loss-function 相关问题

在 torch 中的 mps 上调用 backward() 时“未实现 aten::linear_backward 的导数”

我正在研究 GAN 来生成声音。我从 wavegan-pytorch github 复制了大部分代码。我正在使用带有 M2 内核的 MacBook，所以我想将处理从 cpu 转移到带有 m 的 gpu ...

pytorch gpu loss-function generative-adversarial-network discriminator

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修改代码降低损失值

我在文科实践中遇到这个问题，教授把实践扔了，没有任何解释，所以我一个人想了想，但问题没有解决好，所以我问...

python linear-regression loss-function

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为什么人们在预训练语言模型时将具有<pad>标记的标签标记的值设置为-100？

在这里输入图片描述为什么人们在预训练语言模型时将具有标记的标签标记的值设置为-100？例如下图中带有 pad token 的值，是转换...

python nlp torch loss-function

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pytorch 中的二元焦点损失

我正在尝试实现这个： https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf eq4。许多公共可用的实现是多类的，而我的问题是二进制的。我努力了损失 = -((1-p) ** 伽马) * t...

python pytorch loss-function

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Keras 中是否可以添加需要模型评估的额外损失？

我想在我的神经网络模型中建立一个软约束，该模型适用于整个输入域的输出。我的计划是在损失函数中添加一个术语，代表......

python tensorflow keras loss-function

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使用预训练 vgg19 tensorflow、Keras 在 CNN 自动编码器中定义自定义损失（感知损失）

我想在 keras 中构建的自动编码器中定义 perceptual_loss。我的自动编码器是这样的：编码器： input_encoder = 输入((32,32,3),name = 'encoder_input') 编码器 = Conv2D(16,(3,3),

python tensorflow keras loss-function autoencoder

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只有当概率在分母处平方时，骰子损失才有效

我遇到了一个有趣且令人沮丧的问题，即使用 Unet 进行图像分割时使用的 Dice 损失。我必须将图像分为两类：背景和感兴趣区域。该地区...

deep-learning computer-vision pytorch image-segmentation loss-function

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举报人：亏总是楠

我尝试使用infomer模型来预测我自己的数据集。但是当我将训练数据集更改为我的数据集时。虽然程序可以运行，但我的损失一直是Nan，并且没有预测到...

deep-learning nan loss-function transformer-model

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如何在我的自定义损失函数中使用一层的输出值？

我在 TensorFlow 1.14 中设计了一个图像分类器。在这段代码中，我设计了一个特征提取器部分和一个分类器部分，并定义了一个自定义损失函数来计算类的数量

tensorflow keras loss-function

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在训练模型时，损失会在新纪元开始时增加

`我正在使用 pytorch 来训练用于异常检测的神经网络模型。该结构是 AutoEncoder 后跟一个 FCN (DAGMM)。我定义的损失函数是基于重构误差o...

pytorch training-data loss-function

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训练损失总是在减少

我正在训练用于二进制分类的 PyTorch 模型，我的输入向量长度为 561 [341 是一种热编码]，其他是 0 和 1 之间的特征。我的输出是 [0,1] 或 [1,0] 。我的问题...

deep-learning pytorch gradient training-data loss-function

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为什么我的 Pytorch 训练会出现错误：“trying to backward through the graph a second time...”

我试过在一些输出张量上调用 .detach() ，但这似乎不起作用。作为参考，我在训练 GAN 时遇到了这个错误。这是代码：定义主要（）： # 编码器输入：...

pytorch tensor loss-function generative-adversarial-network

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CTC 损失的 softmax 输出中的填充时间维度

网络：输入序列 -> BiLSTM--------> BiLSTM --------> Dense with softmax 输出形状：(None, 5, 256) (None, 5, 128) (None, 5, 11) 这是我的 CTC 损失： def calculate_ct ...

python tensorflow keras loss-function ctc

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如何翻转 Yellowbrick 的 ValidationCurve 中的 MSE 损失？

我在这里使用 Yellowbrick 包绘制验证曲线。我使用的是回归模型，所以自然地，我感兴趣的分数是 MSE（或 neg_mean_squared_error 作为实际参数）。 ...

python regression loss-function mse yellowbrick

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多任务模型的自定义损失

我正在微调一个 keras 模型，它为 3 个子任务输出 3 个不同的预测。模型输出是一个列表： out = [[batch_size,5],[batch_size,6],[batch_size,6]] 我只想计算类别...

tensorflow keras loss-function

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训练模型时损失始终为零

我正在尝试解决多标签分类问题：Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks。由于每个视频都可以有多个标签，我推断这个问题......

machine-learning pytorch conv-neural-network loss-function autograd

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在 Keras 中创建具有多个输入的损失函数

我想定义一个服装损失函数，而不是使用 Keras 提供的预定义损失函数，并且希望损失函数使用我的输入训练示例 X_tain 除了默认的 i...

keras loss-function multiple-input

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根据输出和目标之间的差异，使用不同的公式为自定义损失函数生成标量输出

目前正在尝试使用以下逻辑为线性回归实现自定义损失函数： *如果模型的输出值大于或等于目标，返回损失为（输出-目标...

python machine-learning pytorch linear-regression loss-function

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How to implement a custom FastRCNNOutputLayers on Detectron2?

我需要在 Detectron2 框架中实现的 Faster-RCNN 模型之上的 Faster-RCNN 分类器上实现一个新的架构。我需要在分类上实现一个新的损失函数......

pytorch object-detection loss-function faster-rcnn detectron

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亏损不减

我是初学者，只是想进入 pytorch 和神经网络。因此我创建了一些数据集。数据集由两个输入变量和一个输出变量组成（基本上输出是一个 ...

pytorch neural-network loss-function

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