deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Pytorch，当我在循环中使用backward()时，消息在第二次循环时失败

我使用循环在我的模型中向前和向后传播。但是，我在第二个循环期间遇到错误通知，并显示以下消息：运行时错误：尝试向后通过...

python deep-learning pytorch

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如何高效计算深度神经网络的Hessian矩阵？

我使用的是TF2.11。为了更深入地了解 PINN，我想计算 PINN 参数损失的 Hessian 矩阵。我的玩具箱是一个二维泊松方程 $\Delta u = f$ ...

python-3.x tensorflow deep-learning tensorflow2.0 hessian-matrix

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如何可视化注意力权重？

使用此实现我已经将注意力纳入了我的 RNN（它将输入序列分为两类），如下所示。可见=输入（形状=（250，））嵌入=嵌入（vocab_size，100）（可见...

keras deep-learning nlp recurrent-neural-network attention-model

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给定上下文中最相似的单词

我想创建一个可以生成上下文感知同义词的深度学习模型。我一直在考虑使用 BERT，因为它是双向的并且可以创建良好的表示，我的想法是...

deep-learning nlp bert-language-model machine-translation

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如何读取存储为一维数组的 hdf5 文件。并以图像形式查看它们？

我有一个以.hdf5格式存储的大型图像分类数据集。数据集的标签和图像存储在 .hdf5 文件中。我无法查看图像，因为它们以表单存储......

python deep-learning pytorch hdfs hdf5

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需要有关 pytorch 代理模型损失函数的建议

我希望获得有关为代理模型实现损失函数的建议。我正在对增材制造加工过程中产生的气孔进行微机械模拟，...

machine-learning deep-learning pytorch loss-function

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如何将输入数据发送到我的多通道深度学习模型？

我有一些输入，想要实现一个多通道输出深度模型。因此，输入将是形状为 (1300, 320, 320) 的 5 个数组的列表，其中 1300 是该数组中的图像总数，

deep-learning model conv-neural-network

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注意层在推理时改变批量大小

我使用编码器-解码器架构训练了序列到序列模型。我正在尝试在给定输入上下文的情况下生成输出序列，并且我正在尝试对一批输入上下文向量执行此操作。 ...

tensorflow keras deep-learning nlp sequence

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任何人都可以解释 yolo 混淆矩阵中的这种行为吗？

我用 yolov8 训练了一个模型，并且只有一个类来检测视频捕获中的对象。完成训练后，我在图像中得到了这个混淆矩阵。我已经测试过模型和模型

machine-learning deep-learning object-detection confusion-matrix yolov8

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当每批次样本形状不同时，如何计算损失？

我有一个像这样的训练函数：定义训练（）：模型.train() 火车_mae = [] 进度 = tqdm(train_dataloader, desc='训练') 对于batch_index，批量枚举（亲...

python deep-learning pytorch torch loss-function

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Pytorch 错误：“运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（32x150528 和 784x512）”

我正在尝试通过 Pytorch 训练模型。该数据集属于我，它有 2 个文件夹：train_data 和 test_data。每个文件夹都有 2 个文件夹：Detected 和 not_Detected（这些是我的类）。

deep-learning pytorch dataset object-detection tensor

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使用 VGG16 MNIST 数字进行迁移学习

我正在尝试对 MNIST 数字进行迁移学习。我有兴趣获取 logits 并将其用于基于梯度的攻击。但由于某种原因，尽管如此，内核仍然不断死亡......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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“ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。在保存 keras/tensorflow 模型时使用 a.any() 或 a.all()”

使用的Tensorflow版本：2.13.0 错误详情： ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）单元格位于\[481\]，第 1 行 \----\> 1 泰坦尼克号模型.save('泰坦尼克号模型.ke...

tensorflow keras deep-learning

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Keras 何时以及如何计算每批样本的指标？

我看到了 Keras 自定义指标的工作原理，并且指标函数中的 tf.print 和 model.fit 的回调打印之间的计算不匹配。将张量流导入为 tf # tf2.4.1 将 numpy 导入为 np

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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如何防止Keras在训练期间计算指标

我正在使用 Tensorflow/Keras 2.4.1，并且我有一个（无监督的）自定义指标，它将我的几个模型输入作为参数，例如： model = build_model() # 返回一个 tf.keras.Model 对象我的我...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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我有一组特定图像，我需要从中识别手写数字。问题是它们非常扭曲且嘈杂

我们需要识别数字的图像现在，从该图像中可以看出，数字有时会被删除，有铅笔记号，其中一些甚至用铅笔/绿笔圈出。

deep-learning computer-vision ocr

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keras中train_on_batch()有什么用？

train_on_batch() 与 fit() 有何不同？什么情况下我们应该使用train_on_batch()？

machine-learning deep-learning keras

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为什么clip模型生成的文本嵌入或图像嵌入是768×n

当我想了解剪辑过程时，我很困惑为什么是768，如何在77×768中嵌入文本，我知道77是token的最大长度，它通过tokenizer传输字符。但我是真的。 ..

deep-learning clip

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如何在我的自定义损失函数中包含模型的参数

我正在使用 PyTorch Lightning，我定义了我的模型，如下所示：类 MyModel(MyBaseClass): def __init__(self, ..., **kwargs): super().__init__(**kwargs) self.model_parameter...

deep-learning pytorch loss-function gradient-descent pytorch-lightning

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使用相同的 ID 来重复 Python 列表中的项目

使用Python编程语言，我编写了一个程序，为列表中的重复项提供相同的ID，但不幸的是我遇到了问题例如，在下面的示例中，索引 5 输出...

python list machine-learning deep-learning

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