loss-function 相关问题

多标签文本分类,如何构建损失函数

我想构建一个多标签分类器,并且即使分类器仅在一个标签中是正确的,我也希望将损失降到最低,也就是说,对于我来说,如果分类器从。中的所有标签中预测一个(或多个)标签, 。

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了解深度自动编码器中损耗和激活的选择吗?

我正在按照这个keras教程来使用MNIST数据集创建自动编码器。这是本教程:https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html。但是,我对...

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为什么损耗会减少,但精度也会降低(Pytorch,LSTM)?

我已经在Pytorch中使用LSTM-线性模块构建了一个模型,用于分类问题(10个类)。我正在训练模型,对于每个时期,我都会在训练集中输出损失和准确性。 ...

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如何在Python中返回部分函数?

我在某处阅读了这段代码:criteria = nn.CrossEntropyLoss()。cuda()输入= ... tgt = ...损失= standard(input,tgt)我无法弄清楚标准是什么类型。应该...

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Keras中的自定义损失函数组合了多个输出

我进行了很多搜索,但仍然无法弄清楚编写一个具有多个输出的自定义损失函数,它们会相互影响。我有一个神经网络,定义为:def NeuralNetwork():...

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tf.keras.losses.categorical_crossentropy是否返回数组或单个值?

我正在使用自定义训练循环。由tf.keras.losses.categorical_crossentropy返回的损失是我假设的数组(1,batch_size)。这是应该返回的内容还是单个...

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Keras中的自定义损失函数,Python吗?

假设我们具有预测的输出向量:y_pred = [1、0、0、1]和实际输出值:y_true = [0、1、0、0]我要构建以下差异向量y_pred-y_true :y_diff = [...

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用于编译网络(CNN)的Keras自定义损失函数中的错误

我在Keras中定义自定义损失函数来编译CNN网络时遇到两个主要问题。我正在通过CNN进行2D图像配准(对齐一对2D图像以使其彼此最匹配)。 ...

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如何收集与Keras / tf2.0自定义损失函数中的真实标签不符的y_pred元素?

[下面是numpy中我想做的一个简单示例:将numpy作为np导入y_true = np.array([0,0,1])y_pred = np.array([0.1,0.2,0.7])yc =(1-y_true).astype('bool')所需= y_pred [yc]&...

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Tensorflow示例中的损失函数可变自动编码器

我对可变自动编码器的损耗函数有疑问。我按照tensorflow示例https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/cvae创建LSTM-VAE,用于采样...

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无法在损失函数中使用VGG功能的MSE

我在tensorflow 2.0.0中使用keras(tf.keras),我有一个网络,其输入是图像,输出也是图像。我想结合使用MSE,MSG在VGG特征空间中以及其他一些损失,...

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如何正确地在Keras中创建自定义损失函数

我正在做出一种模式,该预测是来自转换层的metrix。我的损失函数是def custom_loss(y_true,y_pred):print(“ in loss ...”)final_loss = float(0)print(y_pred.shape)...

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如何在Keras中将输入梯度用作自定义损失函数中的变量?

我将输入梯度用作重要特征,并希望将火车数据点的特征重要性与人工注释的特征重要性进行比较。我想进行比较...

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我们可以对一个热编码标签使用S型激活函数和二进制_crossentropy

我正在处理图像数据集,其中有一个热编码标签。标签向量的形状是(3500,8)。当我尝试在输出层中使用分类交叉熵和softmax函数时,我的准确性非常低。...

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如何在我的项目中实现三重损失?

我正在做一个关于说话人识别的项目,我有音频文件的数据集,从中我将声音特征(1x13的数组)作为输入,作为输出,我为每个说话者选择一个随机整数(...

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用于多类分类的深度神经网络的广义二次损失

我正在评估是否有可能为上述主题带来新的损失。设示例数,类数,示例上的分类器输出以及二进制...

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如何在Pytorch中创建我自己的损失函数?

我想创建一个预测圆的参数(中心,半径的坐标)的模型。输入是点的数组(带有噪声的弧):def generate_circle(x0,y0,r,start_angle,phi,N,...

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pytorch交叉熵导致批次大小不匹配

我正在使用数据加载器加载图像文件夹图像文件夹包含三个类别(标签),即'/root/ant/dsd.png''/root/ant/sfds.png'... ....'/ root / bee / dsf.png'.... ..'// root / ...

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len对符号没有很好的定义。请致电`x.shape`而不是`len(x)`获取形状信息

我有一个解码器输出17个维度,其中不同部分是标签和数字。因此,对于标签,我使用了一种热编码,并使用了“ softmax”激活;对于数字,我使用了“ ...

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Tensorflow 2.0.0中的自定义损失

我想实现可以通过使用每个样本来计算的自定义损失。损失的计算有点复杂,需要我为此使用一个外部python文件(或可以...

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