loss-function 相关问题

如何在我的自定义损失函数中使用一层的输出值？

我在 TensorFlow 1.14 中设计了一个图像分类器。在这段代码中，我设计了一个特征提取器部分和一个分类器部分，并定义了一个自定义损失函数来计算类的数量

tensorflow keras loss-function

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在训练模型时，损失会在新纪元开始时增加

`我正在使用 pytorch 来训练用于异常检测的神经网络模型。该结构是 AutoEncoder 后跟一个 FCN (DAGMM)。我定义的损失函数是基于重构误差o...

pytorch training-data loss-function

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训练损失总是在减少

我正在训练用于二进制分类的 PyTorch 模型，我的输入向量长度为 561 [341 是一种热编码]，其他是 0 和 1 之间的特征。我的输出是 [0,1] 或 [1,0] 。我的问题...

deep-learning pytorch gradient training-data loss-function

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为什么我的 Pytorch 训练会出现错误：“trying to backward through the graph a second time...”

我试过在一些输出张量上调用 .detach() ，但这似乎不起作用。作为参考，我在训练 GAN 时遇到了这个错误。这是代码：定义主要（）： # 编码器输入：...

pytorch tensor loss-function generative-adversarial-network

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CTC 损失的 softmax 输出中的填充时间维度

网络：输入序列 -> BiLSTM--------> BiLSTM --------> Dense with softmax 输出形状：(None, 5, 256) (None, 5, 128) (None, 5, 11) 这是我的 CTC 损失： def calculate_ct ...

python tensorflow keras loss-function ctc

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如何翻转 Yellowbrick 的 ValidationCurve 中的 MSE 损失？

我在这里使用 Yellowbrick 包绘制验证曲线。我使用的是回归模型，所以自然地，我感兴趣的分数是 MSE（或 neg_mean_squared_error 作为实际参数）。 ...

python regression loss-function mse yellowbrick

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多任务模型的自定义损失

我正在微调一个 keras 模型，它为 3 个子任务输出 3 个不同的预测。模型输出是一个列表： out = [[batch_size,5],[batch_size,6],[batch_size,6]] 我只想计算类别...

tensorflow keras loss-function

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训练模型时损失始终为零

我正在尝试解决多标签分类问题：Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks。由于每个视频都可以有多个标签，我推断这个问题......

machine-learning pytorch conv-neural-network loss-function autograd

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在 Keras 中创建具有多个输入的损失函数

我想定义一个服装损失函数，而不是使用 Keras 提供的预定义损失函数，并且希望损失函数使用我的输入训练示例 X_tain 除了默认的 i...

keras loss-function multiple-input

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根据输出和目标之间的差异，使用不同的公式为自定义损失函数生成标量输出

目前正在尝试使用以下逻辑为线性回归实现自定义损失函数： *如果模型的输出值大于或等于目标，返回损失为（输出-目标...

python machine-learning pytorch linear-regression loss-function

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How to implement a custom FastRCNNOutputLayers on Detectron2?

我需要在 Detectron2 框架中实现的 Faster-RCNN 模型之上的 Faster-RCNN 分类器上实现一个新的架构。我需要在分类上实现一个新的损失函数......

pytorch object-detection loss-function faster-rcnn detectron

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亏损不减

我是初学者，只是想进入 pytorch 和神经网络。因此我创建了一些数据集。数据集由两个输入变量和一个输出变量组成（基本上输出是一个 ...

pytorch neural-network loss-function

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作为损失函数的F1分数

我正在尝试为Faster RCNN的RPN的分类头重新实现F1-score loss，但我的（使用Keras和Tensorflow后端）实现如下，损失卡在~0......。然而，在我的（使用Keras和Tensorflow后端）下面的实现中，损失被卡在了~0......

tensorflow keras object-detection loss-function faster-rcnn

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与训练集的损失不同，开发集的损失总是在增加的

我设计了一个文本分类问题的网络。为了做到这一点，我使用的是huggingface transformet的BERT模型，上面还有一个线性层进行微调。我的问题是，损失在 ...

python deep-learning neural-network pytorch loss-function

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Keras中损失函数的含义？

我在python中用keras做了一个神经网络，但不能真正理解损失函数的含义。所以，这里首先有一些一般信息：我使用的是扑克牌手数据集，类为0-9， ...

python keras neural-network loss-function loss

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验证损失减少，然后增加，然后再减少

我有以下我正在训练的一个深度CNN分类器的交叉熵损失作为迭代函数的演变。蓝色的曲线是训练集，橙色的曲线是 ...

machine-learning deep-learning classification loss-function

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将numpy转换为张量(keras)(损失函数)

我试图在下面的形状上定义一个损失函数。(NUM_OF_STROKES, STROKE_LEN, 2) 例如，假设NUM_OF_STROKES=1, STROKE_LEN=4，它可以是这样的： [[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]]... ...

numpy keras tensorflow2.0 tensor loss-function

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将损失函数转化为精度函数

我有RMSE损失，定义为。RMSE = np.sum(np.sqrt((np.array(pred_df.real_values)- np.array(pred_df.evestimate_values))**2)) 其中实际值和预测值在0.0和5.0之间。I ...

python numpy loss-function loss

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损失函数提供NAN梯度

我使用直方图损失作为我的模型的损失函数，但它提供了NAN梯度。代码片段 (损失函数): def histogram_loss(y_true, y_pred): h_true = tf.histogram_fixed_width( y_true, ...)

python keras deep-learning loss-function

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损失函数中的Y_True不正确。

我正在建立我的损失函数。然而，当打印y_true张量的值时，它打印的是带有小数点的值(即0.25,0.569,0.958)。这不应该是真的，因为y_true应该 ...

tensorflow deep-learning loss-function

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