浮点数是实数的近似值,可以表示比整数更大的范围,但使用相同数量的内存,代价是精度较低。如果您的问题是关于小算术错误(例如为什么0.2 + 0.1等于0.300000001?)或十进制转换错误,请在发布之前阅读下面链接的“信息”页面。
以下是Go中的示例代码: 包主 导入“fmt” func mult32(a, b float32) float32 { 返回 a*b } func mult64(a, b float64) float64 { 返回 a*b } 函数主() { fmt.Println(3*4.3) ...
除了parsefloat(str_replace(',', '.', $var))之外,有没有办法获得这样的字符串的浮点值:75,25 €? 我希望这取决于当前的网站语言,有时还取决于
Python 内置 round() 函数在 2.4 和 2.7 之间的变化
Python 中内置的 round() 函数在 2.4 和 2.7 之间有变化吗? Python 2.4: Python 2.4.6(#1,2009 年 2 月 12 日,14:52:44) >>> f = 1480.39499999999998181010596454143524169921875 >&g...
最近我一直在为我的自定义语言创建一个标准库。该库包含一些软浮点功能,因为我的目标处理器没有 FPU。我不支持
我刚刚检查了numpy的正弦函数。显然,它产生的关于 pi 的结果非常不准确。 在[26]中:将numpy导入为np 在[27]中:np.sin(np.pi) 输出[27]:1.2246467991473532e-16 预期的
是否可以避免或发出从整数和 32 位浮点数组到 64 位浮点数组的自动 Numpy 类型转换的警告? 我的用例是我正在开发一个大型分析......
是否可以避免或发出从整数和 32 位浮点数组到 64 位浮点数组的自动 Numpy 类型转换的警告? 我的用例是我正在开发一个大型分析......
我有一些代码会根据我使用的编译器产生不同的结果: 浮动 a = 1f; 浮点 b = 6f; 浮点数结果 = a % (a / b); 浮点结果1 = 1f % (1f / 6f); Console.WriteLine("{0...
我面临的情况是需要将 0.5 和 -0.5 舍入为 0。所以我检查了各种文档 - 通用 C++ 方法似乎总是与 0 相差 0.5。 https://en.cppreference.com/w/cpp/
假设我们有一个 java float 定义为 float p = 4.423,每当应用程序流中的变量的 double q =(double) p 时,每当它被强制转换为 double 时,我们是否总是会得到相同的 double 值?
为什么在 C 中双精度打印与 float 具有不同大小时相同的值?
我需要使用 π 进行计算。当我检查M_PI的精度时,它只打印了7个十进制数字。所以我#define了我自己的MY_PI。但我仍然面临着同样的问题。双应该支持15-17
Intel C++ 编译器提供了两个控制浮点的选项: -fp-推测(快速/安全/严格/关闭) -fp-model(精确/快速/严格和源/双/扩展) 我想我明白了...
我有一个整数变量,一旦我除以它,它就会转换为浮点数。我需要阻止这一切的发生 我尝试在使用 t 声明变量后显式转换变量...
下文中理所当然地使用IEEE-754双精度浮点格式。 Python:“...几乎所有机器都使用 IEEE 754 二进制浮点运算,并且几乎所有
Python 在被零除的情况下不遵循 IEEE-754 吗?
这里有一个玩具示例,Python 表现出的行为令我感到惊讶: def Harmonic_mean(x, y): 返回 2/(1/x+1/y) 打印(harmonic_mean(0.0,1.0)) 在 IEEE-754 除以 0.0 时应该...
我有一个浮点数,我想截断到 3 位,但我不想四舍五入。 例如,将 1.0155555555555555 转换为 1.015(而不是 1.016)。 我将如何去做这件事......
当 Const=False 和数字时,EXCEL LinEst 函数返回无意义 <1E-7
要重现我的问题,只需输入 A1: 9.1E-8 和 A2: 9.2E-8,然后标记这两个单元格并向下拖动(自动填充)到 A25。然后输入B1:“=1.1*A1”并将公式复制下来,...
我有一个浮点值:12345.6489 当我使用以下命令格式化它时: (12345.6489f).ToString("F1") 然后我得到的结果是 12345.7 但这是不正确的,因为它应该是 12345.6。 有谁明白吗...
我正在做codewars超级坐标和任务。 def super_sum(d, n): 返回 int((n - 1) * d / 2) * n ** d 这是我写的代码。它适用于大约 80% 的测试用例,但不适用于那些......
pytorch bfloat16 epsilon 减法得到相同的结果
我试图在非常窄的值范围内扫描一些参数,并使用 bfloat16 epsilong 作为步长,以避免出现诸如 a-b==a 对于非常小的 b 之类的问题,但是我偶然发现了这种情况: