loss-function 相关问题

这是我下面给出的代码，我想绘制准确性和损失图

defplot_training(hist): ''' 该函数采用训练模型并绘制准确率和损失的历史记录以及两者中最好的时期。 ''' # 定义需要的变量 tr_acc =

python training-data loss-function floating-accuracy
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为什么每个epoch之后loss都会突然下降？

我正在小批量中使用自定义损失函数（三元组损失），在纪元期间，损失逐渐减少，但在每个纪元之后，损失会突然下降（大约下降的10％），然后

machine-learning keras deep-learning loss-function
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自定义损失函数：如何使用Tensorflow在keras中的损失函数中添加隐藏层的输出

在我的模型中，隐藏层的输出，即“编码”，有两个通道（例如形状：[none, 128, 128, 2]）。我希望在损失函数中这两个通道之间添加SSIM： 损失 = ssim(输入,

tensorflow keras layer loss-function loss
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我想将我的VIT从单标签多类分类更改为多标签。我应该如何重写评估和损失部分？

新标签如下所示：[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]。 原始损失函数：torch.nn.CrossEntropyLoss() 计算段： pred = model(images.to(device)) loss = loss_function(pred, labels.to(

python pytorch loss-function vision-transformer
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如何选择合适的损失函数

我目前正在做一个火灾蔓延预测的深度科学Xi项目，使用的数据集是next_day_wildfire_spread，包括海拔信息、天气、植被等信息...

pytorch loss-function
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Tensorflow自定义梯度：上游和输出梯度的形状

由于某些操作虽然是 tf.functions，但没有定义的梯度，所以我在实现自定义损失函数时遇到了麻烦。我想我可以通过

tensorflow gradient loss-function
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使用nDCG作为火炬损失函数

我实现了一个基于nDCG的loss，如下代码片段所示： 进口火炬 类 NDCGLoss(torch.nn.Module): def __init__(self, 相关性映射): 超级（NDCGLoss，自我）.__在...

pytorch torch loss-function
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Llama+LoRA：在完整数据集（~14k）上训练损失直接降至 0，但在样本数据（10 个样本）上还可以

我正在尝试使用基于 HuggingFace 的低秩适应（LoRA）来微调 LlaMA 模型。 当我在完整数据集（~14k）上训练模型时，训练损失降至 0，并从 epoch 2.train 开始保持 0

huggingface-transformers loss-function fine-tune llama huggingface-trainer
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关于 Tensorflow 模型再现性的问题

我目前正在研究张量流模型，并遇到了有关其再现性的问题。 我构建了一个简单的密集模型，使用常量值进行初始化并使用虚拟数据进行训练。 导入张量流...

tensorflow2.0 loss-function loss
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需要有关 pytorch 代理模型损失函数的建议

我希望获得有关为代理模型实现损失函数的建议。我正在对增材制造加工过程中产生的气孔进行微机械模拟，...

machine-learning deep-learning pytorch loss-function
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当每批次样本形状不同时，如何计算损失？

我有一个像这样的训练函数： 定义训练（）： 模型.train() 火车_mae = [] 进度 = tqdm(train_dataloader, desc='训练') 对于batch_index，批量枚举（亲...

python deep-learning pytorch torch loss-function
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如何在我的自定义损失函数中包含模型的参数

我正在使用 PyTorch Lightning，我定义了我的模型，如下所示： 类 MyModel(MyBaseClass): def __init__(self, ..., **kwargs): super().__init__(**kwargs) self.model_parameter...

deep-learning pytorch loss-function gradient-descent pytorch-lightning
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用于二进制语义分割的自定义加权 IoU 损失

我想问一下我的加权IoU损失的实现是否正确。给定卫星图像，我试图分割道路和前景像素。 defcompute_loss(self, y_true, y_pred): ...

python tensorflow image-segmentation loss-function
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使用我定制的损失函数，损失无法反向传播到模型的参数

我设计了一个定制的损失： 类 CustomIndicesEdgeAccuracyLoss(torch.nn.Module)： def __init__(self, num_classes: int, selected_indices: list): 超级（CustomIndicesEdgeAccuracyLoss，se...

python pytorch loss-function
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如何在 sklearn 分类器中实现自定义错误函数？

我想在模型训练过程中以不同的方式处理高估和低估带来的错误（比如价格是正确的）。我不想重写整个 MLP、回归、决策树等算法...

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence loss-function
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平均绝对误差 (mae) 和均方误差 (mse) 损失函数的梯度

我正在尝试使用numpy实现线性回归。为此，我需要为损失函数 mae 和 mse 实现导数。这些是我的版本，但它们不正确（失败的测试是

numpy machine-learning linear-regression loss-function gradient-descent
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如何在训练和测试阶段使用不同的损失函数

我想在训练阶段使用加权损失函数，在测试阶段使用未加权损失函数。 我尝试过in_train_phase，但在测试阶段，它仍然使用加权损失函数...

python tensorflow keras loss-function
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pytorch中损失函数错误-损失函数应该如何使用？

我写了这段代码： 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 f 导入数学 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 随机导入 类 dnn(nn.Module): def __i...

python pytorch loss-function
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损失函数在pytorch中没有requires_grad=True

您好，我有以下代码（我的代码的简化版本，但能够重现错误）： 将 numpy 导入为 np 从 numpy 导入 linalg 作为 LA 进口火炬 导入 torch.optim 作为 optim 进口...

python python-3.x pytorch gradient loss-function
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Python 中的高级机器学习：使用自定义损失函数处理多类分类中的类不平衡

我正在使用先进的机器学习技术解决 Python 中的多类分类问题。我正在处理的数据集存在严重的类别不平衡问题，其中某些类别......

python tensorflow machine-learning keras loss-function
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