。一切正常，直到我尝试编译它，我得到一个呃......

python-3.x tensorflow keras deep-learning nlp

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Tensorflow ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，180，180，3），发现形状=（无，180，3）

我想检查我构建的模型如何预测图像。数据集由很多256x256 RGB图片组成。问题本身出现在 model.predict() 函数中（模型创建时没有

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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我在尝试运行 detector.py 以查看 yolov7 中预训练的模型时遇到错误

python detector.py --weights yolov7.pt --conf 0.25 --img-size 640 --source inference/images/horses.jpg 命名空间(weights=['yolov7.pt'], source='inference/images/horses.jpg', img_size=640, conf_thres=...

python deep-learning pytorch torchvision yolov7

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模块“keras.api._v2.keras.layers”没有属性“LSTMStateTuple”

运行 LSTM 模型时，我陷入了这段代码 - # 创建单元状态和隐藏状态变量来维护 LSTM 的状态 c、h = []、[] 初始状态 = [] 对于范围内的 li（n_layers）： ...

python machine-learning deep-learning lstm

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多标签分类的批量大小不一致问题：输入[32, 3, 224, 224]，输出[98, 129]

我正在使用 Hugging Face 中的 ResNet18 来微调多标签数据集。我希望能够预测图像的 3 个相应标签，为此我创建了 3 个完全连接的层。首先...

python deep-learning pytorch huggingface image-classification

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如何在 Tensorboard 中可视化图神经网络的模型图

我正在尝试可视化我用来预测分子属性的图神经网络的计算图。该模型是在 PyTorch 中制作的，并采用 DGL 图作为输入。代码片段...

deep-learning pytorch conv-neural-network tensorboard tensorboardx

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VGG16 精度太低

我正在尝试在张量流中使用迁移学习（VGG16）制作一个ML模型，以从叶子的图像中识别药用植物的图像。问题是模型的准确性没有提高...

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network image-classification

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导入深度语音错误：找不到模块

我正在尝试安装 DeepSearch 库，以便我可以使用预训练模型来构建语音转文本项目。 ModuleNotFoundError Traceback（最近一次调用最后一次） <

python deep-learning nlp mozilla-deepspeech

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Keras 卷积层错误：未找到 DNN 库

我在执行 model.fit 期间遇到 Keras 卷积神经网络问题。错误信息如下： `未找到 DNN 库。 [[节点顺序/Conv1d/Conv1D]]...

python tensorflow keras deep-learning cudnn

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