deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

当训练数据集相同但验证数据集不同时，为什么训练精度输出存在差异？ [已关闭]

我正在查看多类图像分割深度学习模型的输出。我使用U-Net来实现这个。我很困惑为什么不同的训练精度不同

validation deep-learning neural-network image-segmentation training-data

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Pytorch 初学者 - MLP 学习加法

我最近开始学习神经网络的工作原理，并想开始训练它们。我的第一个项目是两个训练神经网络来添加两个数字。通过一些例子，我已经到了这里并且已经

python deep-learning pytorch neural-network

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CrossEntropyLoss损失函数类型问题

我正在尝试解决分类问题，但代码中有些东西对我不起作用。我有一个接收 30 个输入并输出 4 个动作的网络。每个动作都可以接收一个整数值

deep-learning neural-network loss-function cross-entropy

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使用flask部署深度学习模型时出错

我正在制作一个使用图像进行狗品种预测的项目，我想将其部署在我使用flask的网站上，我从chatgpt和多个youtube教程中获得了帮助，因为这是我第一次使用...

flask deep-learning deployment command google-colaboratory

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如何拟合返回 2 个输出的深度学习模型

我正在尝试创建一个返回 2 个输出的模型：第一个是预测，第二个是注意力图。我为此使用 CIFAR-10 数据集。问题是拟合方法不接受模型......

python tensorflow deep-learning

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如何计算 Vision Transformer 的精度？

我是 PyTorch 的新手，想要找到每个纪元的准确性。我知道准确性是正确预测的数量/总样本，但我不知道如何将其集成到我的代码中：对于 epoc...

deep-learning pytorch computer-vision training-data vision-transformer

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为什么我的动态神经网络有0个参数？

我定义了以下神经网络：类 Q_function(nn.Module): def __init__(自身，input_size=3，hidden_size=5，num_layers=3，learning_rate=0.01)：超级（Q_function，自我）.__我...

deep-learning pytorch neural-network

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Tensorflow Keras 不适合模型 - 无法将张量添加到批次中：元素数量不匹配。形状为：[张量]：[13]，[批次]：[5]

我正在尝试根据包示例的示例使用 Tensorflow Keras 进行验证码求解器，并使用我自己的数据集来训练它。我在 StackOverflow 中尝试了一些建议，但没有找到解决方案...

python tensorflow keras deep-learning

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使用新数据微调预训练的YOLOv7，而不影响现有的准确性

我有一个预先训练的 YOLOv7-base（不是很小）pt 文件，但我无权访问用于训练它的数据集。我想提高某些类别的性能（检测和置信度）...

deep-learning pytorch yolo transfer-learning fine-tuning

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在streamlit.io平台上部署Python Streamlit应用程序时出现FileNotFoundError

此代码可以在我的本地计算机上运行，但不能在streamlit.io平台上运行。它显示以下错误消息：文件“/home/appuser/venv/lib/python3.8/site-packages/streamlit/ru...

python deep-learning streamlit filenotfounderror

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如何高效地将包含嵌套列表的大型 pandas 数据框转换为 Tensorflow 数据集？

我正在构建一个基于神经网络的产品推荐系统，并尝试将数据集转换为可用于训练 keras 模型的格式。该模型是一个二元分类器 pred...

python tensorflow keras deep-learning

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如何在 Keras 中编写新的自定义层？

我目前正在从事一个项目，我需要在 Keras 中创建一个新层。这个新层应该能够重新排列输入张量。我已经用代码成功实现了自定义层...

python keras deep-learning keras-layer

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PyTorch 运行时错误：尽管设备使用一致，但自定义训练循环中的设备不匹配

我正在开发一个自定义 PyTorch 模型，用于使用扩散模型架构的文本到音频生成任务。我的设置涉及使用 BERT 模型处理文本以生成嵌入，这是......

python-3.x deep-learning pytorch

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AutoModelForCausalLMWithValueHead 与 AutoModelForCausalLM 之间的实现（和工作）差异？

在你们任何人将其标记为“社区特定”或其他内容之前，请先看看这个问题，你们自豪地标记为 NLP 集体的一部分。我知道什么是

deep-learning nlp huggingface-transformers huggingface large-language-model

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LSTM 预测给出负值

我正在尝试使用 LSTM 模型预测单变量时间序列的值，但即使时间序列只有正值，预测值有时也会是负值。我注意到这个快乐...

deep-learning time-series lstm forecasting

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Python深度学习Yolo v8实时慢速fps

我最近一直在训练一个 yolo v8 nano 模型，其中包含 1.5k 幅尺寸为 640x640 的图像，我决定使用以下代码来实现它：从 ultralytics 导入 YOLO 来自 ultralytics.yolo.v8.detect。

python deep-learning object-detection yolo yolov8

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将神经网络与我自己的数据集结合使用

我从网上下载了很多人脸图像。为了学习 Tensorflow，我想将这些图像输入到具有单个隐藏层的简单全连接神经网络。我找到了一个例子...

tensorflow neural-network deep-learning

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如何在Python深度学习模型中重新定位同一图像中的对象

我正在开发一个深度学习模型，其中我需要将图像对象重新定位到同一图像本身内的某个位置。例子： https://vectorstock.com/royalty-free-vector/lemon-soft-drink-

python keras deep-learning

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如何用tensorflow解决问题看看是否使用gpu？

我不知道哪些版本与带有grpcio的tensorflow和tensorflow-gpu ver 2.4.1兼容...我该怎么办？收集grpcio 使用缓存的 grpcio-1.60.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (3.7 ...

python tensorflow deep-learning

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我不断收到 StyleGAN 的断言错误

我一直在使用 StyleGAN 并且生成了一个数据集，但是当我尝试运行 train.py 时，我得到了以下结果。输出： C:\Users\MyName\Desktop\StyleGan\stylegan-master>python train.py

python tensorflow deep-learning generative-adversarial-network

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