deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在tensorflow中加载image_dataset_from_directory时出错？

这是代码 来自 https://keras.io/examples/vision/image_classification_from_scratch/ 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从tensorflow.keras导入层 # 生成一个d...

tensorflow deep-learning jupyter-notebook conv-neural-network
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ImageDatagenerator 中的自定义裁剪功能

我需要围绕中心点 (x,y) 裁剪一个正方形，我尝试在下面创建自定义函数。 从 PIL 导入图像 def Crop_Image(图像): 裁剪尺寸 = 224 裁剪长度 = 裁剪尺寸/2 ...

python machine-learning deep-learning crop imagedatagenerator
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Hyperopt 在执行过程中设置超时并修改空间

如果有人可以提供帮助： 如何为每个单独的测试设置超时？整个实验超时 ? 如何建立一个渐进策略来消除/修剪最差得分的百分比......

optimization machine-learning scikit-learn deep-learning
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神经网络不学习（回归）

我使用 NN 创建了应该与 california_housing 数据集一起使用的代码。 但这不起作用。 我检查了所有代码，但仍然没有解决方案。我很困惑。 也许有人可以帮助我？

deep-learning neural-network
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TensorFlow 训练在 CPU 和 GPU 上都很慢

我正在尝试使用 Tensorflow Keras 在我的机器上训练 CNN 模型。 这是我的机器规格： CPU：Ryzen 9 3900x（12核24线程） 显卡：GTX 970 4GB 模型 = models.Sequential([ 层。

machine-learning keras deep-learning gpu tensorflow2.0
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应用不同骨干网的迁移学习

我有一个使用 R50-FPN、COCO 数据集和 Mask R-CNN 训练的预训练权重。原始数据集不可用。 我正在考虑使用不同的骨干网，例如 X101-FPN，并应用

machine-learning deep-learning transfer-learning mask-rcnn
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Word2Vec 和上下文嵌入之间的区别

我试图理解词嵌入和上下文嵌入之间的区别。 以下是我的理解，如有错误请补充。 词嵌入算法具有全球通用性...

machine-learning deep-learning nlp data-science
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量子门在深度学习中的应用

我正在研究深度学习中的混合经典量子模型。我不明白哈达玛门和CNOT门在量子训练层的使用。代码使用Hadamard Layer、CNOT层...

tensorflow deep-learning quantum-computing tensorflow-quantum
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LSTM 模型显示 X 有 6 个特征，但 MinMaxScaler 期望 7 个特征作为输入

我正在构建一个 LSTM 模型，随着时间的推移分析六个变量。但是，我的代码抛出错误。您能指导我在哪里更改我的代码吗？我还有一个 ARIMA 模型...

python-3.x machine-learning keras deep-learning lstm
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如何优化我的 CNN 分类架构

我有一个基于 CNN 的模型架构，它采用 RGB 图像并将其分类为花/无花情况。现在我正在尝试将其更改为对象上的 10 级颜色分类（白色、蓝色...

python tensorflow keras deep-learning classification
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根据 imagenet 训练数据集中图像的均值和标准差进行归一化意味着什么？

在CheXNet论文中的densenet模型实现中，在3.1节中提到： 在将图像输入网络之前，我们将图像缩小到 224x224 并基于...

deep-learning classification imagenet
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Pytorch 累积前一批的张量

我一直在尝试实现一个用于图像分割的 trasnformer-UNet 混合模型。每当我尝试训练模型时，它都会出现内存不足的情况。最初，我认为这是由于...

python deep-learning pytorch
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应用乘法时如何匹配不同张量的大小

我正在尝试使用来自不同 github 存储库的代码，我根据需要进行了调整。但是，我在 res_unit 中得到的乘法张量的大小不同，并导致运行时错误。 ...

python deep-learning pytorch neural-network tensor
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NameError：名称“scipy”未在 Tensorflow 2.0 中定义

我正在尝试通过 Tensorflow 2.15.0 GPU 训练一个使用 CNN 识别猫和狗的模型。但是，运行程序时，出现错误，提示 NameError: name 'scipy' is not Defined 数据

python-3.x tensorflow deep-learning
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我的神经网络只预测一件事

我正在尝试从头开始在Python上实现它。我尝试了很多，但在我的实现中找不到错误。每当我使用“预测”函数时，它总是输出 0。 我也测试了每个...

python machine-learning deep-learning neural-network data-science
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如何修复 AttributeError：部分初始化的模块“charset_normalizer”没有属性“md__mypyc”（很可能是由于循环导入）

当我导入 TensorFlow GPU 时出现此错误 AttributeError：部分初始化的模块“charset_normalizer”没有属性“md__mypyc”（很可能是由于循环导入） 我输入后 小鬼...

tensorflow deep-learning
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停止多头 Pytorch 模块的梯度流

我在 Pytorch 中有一个多头模型，类似于这个： 类 Net(nn.Module): def __init__(自身): 超级（网络，自我）.__init__() self.backbone = 主干() ...

python deep-learning pytorch
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TensorFlow 模型构建

我正在创建一个基本的 Tensorflow 深度学习模型。 我的代码是：- # 创建数据 x = np.array(\[-7.0,-4.0,-1.0,2.0,5.0,8.0,11.0,14.0]) y = np.array(\[3.0,6.0,9.0,12.0,15.0,18.0,21.0,24.0])...

python tensorflow deep-learning
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RNN 的训练循环在每个 epoch 后返回相同的损失

我正在尝试借助此存储库（https://github.com/nicklashansen/rnn_lstm_from_scratch/tree/master）从头开始构建 RNN，但每个时期后的训练损失保持不变......

python numpy machine-learning deep-learning recurrent-neural-network
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如何使用Roberta计算最后4个隐藏层的加权和？

本文中的表格解释了获得嵌入的各种方法，我认为这些方法也适用于 Roberta： 我正在尝试计算最后 4 个的加权和...

python machine-learning deep-learning nlp huggingface-transformers
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