deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何在我的kaggle笔记本中激活GPU？它使用 CPU 100%，GPU 0%。我的深度学习项目需要 GPU 加速器

在kaggle中，我在创建笔记本时选择GPU加速器。然后，它还显示 CPU 使用率 100%，GPU 使用率 0%。因此，我的代码需要 8 小时执行时间。我该如何解决这个问题...

deep-learning kaggle

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尝试从 inceptionv3 架构中提取特征时出现图形断开错误

我正在尝试从架构中间提取一些特征并将其用于另一个模型。 base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False) 输入张量=输入（形状=（29...

python machine-learning keras deep-learning computer-vision

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如何在tensorflow中的不同位置裁剪一批图像？

我有一批形状为[batchsize,h,w,channel]的图像。以及一批形状为 [batchsize,2] 的左上角点。我需要用边界框裁剪每个图像（假设大小为 [10,10]），...

python tensorflow deep-learning

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MediaPipe 静态存储视频人脸地标检测

我一直在尝试让媒体管道来检测静态（存储）视频中的面部标志，但所有在线指南和教程都使用实时摄像头源。在 python 中很容易，但我必须在

javascript python deep-learning artificial-intelligence mediapipe

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我的自动编码器没有学习预测值

我正在尝试在 Keras 中构建一个变分自动编码器，输入形状为 X= (1,50) 和 Y= (1,20)。我做了 1 个输入，我想在输入和输出之间建立关系。（d...

keras deep-learning neural-network

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Resnet34第一层7x7或3x3

我一直在尝试使用 pytorch 实现 Resnet34，但在查看其他实现时，我发现其中一些具有 3x3 卷积层 + bn + relu 作为第一层。然而，在

machine-learning deep-learning pytorch neural-network resnet

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Pytorch 模型输出形状问题

我正在尝试在 Pytorch 中使用 D-Linear 模型的实现。这是模型架构从重新导入X 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 导入numpy...

python deep-learning pytorch neural-network tensor

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卷积神经网络不学习

我正在尝试在包含 1500 张图像（15 个类别）的训练集上训练用于图像识别的卷积神经网络。有人告诉我，这种架构和初始权重来自

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

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TensorFlow升级后删除无名称/警告消息的Anaconda环境

我升级了tensorflow、python并设置了新的深度学习环境。问题1 新环境可以工作，但是当我激活环境时，我收到以下消息。埃里克·明GW6...

tensorflow visual-studio-code deep-learning

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我正在设计用于从头抗体序列生成的生成对抗网络（GAN）

我目前正在研究用于抗体设计的 GAN。问题是，生成器的准确性没有提高，而鉴别器似乎表现良好。结果附后。如何改进呢？我有...

deep-learning generative-adversarial-network generative-programming

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为什么每个epoch之后loss都会突然下降？

我正在小批量中使用自定义损失函数（三元组损失），在纪元期间，损失逐渐减少，但在每个纪元之后，损失会突然下降（大约下降的10％），然后

machine-learning keras deep-learning loss-function

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保存 jit 跟踪时 Swish 实现错误

我正在尝试 jit 跟踪并从分段模型包中保存我的 pytorch 模型。但我收到错误。 “无法导出 Python 函数调用“SwishImplementation”。删除对

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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使用 R(spacy) 中的实体识别来匹配实体和个人

我对实体识别相对较新，但我一直在使用这个有用的指南，并且我有一个拉丁美洲国家国会政策辩论的大型文本语料库翻译成英语。我的...

r dplyr deep-learning spacy quanteda

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深度学习中一维输入样本的二维表示

我想为名为“CICIoT2023”的数据集设计一个 2D-CNN 模型。我将提供此数据集的链接：https://www.unb.ca/cic/datasets/iotdataset-2023.html 该数据集已划分

deep-learning conv-neural-network reshape

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使用 R(spacy) 中的实体识别连接实体和个人

我对实体识别相对较新，但我一直在使用这个有用的指南，并且我有一个拉丁美洲国家国会政策辩论的大型文本语料库翻译成英语。我的...

r dplyr deep-learning spacy quanteda

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创建人脸搜索引擎（如 Amazon Rekognition）

我长期以来一直在考虑创建一个大型数据库来通过面部照片搜索人员。这是一篇硕士学位论文。我自己的工作正在进行中，但我想我会在这里问......

deep-learning neural-network face-recognition face-detection

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将Superpoint的Tensorflow模型转换为Android的tflite模型的问题

我正在尝试将保存的模型从 Superpoint 的 Tensorflow 实现转换为 tflite 模型，以便在 Android 上进行测试。我首先从 github 下载保存的模型： https://github.com/

tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow-lite keypoint

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如果loss的学习曲线没有呈现下降趋势怎么办？

我训练了我的模型 2000 个步骤，每个步骤对应于参数的升级，需要 9000 个步骤才能完成整个训练集。然而，损失曲线并没有呈现下降趋势，而是......

deep-learning

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如何为 cnn 创建我们自己的图像数据集

我有两个不同的文件夹，其中包含我的图像和随机图像，如何将其拆分以在 cnn 模型中进行训练和测试我试图将其作为训练数据和测试数据，但我不知道如何......

deep-learning conv-neural-network training-data image-classification

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关于机器学习和数据框架的问题

我发现了一个关于训练数据集层的问题： ValueError：层“sequential_4”的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，7），发现形状=（无，5） ...

python machine-learning keras deep-learning

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