deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Tensorflow的数据流图和DNN有什么关系？

众所周知，DNN 由许多层组成，这些层由许多神经元组成，这些神经元将相同的功能应用于输入的不同部分。同时，如果我们使用 Tensorflow 执行 DNN 任务，我们将...

tensorflow deep-learning

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构建自定义损失来评估 PyTorch 在图神经网络上的排名，而无需破坏梯度计算和反向传播

我正在尝试在 PyTorch 中创建一个自定义损失函数，以更好地适应我在 GNN 上的学习任务（我正在使用 PyTorch Geometric 框架）。只是关于我的学习问题的概述：我有...

python deep-learning neural-network pytorch pytorch-geometric

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用于映射大型二进制输入的深度学习

我的设置：大二进制输入（每个样本 2-4 KB）（无图像）相同大小的大二进制输出我的目标：使用深度学习找到从我的二进制输入到二进制输出的映射函数...

neural-network binary-data deep-learning

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为什么验证准确率在每个时期都会波动？

我正在尝试从枪口图像构建牛识别模型。我有一个包含 268 头牛的 4923 张图像的数据集。我使用了 ResNet50() 模型，如下所示。超参数：批量大小：16 学习...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence

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YOLOv8 跟踪与前 5 个检测

我正在使用 YOLOv8 通过跟踪摄像机镜头来跟踪动物。跟踪可以很好地从一帧到另一帧识别出同一只动物。然而，它是什么类型的动物在每帧的基础上工作并且可以...

deep-learning computer-vision yolo yolov8 object-tracking

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sagemaker 批量变压器与我自己的预训练模型

我尝试使用 Sagemaker 批处理变压器对 yolo-nas 的需求进行推理。使用带有预训练权重的预训练模型。但我收到错误： python3: 无法打开文件 '//serve': \[Err...

python machine-learning deep-learning amazon-sagemaker mlops

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我在混淆矩阵上得到的结果很差，但在最后一个时期的 val_set 上训练时准确率达到 99.44% [重复]

我的数据集有两个文件夹，测试和训练。 Test 包含 2 个文件夹，其中包含 Covid X 射线和正常 X 射线，Train 文件夹也是如此。我在上一个时期的 val_set 上获得了 99.4% 的准确率...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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在 Pytorch 中优化具有多任务目标的神经网络

在深度学习中，您通常有一个希望优化的目标（例如图像识别）。然而，在我的领域（自然语言处理），我们看到了多任务训练的兴起。对于

python deep-learning pytorch

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添加对 seq2seq LSTM 模型的关注

我正在尝试制作一个用于股票预测的时间序列预测项目，该项目还显示特征权重（例如，数据的哪些方面最重要 - 即收盘价、成交量、技术...

python keras deep-learning time-series lstm

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Python：如何解决为预测未来帧序列而开发的变分自动编码器卷积模型的低精度问题？

我目前正在开发一个降水单元位移预测模型。我已将其作为实现变分卷积自动编码器的模型（我附上了模型代码）。总而言之，...

python tensorflow keras deep-learning autoencoder

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如何使经过训练的 Torch 模型与 Transformeres 兼容？

我已经用 torch.save 训练并保存了 PyTorch 模型。现在我想将其加载为 GPT2LMHeadModel。 from_pretrained 方法查找一个目录，然后查找 HuggingFace 注册表，其中都不存在......

deep-learning pytorch huggingface-transformers huggingface

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使用自定义生成器的预测返回不同的数组大小

我有一个接收 3 个输入并给出 1 个输出的模型（现在的模型只是为了具有与我的实际问题相同的层和大小）。 CNNmodel() 类： def __init__(自我, ...

python-3.x keras deep-learning tensorflow2.0

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为什么设置warmup_steps=1不能修复学习率？

我正在使用以下参数训练模型： Seq2SeqTrainingArguments( 输出目录 = "./out", overwrite_output_dir = True, do_train ...

deep-learning huggingface-transformers huggingface-trainer

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为什么设置warmup_steps=1并不能固定学习率？

我正在使用以下参数训练模型： Seq2SeqTrainingArguments( 输出目录 = "./out", overwrite_output_dir = True, do_train ...

deep-learning huggingface-transformers huggingface-trainer

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ResNet 需要什么类型的输入？

我是深度学习新手，我正在尝试训练 ResNet50 模型来对 3 种不同的手术工具进行分类。问题是我读到的每一篇文章都告诉我我需要使用 224 X 224 图像来......

python deep-learning resnet image-classification

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分类模型的训练损失没有减少

我目前正在构建一个用于参与度检测的视频分类模型，但在训练它时遇到了一些麻烦。该模型采用两个张量作为输入：一个 10x48x48x1 张量，其中包含一个 sta...

tensorflow keras deep-learning classification tensorflow-datasets

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过多的padding导致NN模型精度下降

我训练了一个简单的神经网络模型来进行二元分类，并能够区分真假新闻 #创建模型的类类 FakeNewsDetectionModelV0(nn.Module): ...

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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yolov8 增强过程中是否包含标签增强？

我目前正在使用 YOLOv8 和自定义数据集进行对象检测项目。在我的数据集中，每个图像都附有相应的标签文件（Data_1.png -> Data_1.txt）。

deep-learning object-detection yolo data-augmentation yolov8

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ValueError：使用 Keras 创建多视图变分自动编码器模型时，层“full_model”的输入 2 与该层不兼容

我想使用 Keras 实现多视图变分自动编码器 (VAE) 模型。这代码：将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入层、模型从tensorflow.keras.utils导入

machine-learning keras deep-learning tf.keras keras-layer

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训练时在 pytorch 中没有出现梯度设置错误

运行时错误：张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn 我在以下训练循环中遇到此错误，梯度必须由顺序本身设置，...

python performance deep-learning pytorch ml

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