loss-function 相关问题

当两个不同的损失相差较大时，如何正确地将两个不同的损失相加？

我有两种不同的损失来训练模型。 L1 损失计算如下： recon_loss += F.l1_loss(pred_values, masked_patches) /total_num_masked 以及我的模型的另一个定制损失函数，

tensorflow machine-learning deep-learning pytorch loss-function

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损失函数突然增加并停滞

我目前正在从事一个深度学习项目，涉及训练 U-net 来执行图像配准。网络的目标是将图像（我称之为“移动图像”）变形为

tensorflow deep-learning jupyter-notebook loss-function

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LGBMRegressor python 中 tweedie/Regression_l1 目标的自定义损失函数

我正在使用带有 Objective="tweedie"/objective='Regression_l1' 的 LGBMRegressor 模型，我需要创建一个自定义损失函数，该函数采用原始目标并根据

model loss-function lightgbm

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如何在火炬损失函数中设置样本权重？

我知道torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=?)参数“weight”是为了平衡不同类样本之间的不平衡，它是类的参数，它有...

tensorflow deep-learning pytorch neural-network loss-function

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Perceptual_loss函数_扩散模型

我尝试计算扩散模型中生成的图像和真实图像之间的感知损失函数（我将其用于图像到图像的转换，图像为灰度）。这是...

python pytorch loss-function

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除了使用Tanh()函数之外，还有什么规则可以将嵌入向量约束在(-1,1)范围内吗？

我发现我的想法的性能很差，嵌入维度很高。我认为这个问题与激活函数有关。你能帮我么？我尝试用 arctan() 替换 tanh() 但

deep-learning neural-network loss-function

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LogCosh 自定义损失函数返回 nan

我正在尝试将 LogCosh 函数实现为自定义损失函数。当我这样做时，我收到一个错误，因为拟合阶段的损失为 NaN。更奇怪的是，当我运行它一堆时，它开始给出

tensorflow keras tensorflow2.0 loss-function

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Python 中的平方误差相关性区域 (SERA) 实现作为自定义评估指标

我面临着不平衡的回归问题，我已经尝试了几种方法来解决这个问题。最终我遇到了这个名为 SERA（平方误差相关区域）的新指标作为自定义指标

python machine-learning metrics loss-function catboost

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PyTorch 中的 L1/L2 正则化

如何在 PyTorch 中添加 L1/L2 正则化而不需要手动计算？

python pytorch loss-function regularized

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运行时错误：张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn

当我运行程序时，出现以下错误： RuntimeError：张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn 但是我设置了 gen_y = torch.tensor(gen_y,requires_grad=True)，但是

pytorch gradient torch backpropagation loss-function

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PyThouch 自定义损失函数：“梯度计算所需的变量之一已通过就地操作修改”

我正在制作一个尝试解决潮流问题的 GNN。为此，我一直在考虑使用名为“physical_loss”的自定义损失函数。问题是，当使用这个损失函数时......

python pytorch loss-function pytorch-geometric

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了解自动编码器损失

我试图理解自动编码器的损失，但我对此感到相当困惑。在关于自动编码器的维基文章中，损失被定义为其中是参考概率分布。我是...

math deep-learning neural-network loss-function autoencoder

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TensorFlow 自定义损失函数错误：节点：'gradient_tape/contrastive_loss/mul/BroadcastGradientArgs' 形状 [0,1] 与 [32,1] 不兼容

我正在使用 TensorFlow 和 Keras 开发 Siamese 网络。由于数据很大，我也尝试使用生成器进行批量加载。我有一个自定义对比损失函数，用于

python tensorflow keras loss-function siamese-network

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F.cross_entropy 引发“运行时错误：CUDA 错误：设备端断言已触发。使用“TORCH_USE_CUDA_DSA”进行编译以启用设备端断言。”

我在损失函数中遇到了这个错误。下面是一个例子：进口火炬设备=“cuda”如果torch.cuda.is_available（）否则“cpu” a = torch.Tensor([[-10.3353, -28.4371, 2.0768, -4....

python pytorch loss-function

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（Tensorflow）仅当 y_true 的总和可用时的自定义损失函数

我是一名化学工程师，我对计算机科学的了解不是那么深。但无论如何，我想为非线性函数 f(x) 创建一个神经网络。但问题是，我只能访问 arbi...

tensorflow loss-function

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Pytorch 优化器使损失值随时间增加，采取非最优步骤

我在模型的训练输出中遇到了一些奇怪的行为。优化器采取的步骤似乎无助于收敛，并且在许多情况下会做与损失相反的事情

pytorch huggingface-transformers loss-function autograd

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InstructGPT - 我想了解Reward Model的损失函数

我最近读了一篇论文《训练语言模型以遵循带有人类反馈的指令》，其中建议“InstructGPT”。 InstructGPT模型有3个步骤，第二步是rew...

loss-function

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如何在 Darts 中实现具有静态协变量的 ODE 的自定义损失函数？

我正在使用 darts 来预测 Lorenz 系统，这是一个来自 3 个常微分方程的 3D 多元混沌时间序列。我创建了一个 TFT 模型，该模型接受了合成数据的训练 - 每个

python machine-learning time-series loss-function u8darts

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PyTorch MSE 损失与直接计算相差 2 倍

为什么torch.nn.function.mse_loss(x1,x2)的结果与直接计算MSE的结果不同？我要重现的测试代码：进口火炬将 numpy 导入为 np # 将 x1 视为预测...

pytorch torch loss-function loss mse

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使用自定义损失时如何修复 AttributeError: 'KerasTensor' object has no attribute '_id'？

在学习使用点云进行机器学习时，我将原始 PointNet 代码（用 TF1 编写）移植到 TensorFlow2。一切都很顺利，直到我尝试移植自定义丢失。我subc...

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