deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在 TensorFlow 中使用神经网络进行动物检测

当我运行最后一部分来训练模型时，我无法检查图像是否有错误。正如你所看到的，我想检测我是否能够训练我的模型来检测动物......

python machine-learning keras deep-learning neural-network

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PyTorch optimizationr.step() 函数不更新权重

代码如下。问题是，optimizer.step() 部分不起作用。我在训练前后打印 model.parameters() ，并且权重没有改变。我正在努力...

python deep-learning pytorch perceptron

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专家的混合与专家的选择

我有一个keras神经网络分类器。该模型将形状为 (batch_size, 20, 10) 的张量作为输入并执行二元分类。我想提高分类准确率...

python machine-learning keras deep-learning

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从预测数组重建图像 - 填充相同显示重建图像中的网格图块

我有两张图像，E1 和 E3，我正在训练 CNN 模型。为了训练模型，我使用 E1 作为 train，使用 E3 作为 y_train。我从这些图像中提取图块，以便在图块上训练模型......

python tensorflow machine-learning image-processing deep-learning

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从预测数组重建图像（标准化 - 非标准化数组？）显示平铺线

python tensorflow image-processing deep-learning computer-vision

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我有一个 RTX4060 TI，我想充分利用它的性能，这怎么可能？ [已关闭]

目前使用了 10% 或 15%，但我想在本地机器上更快地训练模型。 GPU RTX 4060Ti 内存 32 GB DDR5 中央处理器17-12700 我想充分发挥系统的性能。但现在它...

deep-learning pytorch gpu

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为什么我的神经网络的损失没有减少？我当前的设置有什么问题？（PyTorch）

我对深度学习有点陌生，已经为 CIFAR-10 和 MNIST 数据集创建了神经网络。我想尝试具有不同最终目标的更大数据集，因此我选择了 Py 中的 Country211 数据集...

python deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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无法将tensorflow.python.framework.ops.Tensor对象转换为numpy数组以将其传递到sklearn.metrics.cohen_kappa_score函数

我想使用 sklearn.metrics.cohen_kappa_score 实现 kappaScore 指标 def kappaScore(y_true,y_pred): k = cohen_kappa_score(y_true,y_pred,权重='二次') 返回 k 错误...

python numpy tensorflow scikit-learn deep-learning

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pytorch 卷积层，其权重是输入的可学习函数

我想定义一个pytorch模型，其中一些层是卷积层，其权重是输入的显式函数（具有可学习的参数）。示例：假设我们有 1

deep-learning pytorch conv-neural-network

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如何矢量化我的自定义 pytorch conv2d 操作？

我有一个自定义 conv2d 层的向后传递，我认为可以对其进行矢量化。对于范围内的 s（num_samples）：对于范围内的 c（num_channels）： temp_input = 输入[s, c, :, :].unsqueeze(0).

python numpy deep-learning pytorch conv-neural-network

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TensorFlow 到 PyTorch：x=tf.keras.layers.PReLU(shared_axes=[1,2])(x)

如何在 PyTorch 上编写这一行？ tf.keras.layers.PReLU(shared_axes=[1,2])(x) 重要的是shared_axes=[1,2] 我在某处找到了这个解决方案，但不确定它是否正确： nn.PReLU(

tensorflow deep-learning pytorch neural-network

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在 JAX 中根据其输入批量获取神经网络的导数

有一个神经网络，将两个变量作为输入：net(x, t)，其中x通常是d-dim，t是标量。神经网络输出长度为 d 的向量。 x 和 t 可能是批次，所以 x 是 s...

python deep-learning jax autograd flax

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声明嵌入层时出现ResourceExhaustedError (Keras)

我正在为 NLP 创建一个神经网络，从嵌入层开始（使用预先训练的嵌入）。但是当我在 Keras（Tensorflow 后端）中声明嵌入层时，我有一个 ResourceExhaustedError ：

tensorflow machine-learning neural-network keras deep-learning

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我的 pytorch 模型没有学习任何东西，损失只是振荡

使用 PyTorch 构建多类分类模型根据 2 个输入对犯罪类型进行分类根据该数据集时间、位置 # 主要数据 df = pd.read_csv('abstract_dat...

python deep-learning pytorch artificial-intelligence classification

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如何将一个管道输出的图像分配到另一个管道？

我的 Jupyter 笔记本中有这两个管道。 ## 加载扩散管道从扩散器导入 DiffusionPipeline 进口火炬 ##图像生成管道 = DiffusionPipeline.from_pretrained(&...

python deep-learning jupyter pipeline

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使用 mac MPS 进行训练时，pytorch 数据加载器速度变慢

我的数据集代码 # 只需加载图像重新缩放它，以张量并处理注释坐标 def load_coord_data(img_path, anno_path, h, w): img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR) 比例尺 = img.sha...

deep-learning pytorch pytorch-dataloader

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屏蔽每个神经元的输入，可能吗？

首先感谢大家看到这个帖子。假设我有一个输入数据框，行是数据数，列是 5 个特征：ft1、ft2、.....、ft5。然后我有一个简单的二元分类神经网络

python machine-learning deep-learning neural-network

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深度学习模型无法预测多个类别中的某一特定类别

我正在尝试使用 VGG16 网络对总共 8 个类别进行分类。使用分层五折交叉验证方法进行分类。在这个过程中，有一些实例...

python deep-learning confusion-matrix vgg-net

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具有 sigmoid 激活的 Pytorch 模型仅输出 0 或 1 进行预测，而不是实际概率

我的 pytorch 神经网络只给我 1 和 0，而不是实际概率，即使我使用的是 sigmoid 函数 X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(scaled_X, y,

python deep-learning pytorch neural-network classification

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如何在 google colab 中使用更多 GPU RAM？

我正在 pytorch 中从事这个深度学习项目，其中我有 2 个完全连接的神经网络，我需要训练然后测试它们。但是当我在 google colab 中运行代码时，速度并没有快多少......

machine-learning deep-learning pytorch google-colaboratory

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