loss-function 相关问题

将“分类输入”训练为“分类输出”模型的损失函数和数据格式？

python tensorflow machine-learning keras loss-function

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这是计算火炬中两个不同NN的两个损失的梯度的正确方法吗？

我在pytorch中定义了一个NN，我已经创建了该网络的两个实例，分别是self.actor_critic_r1和self.actor_critic_r2。我计算每个净额的损失，即loss1和loss2，然后将其汇总...

python pytorch loss-function

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如何在keras中使用tensorflow ctc_batch_cost函数？

几天来，我一直在尝试在keras中实现ctc损失功能。不幸的是，我还没有找到一种简单的方法来实现与keras相适应的方法。我发现了tensorflow的tf.keras ....

tensorflow machine-learning loss-function handwriting-recognition ctc

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为什么角膜损耗函数会使维数减少一？

[计算y_true和y_pred之间的损失时，keras损失函数会将维数减一。例如，当在成对的64x64灰度图像对上训练网络时，批处理大小= ...

python tensorflow keras loss-function

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带有Retain_graph =的自定义损失会使代码变慢

我有一个在Pytorch中实现的带有两个分支的模型。两个分支都共享嵌入层，但是它们分开了，并且根据不同的标签计算每个损失。最后，我总结了两个...

pytorch loss-function

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可以接受Tensorflow中缺失值的自定义损失函数

我正在使用Tensorflow 2中的功能API创建自定义的半监督学习模型。假设我有一个样本的y_true，例如：y_true = np.array [[0.1，np.nan]，[np.nan， 0.2]]其中...

python tensorflow loss-function

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解释来自keras.predict的奇怪输出

我使用keras来解决文本注释问题的多类分类，确切地说，这是：https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge有六个类，并且...

keras recurrent-neural-network loss-function

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PyTorch中多输出回归问题的RMSE损失

我正在训练CNN架构，以使用PyTorch解决回归问题，其中我的输出是20个值的张量。我打算将RMSE用作模型的损失函数，并尝试使用PyTorch的...

python deep-learning pytorch artificial-intelligence loss-function

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使用自定义损失函数编译Keras模型时发生TypeError

[我使用细分模型库使用Jaccard用自定义损失函数BinaryCrossEntropy训练了模型，当我尝试加载和编译模型以开始预测时，我有...

python keras image-segmentation loss-function pre-trained-model

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使用Keras在CVAE模型中具有自定义损失函数的错误

我正在尝试构建卷积变分自动编码器（CVAE），因此我必须构建vae_loss（）函数，该函数是MSE和KL Divergence损失函数的组合。看起来...

python tensorflow keras loss-function

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在培训期间查看Keras回调中批次的y_true

我正在尝试在Keras中实现自定义损失功能。它要求我为B中的每个y计算逆类频率的总和。它是以下...的1 / epsilon（...）部分...

machine-learning keras callback loss-function

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在CNN的keras自定义损失函数中处理数据

我正在尝试在Keras中为我正在研究的CNN编写自定义损失函数。 Y_true和Y_pred都将是灰度图像的张量，因此我期望的形状为[a，x，y，1]，其中x和y是...

numpy keras conv-neural-network tensor loss-function

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如何为pytorch多类问题设置交叉熵损失中的目标

问题陈述：我有一个图像，并且该图像的像素只能属于Band5'，'Band6'，'Band7'中的一个（请参阅下面的详细信息）。因此，我有一个pytorch多类问题，但我是...

machine-learning deep-learning pytorch tensor loss-function

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向Tensorflow中的Loss函数添加常数

我问了类似的问题，但没有答复。所以我再次尝试，我正在阅读一篇论文，建议将一些在Tensorflow之外计算的值添加到神经的损失函数中。]]

python tensorflow neural-network pytorch loss-function

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如何避免大内存消耗keras中的自定义丢失功能

我在keras中定义了自定义损失函数。在此自定义损失函数中，我从y_pred中提取非连续值，如下所示：sel_row = tf.constant（[[2]，[5]，[8]]）row_tmp = y_pred selected = tf ....

python tensorflow keras backend loss-function

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pytorch代码中的KL散度与公式如何相关？

在VAE教程中，两个正态分布的kl-散度定义为：并且在许多代码中，例如此处，此处和此处，代码实现为：KL_loss = -0.5 * torch.sum（1 + logv-均值。 pow（2）...

pytorch autoencoder loss-function

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模型之间Keras的损失相差几个数量级是什么意思？

就上下文而言，我在Keras中训练了两种独立的自动编码器：一种具有标准的MSE损失功能，另一种具有定制的MSE损失功能。在训练的给定点评估两个模型时，...

python tensorflow keras loss-function

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我如何从角膜张量中提取非零值

我正在尝试在Python中的Tensorflow.keras中的自定义损失函数内处理一些数据，请考虑以下示例：b = tf.constant（[[0，3，1]，[0，5，2] ]）我想删除...

python-3.x tensorflow keras tensor loss-function

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可视化双头模型中的自定义损失

使用本文中的A2C代理，如何在权重更新时获取value_loss，policy_loss和entropy_loss的数值？我使用的模型是双头的，两个头共享...

python keras tensorflow2.0 loss-function

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神经网络可以处理冗余输入吗？

我有一个完全连接的神经网络，在每一层中都有以下数量的神经元[4、20、20、20，...，1]。我正在使用TensorFlow，并且4个实值输入对应于特定点...

tensorflow optimization neural-network training-data loss-function

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