deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

我安装并更新了 python（路径集）和 Tensorflow，但 Tensorflow 不导入

虽然我已经在vs code中安装并更新了python和tensorflow，但我仍然收到此错误： "message": "无法解析导入\"tensorflow\"", 这是

tensorflow deep-learning artificial-intelligence

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如果未指定验证数据集，Tensorflow.js fitDataset() 的默认行为是什么？

Tensorflow 如何计算拟合损失？如果未指定validationData，它根据什么计算拟合损失？它是一个可选参数，即使您不指定它也会运行拟合，这是

tensorflow deep-learning neural-network tensorflow.js

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添加 2 个模型作为另一个模型的输入（图表已断开连接）

我有两个模型， model_A 和 model_B 。我想对这两个模型进行元素明智加法，并将结果用作 model_C 的输入。所以，我有这个代码：从tensorflow.keras.layers导入...

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2.0

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如何在海量数据上训练机器学习模型？

关键点：数据集太大了，我几乎无法将其存储在硬件中。（拍字节）假设我的数据集中有数万亿行。该数据集太大，无法存储在内存中...

database dataframe machine-learning deep-learning data-science

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如何在keras中将词嵌入和softmax权重结合起来？

对于 NLP 和视觉语言问题中的各种神经网络架构来说，将初始词嵌入层的权重与输出 softmax 的权重联系起来是很常见的。通常这会产生...

machine-learning neural-network nlp deep-learning keras

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Keras LSTM - 验证损失从 Epoch #1 开始增加

我目前正在进行我的第一个“真正的”深度学习项目（令人惊讶）预测股票走势。我知道我以 1000:1 的比例去创造任何有用的东西，但我很享受它并希望看到它完成，我已经...

python machine-learning keras deep-learning data-science

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CNN 在第一个 epoch 后输出 nan 损失

我正在用我的数据训练我的CNN模型，在我做了一些调整之后（我将卷积上的sigmoid激活更改为relu并添加了学习率衰减函数）我得到了NAN损失和NAN mae

python tensorflow deep-learning conv-neural-network

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计算张量中每对向量的欧氏距离

我有一个大小为 (4000000,3,90) 的张量，400 万行，3 列，每个单元格中有一个 90 的暗向量。我想计算连续每 2 个向量的欧几里得距离，然后...

python deep-learning pytorch tensor

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如何对拥抱脸模型进行批量推理？

我想对 MarianMT 模型进行批量推理。这是代码：从变压器导入 MarianTokenizer tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained('赫尔辛基-NLP/opus-mt-en-de') src_texts = [ &qu...

machine-learning deep-learning nlp huggingface-transformers machine-translation

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使用 AI 找出两幅图像之间的差异

我正在寻找一种使用人工智能来发现两个图像之间差异的方法。这是我的大学项目，我的教授要求我创建一个程序来检测和发现两对中的差异......

python tensorflow deep-learning artificial-intelligence siamese-network

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在Python中实现15%的CIFAR10标签完全打乱的最有效方法是什么？

我正在使用深度神经网络进行实验，我需要通过向标签添加 15% 的标签噪声来训练模型来检查模型的稳健性。我要达到彻底的疯狂...

python numpy deep-learning pytorch

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在将输出图像放入 PyTorch 的线性层之前如何知道输出图像形状？

类网络（nn.Module）： def __init__(自身, l1=120, l2=84): 超级（网络，自我）.__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) self.conv2 = nn.

deep-learning pytorch neural-network

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如何在CPU上并行运行多个推理？

我在 PyTorch 中实现了一些模型，它们的性能在自定义平台上进行评估（围绕 Pytorch 进行包装，保持整体界面）。然而这真的很慢：测试 10k

python deep-learning pytorch inference

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训练集未显示在 matplotlib 中

由于某种原因，我的训练集没有显示为 matplotlib 图，我正在使用 torchvision 数据集 MNIST。抱歉，如果我的代码不是最有效的，只是启动 pytorch。代码正在运行

python deep-learning pytorch neural-network mnist

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深度神经网络隐藏层计算的函数雅可比矩阵

考虑以下定义深度神经网络的类。神经网络类（nn.Module）： def __init__(自身, 输入大小, 输出大小): 超级（神经网络，自我）.__init__()

python deep-learning pytorch neural-network

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训练图像方向分类器 - 神经网络

我想训练一个卷积神经网络来检测图像的正确方向。仅 4 度（0、90、180 和 270）。困难在于：图像将包含不同的对象 - 单个

neural-network deep-learning caffe conv-neural-network

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反转神经网络的目标

我正在研究神经网络，或更具体地说，目前正在研究图像分类。当我阅读时，我想知道以下内容是否已经完成/可行。如果有人能指点我...

image neural-network classification deep-learning inversion

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PyTorch 前向传递速度取决于变量

我想问为什么前向传递通过MLP模型的时间取决于输入数据的大小（在采样和创建较小的批次之前）。例如，如果我选择 10（批量大小）...

algorithm machine-learning time deep-learning pytorch

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神经网络 - 无法理解输出层的行为

我想知道为什么它有效（查找注释“#这是输出层，这就是我正在谈论的”）： model = Sequential() # 不讲这个模型.add(密集(32,

python keras deep-learning neural-network

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此翻译任务的训练完成后，如何获取模型输出文件？

我正在研究约鲁巴语的变音项目。这是尼日利亚语言。我正在使用 HuggingFace 代码库来执行我的工作。训练、评估和预测阶段有效......

python deep-learning translation huggingface-transformers huggingface

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