deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

错误：给定组=1，权重大小为[32,1,3,3,3]，预期输入[1,4,193,229,193]有1个通道，但得到了4个通道

运行时错误：给定 groups=1，权重大小为 [32, 1, 3, 3, 3]，预期输入 [1, 4, 193, 229, 193] 有 1 个通道，但得到了 4 个通道。致力于 3D 卷积神经网络

python deep-learning pytorch conv-neural-network mri

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模型的预测始终为 0

我有一个形状（1280、100、20、4096）的训练集，我将其提供给基于变压器的模型进行二元分类（标签为 0 或 1）。这导致了我的大量功能

tensorflow machine-learning keras deep-learning transformer-model

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如何使用第一个iter的输入来初始化模块中的变量？

我想使用与输入相关的东西来初始化模块中的属性，在第一个 iter 之前，它在 init() 中初始化为零类模型（nn.Module）： def __init__(自身): 超级（模特，自我）。

deep-learning pytorch dataparallel

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Mask RCNN：IndexError：布尔索引与索引数组不匹配

我正在做一个项目，我需要训练关于 SpaceNet 数据集的 Mask RCNN。因此，当我尝试训练模型时，会出现很多警告和错误。错误消息是： -----------...

python-3.x tensorflow keras deep-learning boolean

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如何使用DBSCAN根据出租车GPS数据进行出租车乘客热点识别？

我最近在研究出租车乘客热点识别，但我是编程新手，所以有人可以提供一些关于如何使用DBSCAN识别热点的Python编程代码...

python deep-learning gps dbscan

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属性错误：模块“networkx”没有属性“from_scipy_sparse_matrix”

AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 () 1 无花果, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) ...

graph deep-learning neural-network model gnn

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即使在专辑中分配标签字段，“label_fields”也无效

我正在使用带有以下代码的专辑：增强器 = alb.Compose([alb.RandomCrop(宽度=450，高度=450), alb.HorizontalFlip(p=0.5), ...

machine-learning deep-learning computer-vision data-augmentation albumentations

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如何高效检测汽车颜色？

我正在尝试以有效的方式检测汽车的颜色。假设我运行 YOLO 模型并根据给定的边界框裁剪汽车区域。给定裁剪后的汽车图像，那么什么是最有效的......

python opencv deep-learning computer-vision classification

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预测测试图像时出现错误 - 无法重塑大小数组

我正在尝试使用 TensorFlow 和 Keras 在 Python 中进行图像识别，并且我已经关注了下面的博客。 https://stackabuse.com/image-recognition-in-python-with-tensorflow-and-keras/ 我...

python machine-learning image-processing deep-learning tf.keras

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Pytorch 模型独立运行良好，但在使用 optuna 运行时会抛出运行时错误

我正在尝试使用 Optuna 调整 pytorch 模型的超参数，但每次运行优化器时都会出现以下错误。 [W 2024-02-05 17:19:26,007] 试验 2 因参数失败...

python deep-learning pytorch optuna

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是否可以使用yolov8预测输出制作实时检测图？

我想进行实时对象检测（yolov8预测输出图）意味着每次模型检测到视频帧/摄像机中的对象时，该图都会更新x轴中我当前时间戳的位置...

opencv deep-learning computer-vision yolov8

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无法创建机器学习模型

我正在创建一个用于检测脑肿瘤的Python应用程序。关于数据：该数据集包含 2 个文件夹：yes 和 no，其中包含 253 个脑部 MRI 图像。该文件夹包含 155 个脑部 MRI

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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coco注释数据集的滑动窗口

我正在尝试使用大图像（20.000px）数据集训练模型，目的是检测异常。因为缺陷可能很小，所以我使用滑动窗口方法将图像切成块......

deep-learning pytorch computer-vision conv-neural-network

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谷歌colabe出错！ ValueError：未发现丢失。您可能忘记在“compile()”方法中提供“loss”参数

我是编程新手，我现在才刚刚开始学习，而且我正在使用各种免费工具来完成它，所以我对编程还不太了解我正在尝试编写一个神经网络...

tensorflow opencv keras deep-learning conv-neural-network

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Jax 实现类似 Torch 的“Scatter”功能

出于图形学习的目的，我正在尝试实现一个全局总和批处理函数，它将大小为 (n x d) 的批处理图形表示“x”和相应的批次向量 (n...

python graph deep-learning pytorch jax

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多任务学习对狗图像进行分类

我正在尝试训练多任务分类模型（mobilenet）。基本上，这是一个给出狗图像的单一模型，它对颜色和品种进行分类。每个数据集都有直接...

python tensorflow keras deep-learning classification

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将 YOLOv8 集成到 Transformer 模型中

我需要帮助将 YOLOv8 模型添加到下面的代码中，而不是使用 InceptionV3 为我的项目提取图像特征。我需要传递检测到的对象并从中提取特征...

machine-learning deep-learning computer-vision yolo yolov8

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Tensorboard Debugger V2 不显示数据

我正在尝试调试 Nan 训练问题，并考虑使用 Tensorboard Debugger V2 来执行此操作。我在训练代码顶部用这一行实现了它： tf.调试.实验.

python tensorflow keras deep-learning tensorboard

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为什么不在 LSTM 中通过时间反向传播，类似于 RNN

我正在尝试实现 RNN 和 LSTM 多对多架构。我自己推理为什么 BPTT 在 RNN 中是必要的，而且这是有道理的。但对我来说没有意义的是，我去了大部分资源

deep-learning lstm recurrent-neural-network calculus back-propagation-through-time

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训练 xception 模型 keras - 批量大小 32 给出错误，但它适用于批量大小 = 16

训练 xception 模型 keras - 批量大小 32 给出错误，但它适用于批量大小 = 16 下面是错误日志的详细信息，你能帮我吗？我猜下面的内容是......的症结所在

tensorflow keras deep-learning

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