loss-function 相关问题

损失函数和数字输出的最后一层

我正在尝试训练卷积神经网络,以从电表的有效图片中读取消耗指数。消耗量是一个可以在0到99999之间变化的整数。应该使用什么损失函数...

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有条件替换自定义损失函数约束? TypeError:“张量”对象不支持项目分配

我有一个模型,该模型可以批量返回每个样本两个值,其中第一个值必须> = 0,第二个值必须<= 0。我对自定义错误函数的第一次尝试是:def ...

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具有Keras权重的自定义损失函数

我是神经网络的新手。我想在TensorFlow中创建自定义损失函数,但我需要获得权重向量,因此我以这种方式做到了:def my_loss(weights):def custom_loss(y,y_pred):...

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如何计算在2D张量上出现多少次值:UniqueWithCounts仅支持1D张量

我正在使用Python 3.7.7学习Tensorflow 2.10。我正在尝试使用教程“ Tensorflow-自定义训练:演练”来使用我自己的损失函数。这是我的损失函数的第一个版本,...

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我可以在张量流的损失函数内将梯度转换为标量吗?

这是我关于stackoverflow的第一个问题。如果我格式化错误,请告诉我!非常感谢!因此,我正在尝试最大化功能(下面的第一行),在此输入图像描述I ...

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两个分类交叉熵之间的凸组合

我正在尝试使用分类交叉熵在Keras中计算自定义损失函数。我想为两个输出(我的网络有1个输入和2个输出)创建一个唯一的损耗函数,即:...

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Tensorflow-具有sample_weight的自定义损失函数

我正在尝试运行一个接受sample_weights的自定义函数。我正在遵循此文档https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/Loss。但是,当我尝试使用...

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计算负ELBO

我正在研究深度马尔可夫模型的教程,他们正在尝试学习复音数据集。教程链接为:https://pyro.ai/examples/dmm.html此模型参数化...

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这是计算火炬中两个不同NN的两个损失的梯度的正确方法吗?

我在pytorch中定义了一个NN,我已经创建了该网络的两个实例,分别是self.actor_critic_r1和self.actor_critic_r2。我计算每个净额的损失,即loss1和loss2,然后将其汇总...

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如何在keras中使用tensorflow ctc_batch_cost函数?

几天来,我一直在尝试在keras中实现ctc损失功能。不幸的是,我还没有找到一种简单的方法来实现与keras相适应的方法。我发现了tensorflow的tf.keras ....

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为什么角膜损耗函数会使维数减少一?

[计算y_true和y_pred之间的损失时,keras损失函数会将维数减一。例如,当在成对的64x64灰度图像对上训练网络时,批处理大小= ...

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带有Retain_graph =的自定义损失会使代码变慢

我有一个在Pytorch中实现的带有两个分支的模型。两个分支都共享嵌入层,但是它们分开了,并且根据不同的标签计算每个损失。最后,我总结了两个...

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可以接受Tensorflow中缺失值的自定义损失函数

我正在使用Tensorflow 2中的功能API创建自定义的半监督学习模型。假设我有一个样本的y_true,例如:y_true = np.array [[0.1,np.nan],[np.nan, 0.2]]其中...

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解释来自keras.predict的奇怪输出

我使用keras来解决文本注释问题的多类分类,确切地说,这是:https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge有六个类,并且...

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PyTorch中多输出回归问题的RMSE损失

我正在训练CNN架构,以使用PyTorch解决回归问题,其中我的输出是20个值的张量。我打算将RMSE用作模型的损失函数,并尝试使用PyTorch的...

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使用自定义损失函数编译Keras模型时发生TypeError

[我使用细分模型库使用Jaccard用自定义损失函数BinaryCrossEntropy训练了模型,当我尝试加载和编译模型以开始预测时,我有...

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使用Keras在CVAE模型中具有自定义损失函数的错误

我正在尝试构建卷积变分自动编码器(CVAE),因此我必须构建vae_loss()函数,该函数是MSE和KL Divergence损失函数的组合。看起来...

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在培训期间查看Keras回调中批次的y_true

我正在尝试在Keras中实现自定义损失功能。它要求我为B中的每个y计算逆类频率的总和。它是以下...的1 / epsilon(...)部分...

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在CNN的keras自定义损失函数中处理数据

我正在尝试在Keras中为我正在研究的CNN编写自定义损失函数。 Y_true和Y_pred都将是灰度图像的张量,因此我期望的形状为[a,x,y,1],其中x和y是...

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