loss-function 相关问题

nn.MSELoss 输入维度不匹配问题

我最近开始学习如何使用torch，但是当我处理顺序数据时。例如，训练 x（输入）是形状为 ([1, 60, 278]) 的张量，而训练 y (目标...

python tensor torch loss-function mse

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XGBoost 中的自定义损失未更新

上下文我正在尝试对 XGBoost 二元分类器使用自定义损失函数。这个想法是在 XGBoost 中实现 soft-Fbeta 损失，我在这里读到了这一点。简而言之：而不是使用

python xgboost loss-function xgbclassifier

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实现GNN(GCN)损失函数

我是机器学习的初学者，现在正在研究 GNN、GCN。我正在尝试使用以下语句实现损失函数。我一点都不知道。。但我真的很想知道。有人可以给...

loss-function ml gnn

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带有外部数据的 Keras 自定义损失

喂？我正在尝试使用外部数据编写自定义损失函数。我的代码是这样的： classes_distributions = K.variable(np.full((A, A), 1.0 / A, dtype=float)) def my_loss（分布）： ...

python keras loss-function

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MLPRegressor Sklearn损失函数的准确率

优化模型的损失函数如下。但是我不确定我的模型是否已经通过这样的损失函数学习了正确的方法？我怎样才能更多地改进我的模型？损失函数...

machine-learning neural-network loss-function

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实现非连续损失函数

我正在尝试通过以下推理实现自定义损失函数：如果预测值高于目标值，则损失差异如果预测值低于

loss-function catboost

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使用张量流的泊松损失函数

我正在使用 TensorFlow 来实现泊松损失函数。我想创建一个自定义损失函数以将偏移/曝光合并到以下损失函数中。以下工作代码是否...

python tensorflow neural-network loss-function poisson

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pytorch custom loss with logic operation cannot backward

带有逻辑运算的自定义损失不起作用。我想知道如何解决它并了解原因。这是我用逻辑运算自定义的损失，但是向后是行不通的。我该如何解决

python pytorch loss-function

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如何自定义Dice Loss函数来替代pytorch中的nll_loss函数？

我假设预测结果是pred，对应的label变量是label_face。因为变量label_face在分割问题中包含了大量的数据不平衡。的...

pytorch customization loss-function semantic-segmentation imbalanced-data

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使用 CNN 进行多次预测以训练全局损失函数

我有一个用 pytorch 编写的 CNN 输出音频，我一直在寻求通过在预测值和实际值之间添加 RFFT 的比较来提高音频质量。当前网络输出...

pytorch conv-neural-network loss-function

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在两个损失函数之间使用动态加权

我有两个不同大小的损失函数，例如损失1 = 0.5 损失2 = 32131313 我正在寻找一种适当的方法来平衡这两个损失，然后再将它们加在一起进行反向传播。

machine-learning deep-learning pytorch loss-function

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使用 MultipleNegativesRankingLoss 训练句子转换器

我必须微调一个只有正数据的句子转换器模型。因此，我想使用 MNR Loss。我可以从句子转换器运行这个玩具示例，一切正常：来自

python machine-learning loss-function sentence-transformers

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如何在张量流模型中动态改变时期之间的损失函数

我想为每个替代时期或每 5 个时期更改损失函数。我尝试使用此中建议的损失包装器方法。这没有用。它保持 current_epoch 值初始化为...

python tensorflow keras loss-function

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损失在波动而不是最小化

我正在训练一个简单的注意力网络，其中存储了提取的 ResNet 特征。每个十亿像素图像被分成大约 20000 个大小为 256x256 的块，每个块都与一个

pytorch computer-vision loss-function

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具有自定义交叉熵分数和损失函数的 LightGBM 概率校准

我目前正在尝试使用自定义交叉熵分数和损失函数对二元分类问题执行 LightGBM 概率校准。我的问题与自定义 cross-en 有关...

python scikit-learn loss-function cross-entropy

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如何优化代码以从坐标生成热图？

我正在尝试实现一个损失函数，它将目标和预测姿势关节坐标作为输入，将它们转换为高斯热图，并计算 MSE。然而，这个计算需要...

optimization heatmap torch loss-function pose

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二进制分类器中的 nn.BCEWithLogitsLoss() 损失函数 pytorch 的精度值大于 1

我正在尝试将 nn.BCEWithLogitsLoss() 用于最初使用 nn.CrossEntropyLoss() 的模型。但是，在对训练函数进行一些更改以适应 nn.BCEWithLogitsLoss() ...

python machine-learning pytorch loss-function transfer-learning

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同时使用图像和蒙版的 Tensorflow 损失函数？

我正在尝试训练图像分割网络。我想做一个自定义损失，除了 y_true （地面真值掩码）和 y_pred （预测掩码）之外，它还将基于灰度图像......

python tensorflow image-segmentation loss-function

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需要帮助在 lightGBM（零膨胀对数正态损失）中实现自定义损失函数

我正在尝试根据本文在 lightGBM (https://arxiv.org/pdf/1912.07753.pdf)（第 5 页）中实现这个零膨胀对数正态损失函数。但是，诚然，我只是不知道该怎么做。我没有

python machine-learning loss-function lightgbm boosting

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使用 nn.BCEWithLogitsLoss() 损失函数 pytorch 的精度值大于 1

我正在尝试将 nn.BCEWithLogitsLoss() 用于最初使用 nn.CrossEntropyLoss() 的模型。但是，在对训练函数进行一些更改以适应 nn.BCEWithLogitsLoss() ...

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