loss-function 相关问题

Tensorflow：Sigmoid交叉熵损失不会强制网络输出为0或1

我想学习TensorFlow中的图像分割，其值为{0.0,1.0}。我有两个图像，ground_truth和预测，每个都有形状（120,160）。 ground_truth图像只有像素......

python tensorflow image-segmentation loss-function

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如何为binary_crossentropy，activation = sigmoid和activation = softmax指定model.compile？

我试图弄清楚如何匹配activation = sigmoid和activation = softmax与正确的model.compile（）损失参数。特别是与binary_crossentropy相关的那些。我有 ...

python tensorflow keras loss-function activation-function

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图像分割 - Keras中的自定义丢失功能

我正在使用Keras实施的U-Net（https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf）来分割显微镜图像中的细胞器。为了让我的网络识别多个单个对象......

keras image-segmentation loss-function unet

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Keras中的定制损失功能用于称量错误分类的样品

假设y_true和y_pred在[-1,1]中。我想要一个加权均方误差损失函数，其中y_true中为正且y_pred为负的样本的损失，反之亦然......

python keras classification regression loss-function

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如何在多类图像分类中获得权重图

我正在使用keras和tensorflow进行多类图像分割。我训练有素的网络给了我很好的预测，但未能将触摸物体分开，这就是我想要使用的原因......

tensorflow keras python-3.7 weight loss-function

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TensorBoard：绘制每个步骤的“评估损失”

我正在使用TensorFlow Estimator训练CNN。在TensorBoard上对其进行可视化时，我发现每一步都在跟踪训练损失值。然而，eval损失仅显示一次（我....

tensorflow tensorboard loss-function tensorflow-estimator

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避免无穷大因为张量流中的ctc_loss

这是我的以下代码。您可以更改激活值，但无法更改目标。张量流ctc_loss总是返回Inf。我需要ctc_loss来返回一些浮动值而不是Inf。 ...

python-3.x tensorflow loss-function

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加权铰链损失功能

我将我的香草铰链损失定义为：def hinge（y_true，y_pred）：return tf.maximum（0。，1- y_true * y_pred）我正在训练SVM来预测事件。如果是那个班级我的y值是1 ...

python tensorflow machine-learning loss-function

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使用损失函数更新神经网络的权重

我对使用tf.reduce_mean（tf.nn.l2_loss（预测 - 输出））行感到困惑。在进行反向传播时，输出应该是一个向量，因为每个输出神经元的预测输出是......

neural-network backpropagation loss-function

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通过批量训练计算自动编码器MSE的正确方法

假设您有一个代表自动编码器（AE）的网络。我们假设它有90个输入/输出。我想用批量100的批量对它进行批量训练。我将用x和我的输出表示我的输入...

tensorflow machine-learning keras autoencoder loss-function

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sklearn中的logloss和Pytorch中的BCEloss之间的区别？

查看Sklearn中的logloss和Pytorch中的BCEloss的文档，这些文档应该是相同的，即仅应用权重的正常日志丢失。然而，他们的行为有所不同 - 两者都有......

scikit-learn pytorch loss-function cross-entropy

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Keras中的自定义丢失功能可以惩罚漏报

我正在研究一个医疗数据集，我试图减少假阴性。预测“实际上没有疾病的疾病”对我来说是好的，但预测“没有疾病时...

machine-learning keras deep-learning gradient-descent loss-function

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在Keras输出自定义损失

我知道在Keras中有很多关于处理自定义丢失功能的问题，但即使经过3小时的谷歌搜索，我也无法回答这个问题。这是我的问题的一个非常简单的例子。我意识到 ...

python tensorflow keras loss-function cross-entropy

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如何理解scikit-learn逻辑回归代码中的损失函数？

scikit-learn逻辑回归中的损失函数的代码是：#Logistic loss是逻辑函数的log的负数。 out = -np.sum（样本权重* log logistic（yz））+ .5 * ...

python machine-learning scikit-learn loss-function

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Python中Tensorflow的Angles Comparasion Loss函数

我有一个CNN，接收一个图像，出一个单一的值 - 一个角度。数据集由（x =图像，y =角度）对组成。我想要每个图像的网络，以预测角度。我发现了这个......

python tensorflow conv-neural-network angle loss-function

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NumPy中的对数似然函数

我遵循了本教程，我对作者定义负对数似然丢失函数的部分感到困惑。 def nll（input，target）：return -input [range（target.shape [0]），target] ....

python numpy pytorch loss-function

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缩减定制keras训练损失函数中的数据

我为我的LSTM模型（RMSE函数）定义了一个定制的损失函数如下：def RMSE（y_true，y_pred）：return K.sqrt（K.mean（K.square（y_pred - y_true）））到目前为止一切都很好，...

tensorflow keras loss-function

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用于二进制编码（非单热编码）分类数据的Keras自定义丢失函数

我需要帮助为Keras编写自定义丢失/度量函数。我的类别是二进制编码（不是一热的）。我想在真实类和预测类之间进行逐位比较。 ...

keras deep-learning categorical-data loss-function multiclass-classification

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PyTorch：没有为类型为torch.LongTensor实现_thnn_nll_loss_forward

当尝试使用PyTorch创建模型时，当我尝试实现损失函数nll_loss时，它抛出以下错误RuntimeError：_thnn_nll_loss_forward未实现...

python machine-learning computer-vision pytorch loss-function

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如何忽略Keras的部分输入和输出？

我正在尝试训练一个模型，该模型将n个值作为输入并输出n个值。问题是n可以是1到700.所以我构建了一个网络，其中700作为输入，700作为输出。额外的输入和......

python machine-learning keras conv-neural-network loss-function

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