deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

TF Transformer 模型永远不会过拟合，只会停滞不前：这条训练曲线的解读和改进建议

此训练曲线适用于处理 2D（不包括批次）顺序信号并使用 Adam 优化器、32 批次大小和学习率的 Transformer 模型：自定义 LR 调度程序，

python machine-learning keras deep-learning transformer-model
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TVM 与 MLIR 有何不同？

据我了解，TVM 和 MLIR 都用作深度学习神经网络的编译器基础设施。我的理解正确吗？ 如果我们正在构建一个编译器，那会更好......

deep-learning compiler-construction apache-tvm
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Tensorflow 自定义学习率调度程序给出意外的 EagerTensor 类型错误

下面是我的自定义LR调度程序，它是tensorflow.keras.optimizers.schedules.LearningRateSchedule的子类，出现错误TypeError：无法将-0.5转换为dtype int64的EagerTensor。真的很困惑...

python tensorflow machine-learning deep-learning transformer-model
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类型错误：<lambda>() 缺少 6 个必需的位置参数：'b'、'c'、'd'、'e'、'f' 和 'g'

# 根据 'label' 列创建新列 'new_label' selected_data['new_label'] = selected_data['label'].apply(lambda a,b,c,d,e,f,g: 'DDoS' if a.startswith('DDoS') else 'Mirai' if b.开始...

python machine-learning deep-learning multiclass-classification
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代码中的错误：模块“torch.nn”没有属性“ConvTranspose2D”

def make_gen_block(自身,input_channels,output_channels,kernel_size=3,stride=2,final_layer = False): 10 如果不是 Final_layer ： ---> 11 返回 nn.Sequential(nn.ConvTranspose2D(

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开始微调时的损失高于迁移学习的损失

自从我开始使用通过迁移学习学到的权重进行微调以来，我预计损失会相同或更少。然而，看起来它使用不同的启动集开始微调

tensorflow machine-learning keras deep-learning
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通过 CNN 网络中正确创建的两个不同分支进行反向传播

我有一个 CNN 网络，我在其中创建了两个不同的分支，输出将一个用于分类，一个用于回归 现在想要通过两个分支进行反向传播，以便模型可以...

deep-learning pytorch conv-neural-network
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如何在VGG-19 PyTorch中微调FC1和FC2？

我需要用 pytorch 微调预训练的 VGG-19。我有这些具体任务： 微调 VGG-19 网络中所有层的权重。 仅微调最后两个完全连接的权重（FC...

python deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network
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代码在tensorflow cpu版本上运行，不会在tensorflow gpu版本上运行，尝试cnn bilstm模型

我目前正在准备有关深度学习的 CQF 期末考试。 随着课程的进展，我早些时候构建了一个 cnn-bilstm-attention 模型。当我向模型中添加越来越多的特征时，tr...

python tensorflow keras deep-learning
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从经过训练的 CNN 模型中提取颜色信息

我目前正在解释用于图像识别的经过训练的 CNN 模型。具体来说，我想了解颜色信息如何在特征向量中表示，特别是......

deep-learning conv-neural-network image-recognition
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为什么第一个单元格不运行名为流量预测的算法

我正在努力在 Kaggle 中运行以下代码，但在第一个单元格中遇到错误。 https://www.kaggle.com/code/isaacmg/multi-region-transformer 错误是： > 克隆到“flow-for...”

deep-learning pytorch transformer-model
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1 个 epoch 后，训练损失急剧下降

在此输入图像描述 您好，我是一名学习股票预测深度学习的学生。 我有一个关于学习损失曲线的问题。 当我运行模型时，一个时期后，训练...

machine-learning deep-learning time-series artificial-intelligence
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Keras 二元分类器总是预测同一类

我在使用 Keras 构建神经网络时遇到了一个问题，基本上网络学会始终预测训练集中具有更多实例的类。 我将我的代码分为几部分： 资料准备中...

python tensorflow keras deep-learning neural-network
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MLJFlux 仅在 GPU 上崩溃，并出现 MethodError: no methodmatchingparent(...)

我尝试使用 MLJFlux 在 Julia 中训练一个简单的密集神经网络。代码在 CPU 上运行，但是当我想在 GPU 上运行它时，它会崩溃，并在 fit!(machine) 命令中出现 MethodError，显示

deep-learning julia
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句子变压器训练和验证损失

我正在使用句子转换器模型在与语义文本相似性（STS）数据集相同的自定义数据集上对其进行微调（使用 PyTorch）。 我无法搭乘（或打印）火车...

deep-learning pytorch nlp bert-language-model sentence-transformers
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我的自动编码器没有学习预测值[更新]

我正在尝试在 Keras 中构建一个变分自动编码器，输入形状为 X= (1,50) 和 Y= (1,20)。 我已经上传了DataSet，你可以从这里下载。 我输入了 1 个，然后我...

python keras deep-learning neural-network
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如何保存和重新加载 Tensorflow/Keras 和 Keras-cv YOLO 模型

我一直在研究 Keras 网站的示例： https://keras.io/examples/vision/yolov8/ 在 Tensorflow/Keras 中构建 YOLOv8 模型。我已经成功训练了一个模型，尽管我......

tensorflow keras deep-learning yolov8
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用于图像处理的CNN模型

我正在开发一个 CNN 模型，用于使用 jupyter 笔记本对球体图像进行分类。我是新来的。这个怎么做？ 我期待良好的准确性。我有 500 张球体图像。什么过程...

deep-learning jupyter-notebook conv-neural-network
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PyTorch 阶乘函数

PyTorch 似乎没有计算阶乘的函数。 PyTorch 有没有办法做到这一点？我正在寻找在 Torch 中手动计算泊松分布（我知道这个前...

python math deep-learning pytorch torch
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验证损失不会对超参数调整做出反应

我通过神经网络构建了一个回归器。我的训练损失图随着超参数（lr、dropout 率、激活 fn）的调整而变化。然而，我的价值损失仍然存在......

deep-learning neural-network loss
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