deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

边界框回归损失增加，而 RPN 损失减少定向 RCNN

我正在使用 MMRotate 中的自定义卫星 DOTA 数据集来玩弄定向 RCNN。当我训练 Oriented RCNN 时，边界框回归损失开始非常低（损失 ~ 0.009）并且几乎

python deep-learning pytorch object-detection faster-rcnn

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如何让我的判别器和生成器损失在 DCGAN 中收敛？

我正在尝试构建一个用于 T 恤设计生成的 DCGAN。我首先使用 MNIST 数据集创建 DCGAN，然后有信心为更复杂的用例制作一个 DCGAN。我创建了一个模型

deep-learning computer-vision conv-neural-network generative-adversarial-network dcgan

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使用 Torchio 对两个图像应用完全相同的变换

我想使用torchio对两个图像（图像和分割数据）应用完全相同的转换。这两个图像都存储在名为 image_data 和egmentation_data 的 numpy 数组中。到目前为止...

python machine-learning deep-learning image-segmentation data-augmentation

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为什么在小数据集上微调 MLP 模型，仍然保持与预训练权重相同的测试精度？

我设计了一个简单的 MLP 模型，在 6k 数据样本上进行训练。类 MLP(nn.Module): def __init__(自身,input_dim=92,hidden_dim=150,num_classes=2): 超级().__init__() 自我。

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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ValueError：没有为任何变量提供梯度 - GAN 生成器模型中没有梯度

我目前正在编码 GAN 来生成序列。当独立训练时，生成器和鉴别器都在工作。一旦我将两者结合到完整的 GAN 模型中（训练

deep-learning neural-network tensorflow2.0 tf.keras generative-adversarial-network

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Pytorch - 运行时错误：尝试再次向后浏览图形，但缓冲区已被释放

我一直遇到这个错误：运行时错误：尝试再次向后浏览图形，但缓冲区已被释放。向后调用第一个时指定retain_graph=True...

python deep-learning pytorch recurrent-neural-network autograd

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Pytorch 给出运行时错误无法转换为所需的输出类型 Long

以下代码给出运行时错误“结果类型 Float 无法转换为所需的输出类型 Long”。我已经尝试执行以下操作：从： torch.div(self.indices_buf, vocab_s...

python deep-learning pytorch tensor fairseq

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程序在 SLURM 集群上学习时收到 TIME LIMIT 时保存模型权重

我使用用 pytorch_lightning (pytorch) 编写的深度学习模型，并在 slurm 集群上训练它们。我这样提交作业： sbatch --gpus=1 -t 100 python train.py 当请求的 GPU 时间结束时，...

deep-learning pytorch cluster-computing slurm pytorch-lightning

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如何在 Google Colab 中下载旧版本的 PyTorch Geometric？

问题：如何在 google colab 中下载旧版本的 PyTorch 几何？上下文：我正在尝试使用/加载 pytorch 几何图并收到错误消息：“RuntimeError: ...

deep-learning pytorch pytorch-geometric

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是否有 numpy.where() 的替代方案，不按升序返回列表？

numpy.where() 函数将始终返回按升序排列的列表。我使用它从列表中的值获取索引，这些值在另一个列表中找到，如下所示： lst = [1, 2, 8, 7, 3, 4, 6, 5] ...

python arrays numpy sorting deep-learning

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预测的差异

Q1：我有一个维度为 44 和 5 的矩阵，代表 5 个特征向量。我定义了两个模型：第一个是基本的神经网络结构，第二个使用卷积l...

python tensorflow deep-learning computer-vision tensorflow2.0

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使用 PyTorch 训练 VGG16 模型进行图像分类

我正在使用 PyTorch 进行图像分类。我编写了以下与简单线性模型一起使用的训练函数：标准 = nn.CrossEntropyLoss() def train（模型、数据加载器、纪元）：模式...

machine-learning deep-learning pytorch artificial-intelligence

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图像分类的多任务学习

我目前正在进行多任务学习，以对图像是否感染癌症进行分类，第二个任务是使用图像对肺癌类型进行分类我正在使用数据集...

python tensorflow keras deep-learning image-classification

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混合模型（CNN + RF）超参数优化

我正在研究一种混合模型，该模型在全连接层结合使用 CNN（时间序列输入）和 H2oRandom 森林（表格数据输入）来解决回归问题。我想优化...

optimization deep-learning conv-neural-network random-forest h2o

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如何更改 torch_geometric.data 数据对象元素的属性值？

我正在尝试更改 torch_geometric.data 数据对象元素的属性值，如下所示： a = train_data[0] # 数据(edge_index=[2, 267], y=[1], x=[33, 401], num_nodes=33) 打印（

deep-learning pytorch pytorch-geometric

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与常规 cuda 相比，tensor-rt 的推理速度并未提高

我正在尝试使用tensor-rt框架来提高深度学习模型的推理速度。我创建了一个非常简单的Python代码来使用pytorch测试tensor-rt。进口火炬导入argparse

python deep-learning torch tensorrt tensorrt-python

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我安装并更新了 python（路径集）和 Tensorflow，但 Tensorflow 不导入

虽然我已经在vs code中安装并更新了python和tensorflow，但我仍然收到此错误： "message": "无法解析导入\"tensorflow\"", 这是

tensorflow deep-learning artificial-intelligence

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如果未指定验证数据集，Tensorflow.js fitDataset() 的默认行为是什么？

Tensorflow 如何计算拟合损失？如果未指定validationData，它根据什么计算拟合损失？它是一个可选参数，即使您不指定它也会运行拟合，这是

tensorflow deep-learning neural-network tensorflow.js

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添加 2 个模型作为另一个模型的输入（图表已断开连接）

我有两个模型， model_A 和 model_B 。我想对这两个模型进行元素明智加法，并将结果用作 model_C 的输入。所以，我有这个代码：从tensorflow.keras.layers导入...

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2.0

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如何在海量数据上训练机器学习模型？

关键点：数据集太大了，我几乎无法将其存储在硬件中。（拍字节）假设我的数据集中有数万亿行。该数据集太大，无法存储在内存中...

database dataframe machine-learning deep-learning data-science

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