loss-function 相关问题

带有自定义对象的Keras load_model无法正常工作

设置正如标题中已经提到的，当我尝试加载保存的模型时，我的自定义丢失功能出现了问题。我的损失如下：def weighted_cross_entropy（权重）：...

python machine-learning keras loss-function

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PyTorch：损失保持不变

我在PyTorch中编写了一个带有我自己实现的损失函数focal_loss_fixed的代码。但是我的损失值在每个时代之后都保持不变。看起来重量没有更新。这是我的代码......

python machine-learning pytorch loss-function

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Keras自定义丢失函数：具有batch_size形状的变量（y_true）

在Keras中实现自定义损失函数时，我需要一个tf.Variable，其形状为输入数据的批量大小（y_true，y_pred）。 def custom_loss（y_true，y_pred）：counter = tf ....

python tensorflow keras deep-learning loss-function

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在差异化的情况下，MSE中的术语顺序是否重要？ [关闭]

均方误差是机器学习中常用的成本函数：（1 / n）* sum（y - pred）** 2基本上减法项的顺序无关紧要，因为整个表达式是平方的。但是如果......

machine-learning neural-network loss-function mse

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损耗曲线分析：原始数据VS标准化数据（机器学习/ Keras）[关闭]

我正在尝试配置我的CNN，这需要分析损失函数结果。我正在和àVGG-16（CNN）合作。输入数据是灰度图像。因此每个像素的值为[0：255]。为了 ...

python tensorflow keras normalization loss-function

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Tensorflow如何手动执行l2正规化而无需使用add_loss功能？

我必须在不使用tf.contrib.layers.l2_regularizer的情况下构建一个l2 regualarizer。相反，我必须使用给定的提示：tf.losses.add_loss和集合tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES ....

tensorflow loss-function

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如何根据加载的权重创建损失图？（model.load_weights）如何将model.load_weights添加到历史记录中？

我想创造一个损失。（情节）我使用Mask-RCNN。我从我的模型中加载了一个权重。但我不能创造一个损失函数。我得到错误：'模型'对象没有属性'history'model = modellib ....

machine-learning deep-learning loss-function faster-rcnn

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有人可以告诉我为什么这段代码中的丢失函数不能正确吗？

因此，此代码构建神经网络，以便客观地对MNIST数据集上的数字进行正确分类。用于网络学习的技术不是反向传播，而是使用（或......

python neural-network loss-function

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多类多标记分类的每类加权损失

我正在进行多类多标签分类。也就是说，对于每个示例，我有N_labels完全独立的标签，而每个标签可以具有N_classes不同的值（互斥）。更多 ...

python tensorflow classification loss-function

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如何在keras中实现categorical_crossentropy？

我正在尝试应用蒸馏的概念，基本上是为了训练一个新的小型网络与原始网络一样，但计算量较少。我有每个样品的softmax输出......

python tensorflow keras softmax loss-function

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是否可以通过额外的y_pred预处理来创建自定义损失函数？

我在Keras制作自定义丢失功能时遇到问题。在我们的模型中，最终层的大小（y_pred）是[32,365]，它被视为下一个365时间帧的量化速率。我会 ...

python tensorflow machine-learning keras loss-function

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catboost中的Mlogloss值开始为负值并且增加

我正在使用catboost使用设置运行catboost分类器：model = CatBoostClassifier（iterations = 1000，learning_rate = 0.05，depth = 7，loss_function ='MultiClass'，calc_feature_importance = True）I ...

loss-function multiclass-classification mlogit catboost

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张量流中的循环自定义丢失

我在我的数据预处理中有一个函数，它在YCbCr模式下对3D numpy数组执行块状DCT。 def perform_blockwise_dct（img，ratio）：imsize = img.shape dct_blocks = np.zeros（...

python loops tensorflow tensor loss-function

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为什么多类分类失败了sigmoid？

用Sigmoid训练的MNIST失败而Softmax工作正常我试图研究不同激活如何影响最终结果，所以我用PyTorch为MNIST实现了一个简单的网络。我是 ...

deep-learning pytorch loss-function multiclass-classification activation-function

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Keras中的RMSE / RMSLE损失函数

我尝试参加我的第一次Kaggle比赛，其中RMSLE被作为所需的损失函数。因为我没有发现如何实现这个损失函数我试图解决RMSE。我知道 ...

python keras custom-function loss-function

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如何同时训练两种不同训练集和不同成本函数的Keras模型

我正在尝试根据两组不同的训练数据训练CNN。对于训练数据集A和B，我想分别优化成本函数Cost_A和Cost_B。我想确保......

keras training-data loss-function

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最后一批中的Pytorch损失函数错误

假设我有77个样本来训练我的CNN，我的批量大小为10.然后最后一批的批量大小为7而不是10.不知何故，当我将它传递给nn.MSELoss（）这样的损失函数时，它...

python machine-learning pytorch loss-function

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使用Python中的Keras进行奖励的自定义丢失函数

我有一个模型，我想建立一个自定义的损失函数，我的状态是我的X值，然后我的行为是7个一个热门的分类值，这是我的Y值，...

python reinforcement-learning loss-function

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用于训练具有对比损失的排名模型的批处理结构？

如果我用例如训练深度排名模型，我该如何选择我的批次。我有每个查询1个正面文件和2个负样本的对比损失？所以，它是关于排名（损失）适用于例如....

tensorflow ranking information-retrieval loss-function

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如何在keras中实现ssim for loss功能？

我需要SSIM作为我网络中的丢失功能，但我的网络有2个输出。我需要使用SSIM进行第一次输出，然后使用交叉熵进行下一次输出。损失函数是它们的组合。但是，我 ...

python tensorflow keras loss-function

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