deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

保存 jit 跟踪时 Swish 实现错误

我正在尝试 jit 跟踪并从分段模型包中保存我的 pytorch 模型。但我收到错误。 “无法导出 Python 函数调用“SwishImplementation”。删除对

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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使用 R(spacy) 中的实体识别来匹配实体和个人

我对实体识别相对较新，但我一直在使用这个有用的指南，并且我有一个拉丁美洲国家国会政策辩论的大型文本语料库翻译成英语。我的...

r dplyr deep-learning spacy quanteda

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深度学习中一维输入样本的二维表示

我想为名为“CICIoT2023”的数据集设计一个 2D-CNN 模型。我将提供此数据集的链接：https://www.unb.ca/cic/datasets/iotdataset-2023.html 该数据集已划分

deep-learning conv-neural-network reshape

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使用 R(spacy) 中的实体识别连接实体和个人

我对实体识别相对较新，但我一直在使用这个有用的指南，并且我有一个拉丁美洲国家国会政策辩论的大型文本语料库翻译成英语。我的...

r dplyr deep-learning spacy quanteda

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创建人脸搜索引擎（如 Amazon Rekognition）

我长期以来一直在考虑创建一个大型数据库来通过面部照片搜索人员。这是一篇硕士学位论文。我自己的工作正在进行中，但我想我会在这里问......

deep-learning neural-network face-recognition face-detection

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将Superpoint的Tensorflow模型转换为Android的tflite模型的问题

我正在尝试将保存的模型从 Superpoint 的 Tensorflow 实现转换为 tflite 模型，以便在 Android 上进行测试。我首先从 github 下载保存的模型： https://github.com/

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow-lite keypoint

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如果loss的学习曲线没有呈现下降趋势怎么办？

我训练了我的模型 2000 个步骤，每个步骤对应于参数的升级，需要 9000 个步骤才能完成整个训练集。然而，损失曲线并没有呈现下降趋势，而是......

deep-learning

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如何为 cnn 创建我们自己的图像数据集

我有两个不同的文件夹，其中包含我的图像和随机图像，如何将其拆分以在 cnn 模型中进行训练和测试我试图将其作为训练数据和测试数据，但我不知道如何......

deep-learning conv-neural-network training-data image-classification

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关于机器学习和数据框架的问题

我发现了一个关于训练数据集层的问题： ValueError：层“sequential_4”的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，7），发现形状=（无，5） ...

python machine-learning keras deep-learning

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导入错误：无法从“tensorflow.keras.preprocessing”（未知位置）导入名称“image_dataset_from_directory”

为什么我会遇到这个问题？我可以从 kera.preprocessing 导入图像模块。但无法导入 image_dataset_from_directory。 TF版本：1.14

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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实现具有交叉熵损失的 Softmax 输出层

我正在使用这个存储库（https://github.com/SnailWalkerYC/LeNet-5_Speed_Up）并尝试学习神经网络细节。该仓库用 C 和 CUDA 实现了 LeNet5。我现在专注于CPU部分及其组件...

c deep-learning neural-network conv-neural-network softmax

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在定义/编译输入形状为“None”的神经网络模型（例如，(None, 128, 128, 128, 1)）时，可以实现 tf.reshape() 吗？

我正在张量流上构建深度学习模型，并需要在运行时重塑某个层的输入。部分代码定义如下： ``` init = RandomNormal(stddev=0.02,seed=42) ````

python tensorflow deep-learning tensorflow2.0 generative-adversarial-network

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PyTorch MLP 不训练？持续亏损

我有以下网络来执行一些轨迹的二元分类：建筑学 DCR 类（nn.Module）： def __init__(self, kemb_size, nvar, 点, 设备): 超级（）.__init_...

deep-learning pytorch neural-network classification

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Optuna 交叉验证时如何记录每次折叠的验证损失？

我正在使用 Toshihiko Yanase 的代码通过 Optuna 对我的超参数优化器进行交叉验证。这是我正在使用的代码： def 目标（试验、train_loader、valid_loader）： # ...

python deep-learning pytorch optuna

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Android 中以音频剪辑作为输入的音频分类（使用 YAMNet TensorFlow lite 模型）

我使用过这个音频分类应用程序，我真的很喜欢它： https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/audio_classification/android/ 本示例使用手机麦克风启动

android audio deep-learning tensorflow-lite

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类似 Tensorflow RNN 的神经网络不会像 Mac M1 上那样进行训练

我正在Tensorflow官网上学习python深度学习工具。尝试构建几个文本分类网络，按照教程进行。但 LSTM 不能正常工作。将 numpy 导入为 np ...

python tensorflow deep-learning lstm apple-m1

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如何使用GAN生成拉曼光谱的合成数据样本？

我正在研究拉曼光谱数据集。拉曼光谱使用的波数/频率范围从 151.25 开始，到 1999.17 结束。这些值用于 x 轴。而幅度/整数...

python-3.x machine-learning deep-learning

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如何在多任务CNN中调整减肥

我开发了一个具有 6 个损失的多任务 CNN。我使用 BCEWithLogits Loss 或 MSE Loss 来定义这些损失。我通过最小-最大特征缩放将数据标准化为 0 到 1 之间的值。培训和

deep-learning pytorch conv-neural-network linear-regression

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在 AWS SageMaker 上部署我自己创建的（自定义）深度学习模型

我是 AWS SageMaker 的新手，我的问题可能看起来很愚蠢。我创建了一个需要 GPU 的深度学习模型，并将该模型部署在 EC2 实例上 (g4dn.4xlarge ) 具有 Auto Scaling 和负载

amazon-ec2 deep-learning computer-vision amazon-sagemaker

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图像分类模型需要全局池化吗？

在许多图像分类模型中，全局池化操作在分类层（即全连接层）之前进行，以降低模型复杂度。全局池化层是a

deep-learning neural-network computer-vision

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