浮点数是实数的近似值,可以表示比整数更大的范围,但使用相同数量的内存,代价是精度较低。如果您的问题是关于小算术错误(例如为什么0.2 + 0.1等于0.300000001?)或十进制转换错误,请在发布之前阅读下面链接的“信息”页面。
在一系列浮点算术运算之后与浮点数进行小于等于比较是否有“最佳实践”? 我在 R 中有以下示例(尽管问题
我认为比较浮点数的相等性通常被认为是不好的,因为可能会损失精度,但是在某些情况下它绝对是必要的......
我想知道为什么双精度和单精度数字有时相等,有时不相等。例如,当我有以下内容时,它们不相等: 将 numpy 导入为 np x=np.float64(...
Dipy - 属性错误:AttributeError:模块“numpy”没有属性“float”
我正在使用 Dipy 库,当我尝试导入其中一个函数时,我收到了此属性错误: AttributeError:模块“numpy”没有属性“float”。 `np.float` 已被弃用...
在C中,以可移植的方式提取双精度数的尾数作为long long
函数 frexp(3) 返回双精度 x 的标准化尾数 xm,其值为 [0.5,1.0),除非 x=0。所以我可以将其转换为 long long,如下所示: 整数即; // 将在下一行设置 ...
ceil() 为何对没有小数部分的偶数浮点数进行四舍五入? 当我尝试这样做时: 双 x = 2.22; x *= 100; //变成222.00... printf("%lf", ceil(x)); //打印 223.00... (?...
我不断看到这种关于 64 位 IEEE 浮点表示中 53 位精度的废话。 有人可以向我解释一下世界上怎么会有一个被 1 困住的小东西吗...
在 numpy sum 文档中 https://numpy.org/doc/stable/reference/ generated/numpy.sum.html 它提到,它使用成对求和来代替朴素求和以获得更好的错误率 我很困惑...
如何 MAX_SAFE_INTEGET 2 ** 53 - 1
我们知道在 Javascript 中它使用 STD IEEE 754 双精度,并且我们知道尾数部分是 52 位,并且存在隐式 1 位但未存储 但如果它没有按实际情况存储...
今晚我读了 Kahan 的几篇论文,以及他针对 Java 的著名咆哮。 在我深入研究 JVM 规范之前,自最初在这方面的咆哮以来有什么变化吗? 例如: 设置圆...
我正在阅读本关于网络编程的指南,我非常喜欢:https://beej.us/guide/bgnet/html/split/slightly-advanced-techniques.html#serialization 虽然我对某些事情感到困惑......
我正在尝试编写一个简短的代码来计算整数的汉明权重: 类解决方案{ 民众: int 汉明权重(int n) { 如果(n==0){ 返回0; }别的{ ...
OpenGL:GL_R11F_G11F_B10F 的精度对于 8 位 RGB 图像来说好吗?
从“图像格式”中,我们看到: 11 位浮点数没有符号位;它有 6 位尾数和 5 位指数。 从“半精度浮点格式”中,我们可以推断出......
std::numeric_limits::epsilon() 用于双精度算术
我正在为C++11设计一些双双精度和四双精度算术库。部分代码基于 https://www.davidhbailey.com/dhbsoftware/ 的 QD 和 DDFUN 库。 结构
C++ 是否有比 float 或 double 更准确的数据类型,或者我是否只需要满足于我的计算将会失败的事实? 编辑:正如李斯特先生所指出的,我的问题是……
比 float 或 double 更准确的数据类型? C++
C++ 是否有比 float 或 double 更准确的数据类型,或者我是否只需要满足于我的计算将会失败的事实? 编辑:正如李斯特先生所指出的,我的问题是尊重......
我正在为C++11设计一些双双精度和四双精度算术库。部分代码基于 https://www.davidhbailey.com/dhbsoftware/ 的 QD 和 DDFUN 库。 结构
我需要在c++代码中进行以下计算: (((n*log(n)) / log(4)) + 1) 其中 n 的类型为“unsigned long long int”(并且是 2 的幂,因此结果应该是整数)。 对于非常大的n...
我有一个程序,需要将变量设置为 C++ 中可表示的最低(非无限)双精度浮点数。我如何才能将变量设置为最低的双精度...
当我直接输出 std::pow(10,2) 时,我得到 100,而执行 (long)(pow(10,2)) 给出 99。有人可以解释一下吗? 计算< 当我直接输出std::pow(10,2)时,我得到100,而做(long)(pow(10,2))给出99。有人可以解释一下吗? cout<<pow(10,2)<<endl; cout<<(long)(pow(10,2))<<endl; main函数中的代码基本上就是这样。 编译器是 mingw32-g++.exe -std=c++11 使用 CodeBlocks Windows 8.1 如果有帮助的话 浮点数是近似值。有时您会得到一个可以精确表示的数字,但不要指望它。 100 应该可以表示,但在本例中却不能。有些东西注入了近似值并毁掉了每个人。 从浮点类型转换为整数时,整数不能容纳任何小数值,因此它们会被毫不客气地丢弃。没有隐式舍入,分数被丢弃。 99.9 转换为 99. 99,在 99 后带有一百万个 9。 因此,在从浮点类型转换为整数之前,先对数字进行四舍五入,然后进行转换。除非丢弃分数是你想要做的。 cout,以及大多数输出例程,在打印之前礼貌地、默默地舍入浮点值,因此,如果有一点近似值,用户不会介意。 这种不精确性也是您不应该直接比较浮点值的原因。 X 可能不完全是 pi,但它可能足够接近您的计算,因此您可以与 epsilon(一个捏造因子)进行比较,以判断您是否足够接近。 我觉得有趣的是,如果没有using namespace std;,我什至不会看到这个问题,并且花了很多时间试图解决这个问题。 (long)pow(10,2) 提供了 100 的预期结果。(long)std::pow(10,2) 则没有。 pow 和 std::pow 从 10,2 到 100 的路径存在一些差异,导致结果略有不同。通过将整个 std 命名空间拉入他们的文件,OP 不小心搬起了石头砸自己的脚。 这是为什么? 在文件顶部我们有 using namespace std;,这意味着编译器在查找 double pow(double, double) 重载时不仅仅考虑 pow,它还可以调用 std::pow 并且 std::pow 是一个漂亮的小模板,确保当使用 float 和 double 以外的数据类型调用时,会发生正确的转换,并且所有内容都是相同的类型。 (long)(pow(10,2)) 不匹配 double pow(double, double) 以及它与 的模板实例相匹配 double std::pow(int, int) 据我所知,这最终解决了 return pow(double(10), double(2)); 在一些模板巫毒之后。 有什么区别 pow(double(10), double(2)) 和 pow(10, 2) 在调用 int 时从 double 到 pow 的隐含转换是,我不知道。打电话给语言律师,因为这是一些微妙的事情。 如果这纯粹是一个舍入问题那么 auto tempa = std::pow(10, 2); 应该容易受到攻击,因为 tempa 应该正是 std::pow 返回的值 cout << tempa << endl; cout << (long) tempa << endl; 输出应该是 100 99 我明白了 100 100 因此立即将 std::pow(10, 2) 的返回值转换为 long 与存储然后转换不同。诡异的。 auto tempa 并不完全是 std::pow 返回的内容,或者还有其他事情发生,对我来说太深了。 这些是 std::pow 重载: float pow( float base, float exp ); double pow( double base, double exp ); long double pow( long double base, long double exp ); float pow( float base, int iexp );//(until C++11) double pow( double base, int iexp );//(until C++11) long double pow( long double base, int iexp ); //(until C++11) Promoted pow( Arithmetic1 base, Arithmetic2 exp ); //(since C++11) 但是你奇怪的行为是 MINGW 对双重存储的奇怪以及 Windows 运行时不喜欢它。我假设 Windows 看到的是类似 99.9999 的东西,当它被转换为整数类型时,它就会占据地板。 int a = 3/2; // a is = 1 mingw 使用 Microsoft C 运行时库,其 printf 的实现不支持“long double”类型。作为解决方法,您可以转换为“double”并将其传递给 printf。 因此,你需要 double double: 在 x86 架构上,大多数 C 编译器将 long double 实现为 x86 硬件支持的 80 位扩展精度类型(有时存储为 12 或 16 字节以保持数据结构对齐),如 C99 / C11 标准 (IEC 60559浮点运算(附录 F))。 Microsoft Visual C++ for x86 是一个例外,它使 long double 成为 double 的同义词。[2] Microsoft Windows 上的英特尔 C++ 编译器支持扩展精度,但需要使用 /Qlong‑double 开关来实现 long double,以对应于硬件的扩展精度格式。[3]