deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

更改火炬类型如何影响表现和学习？

我想修改pytorch的测试不同的dtypes，现在我使用torch.float32，因为它是默认值，代码和神经网络训练和推理使用t会表现得更好...

python deep-learning pytorch

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使用列表作为特征，使用单个数据点作为机器/深度学习的目标

我有一个数据集，其中有一列列表作为特征，单个数据点作为目标。我想将列表提供给机器/深度学习程序。（检查附加的数据集片段。）

python list tensorflow machine-learning deep-learning

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如何找到深度学习模型的大小？

我正在使用同一模型的不同量化实现，主要区别在于权重、偏差和激活的精度。所以我想知道如何找到差异...

python deep-learning neural-network pytorch quantization

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python RuntimeWarning：减法中遇到无效值 x = asanyarray(arr - arrmean)

我最近刚刚掌握深度学习的窍门，我想尝试运行这个 CNN，看看它是如何运行的以及输出。因为只是为了测试而我没有GPU，所以我使用了非常

python numpy deep-learning conv-neural-network

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使用 HingeEmbeddingLoss() 函数进行二元分类时出现问题

我有 2 个数据集，它们组成了 2 条正弦曲线的 (x,y) 坐标及其各自的输出。正弦曲线是同心的。较大的正弦曲线的输出标签为 1，较小的 s...

python machine-learning deep-learning pytorch logistic-regression

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基于 Tensorflow 的具有迁移学习的 MIMO 深宽神经网络：有关将预测精度提高到 60% 以上的任何建议（足球预测）

我需要有关如何执行特征工程的提示，我认为这有助于将准确度提高到超过当前的 60% 我尝试增加纪元数（其中准确性达到......

machine-learning deep-learning neural-network feature-extraction

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“在 PyTorch 中加载状态字典时出错：遇到 TypeError”

我在尝试在 PyTorch 中加载状态字典时遇到问题。这是我的情况的细分：我有一个名为 model_fg 的模型在训练期间，我使用 mo...

python deep-learning pytorch neural-network

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MLP 学习加法

我最近开始学习神经网络的工作原理，并想开始训练它们。我的第一个项目是两个训练神经网络来添加两个数字。通过一些例子，我已经到了这里并且已经

python deep-learning pytorch neural-network

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文本向量化问题

我尝试在我的模型上使用 TextVectorization 但遇到相同的错误，我尝试创建一个显式输入层 1 但它不起作用。有什么建议吗？矢量化层 = tf.keras.layers.

tensorflow keras deep-learning

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Keras cifar10 示例验证和测试损失低于训练损失

我正在使用 Keras 的 cifar10 示例，您可以在这里找到它。我已经重新创建了模型（即，不是相同的文件，但其他所有内容几乎相同），您可以在这里找到它。该...

machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network

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Pytorch：运行时错误：预期的 dtype Float 但得到的 dtype Long

我在 Pytorch 中构建简单的神经网络时遇到了这个奇怪的错误。我不明白这个错误以及为什么在向后函数中使用 Long 和 Float 数据类型。有人遇到过这个吗？比...

python deep-learning pytorch backpropagation

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当训练数据集相同但验证数据集不同时，为什么训练精度输出存在差异？ [已关闭]

我正在查看多类图像分割深度学习模型的输出。我使用U-Net来实现这个。我很困惑为什么不同的训练精度不同

validation deep-learning neural-network image-segmentation training-data

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Pytorch 初学者 - MLP 学习加法

python deep-learning pytorch neural-network

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CrossEntropyLoss损失函数类型问题

我正在尝试解决分类问题，但代码中有些东西对我不起作用。我有一个接收 30 个输入并输出 4 个动作的网络。每个动作都可以接收一个整数值

deep-learning neural-network loss-function cross-entropy

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使用flask部署深度学习模型时出错

我正在制作一个使用图像进行狗品种预测的项目，我想将其部署在我使用flask的网站上，我从chatgpt和多个youtube教程中获得了帮助，因为这是我第一次使用...

flask deep-learning deployment command google-colaboratory

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如何拟合返回 2 个输出的深度学习模型

我正在尝试创建一个返回 2 个输出的模型：第一个是预测，第二个是注意力图。我为此使用 CIFAR-10 数据集。问题是拟合方法不接受模型......

python tensorflow deep-learning

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如何计算 Vision Transformer 的精度？

我是 PyTorch 的新手，想要找到每个纪元的准确性。我知道准确性是正确预测的数量/总样本，但我不知道如何将其集成到我的代码中：对于 epoc...

deep-learning pytorch computer-vision training-data vision-transformer

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为什么我的动态神经网络有0个参数？

我定义了以下神经网络：类 Q_function(nn.Module): def __init__(自身，input_size=3，hidden_size=5，num_layers=3，learning_rate=0.01)：超级（Q_function，自我）.__我...

deep-learning pytorch neural-network

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Tensorflow Keras 不适合模型 - 无法将张量添加到批次中：元素数量不匹配。形状为：[张量]：[13]，[批次]：[5]

我正在尝试根据包示例的示例使用 Tensorflow Keras 进行验证码求解器，并使用我自己的数据集来训练它。我在 StackOverflow 中尝试了一些建议，但没有找到解决方案...

python tensorflow keras deep-learning

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使用新数据微调预训练的YOLOv7，而不影响现有的准确性

我有一个预先训练的 YOLOv7-base（不是很小）pt 文件，但我无权访问用于训练它的数据集。我想提高某些类别的性能（检测和置信度）...

deep-learning pytorch yolo transfer-learning fine-tuning

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