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交叉熵损失和后勤损失之间有什么区别吗？

我想为我的深度学习模型使用逻辑损失成本函数来解决二元分类问题。我正在使用keras来构建模型。但是，keras没有任何预先定义的......

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我是否需要在PyTorch中创建多个神经网络实例来测试多个损失函数？

我已经在PyTorch中编写了一个神经网络，我想在这个网络上比较两个不同损失函数的结果我应该去做两个不同的...

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硬损失常数

def myloss（y_true，y_pred）：b = k.constant（[1,1,1,50,50,50]，shape = [6,1]）return（k.mean（k.sqrt（k.dot（ k.square（y_pred - y_true），b）））这是我们的损失函数，我们得到了这个......

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用条件在keras中实现自定义丢失函数

我需要一些keras损失功能的帮助。我一直在使用Tensorflow后端在keras上实现自定义丢失功能。我已经在numpy中实现了自定义丢失功能，但它会很棒......

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恢复具有不同损失功能的训练

我想实现一个两步学习过程，其中：1）使用损失函数loss_1预先训练几个时期的模型2）将损失函数改为loss_2并继续训练精细-...

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用于Logistic回归评估的Sklearn Python Log Loss引发了错误

我使用Logistic回归训练了一个模型，需要用Log Loss来评估它的准确性。以下是有关数据的一些细节：功能/ X主要术语年龄性别周末学士...

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如何将这种用烤宽面条写的损失函数转换成Keras？

我一直致力于将用Lasagne编写的CNN转换为Keras（链接到Lasagne版本：https：//github.com/MTG/DeepConvSep/blob/master/examples/dsd100/trainCNN.py）我相信我已经得到了大部分......

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