deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。

如何计算CNN中分类器中的参数

我已经为mnist实现了CNN模型。我能够理解如何计算 CNN 不同层的参数和形状,但出于好奇,我只是想了解如何确定......

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YOLOv8:压缩每个纪元文件

训练 Yolo 模型时,如下所示: 从 ultralytics 导入 YOLO # 加载模型 模型 = YOLO('yolov8s.pt') 结果 = model.train(data='coco128.yaml', 纪元=100,imgsz=640,save_period=1) ...

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如何从模型传递 2 个输出 - Logits 和注意力映射到自定义损失函数

我正在研究一个有 2 个输出的模型:第一个是预测,第二个是注意力图。 我已将目标注意力图作为“.npy”文件存储在磁盘上,并已加载并存储在 runti 中...

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使用批次会导致错误(预期输入为 3D 或 4D 张量,预期输入有 9 个通道,但得到了 4 个通道)

我的代码运行良好。 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 将 numpy 导入为 np device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # FRU 的注意力模块 班级

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如何在 keras 中构建排列不变性神经网络?

我的问题是关于用更少的数据解决我的问题所需的网络结构。 我有一个传感器设备,它可以简单地报告它前面看到的物体的颜色。一...

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模块“keras.layers”没有属性“实验性”

你好,所以我尝试调整数据集的大小和比例,如下所示,但遇到了此错误: AttributeError:模块“keras.layers”没有属性“experimental” resize_and_rescale= tf.k...

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如何在 TIAToolBox 中使用自定义 PyTorch HoVer-Net 模型进行核分割?

我想使用 TIAToolBox 来分割组织图像中的细胞核。预训练的模型不符合我的要求。因此,我在 PanNuke 数据集上训练了一个自定义 HoVer-Net 模型来检测/计数核......

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如何高效计算所有输出相对于参数的梯度?

我有一个相对简单的要求,但令人惊讶的是,这似乎在 pytorch 中实现起来并不容易。给定一个具有 $P$ 参数的神经网络,该网络输出长度向量......

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无法使用huggingface swin Transformer模型提取特征

我需要使用 swin Transfomer 作为我的 SVM 模型的骨干。我需要首先提取特征,因此我尝试删除最后一层并训练模型。这是一个示例可执行文件...

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我怎样才能让我的模型接受 2 个张量作为输入。我尝试过使用合并层,但我没有完全让它发挥作用

制作训练数据 随机导入 将 numpy 导入为 np x_train = [] x1_train = [] y_train = [] 原子 = [0,1] p = [0.6,0.4] 对于范围(1000)内的 i: x_train.append([np.random.choice(原子, p=p),np.r...

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YOLOv8:在预测中以置信度和 IOU 优化地图

我正在尝试找出 model.pred 的最佳 conf 和 iou 是什么。 从 ultralytics 导入 YOLO 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df= pd.DataFrame() # 加载模型 对于范围内的 i(1,1...

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PyTorch 中数组操作中选择的梯度

这是这里的后续问题。我已经获得了一个张量,例如带有梯度的 d 。现在我有另一个张量数组,例如 e,我需要从中选取前 d 个元素。 MWE如下。 进口环...

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Tensorflow object_detection保存和加载微调模型的正确方法

我正在使用 colabs 教程中的这个示例来微调模型,训练后我想使用以下方法保存模型并加载到本地计算机上: ckpt_manager = tf.train.CheckpointManager(ckpt,

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YOLOv8:如何计算测试集上的地图

假设我有一个名为“test”的文件夹,其中包含“图像”和“标签”文件夹。我还有一个训练过的 YOLOv8 模型,名为“best.pt”。我的标签是多边形(yolo-obb .txt 文件)。 我是...

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Pytorch 不适用于训练模型+预训练模型(Intel Open Vino)

def PeopleBox(PeopleNet,frame): 框架高度=框架.形状[0] 框架宽度=框架.形状[1] blob=cv2.dnn.blobFromImage(帧, 1.0, (672,384), swapRB=False, 作物=True) PeopleNet.setInput(blob) 检测=

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加载keras模型后如何删除Keras中的层(Efficient Net B7)

我以这种方式加载模型: 模型= EfficientNetB7(权重='imagenet',include_top=False,input_shape=input_shape) 我想做的是将图层删除到位: model.layers[1] #Resca...

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属性错误:“张量”对象没有属性“输出”

我用来获取图像分类模型的热图,以了解我的模型如何做出调整模型的决策。但不幸的是我收到一个错误,我不知道如何正确修复它。 导入...

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Keras 中的多个输出

我有一个问题,涉及在给定预测变量向量时预测两个输出。 假设预测向量看起来像 x1, y1, att1, att2, ..., attn,这表示 x1, y1 是坐标...

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ResNet:训练时准确率为 100%,但相同数据下预测准确率为 33%

我尝试使用Resnet。我尝试过拟合小数据(3 个不同的图像),看看是否可以获得几乎 0 损失和 1.0 准确率 - 我做到了。 问题在于训练的预测

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我在安装tensorFlow时遇到问题

Tensorflow 不使用 GPU 我已经安装了 cuda 和 cudnn,但两者都不起作用,我该怎么办? Tensorflow 无法工作我真的很失望☹️☹️ 我该怎么办我可以在没有 GPU 的情况下做项目吗...

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