loss-function 相关问题

如何为pytorch多类问题设置交叉熵损失中的目标

问题陈述：我有一个图像，并且该图像的像素只能属于Band5'，'Band6'，'Band7'中的一个（请参阅下面的详细信息）。因此，我有一个pytorch多类问题，但我是...

machine-learning deep-learning pytorch tensor loss-function

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向Tensorflow中的Loss函数添加常数

我问了类似的问题，但没有答复。所以我再次尝试，我正在阅读一篇论文，建议将一些在Tensorflow之外计算的值添加到神经的损失函数中。]]

python tensorflow neural-network pytorch loss-function

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如何避免大内存消耗keras中的自定义丢失功能

我在keras中定义了自定义损失函数。在此自定义损失函数中，我从y_pred中提取非连续值，如下所示：sel_row = tf.constant（[[2]，[5]，[8]]）row_tmp = y_pred selected = tf ....

python tensorflow keras backend loss-function

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pytorch代码中的KL散度与公式如何相关？

在VAE教程中，两个正态分布的kl-散度定义为：并且在许多代码中，例如此处，此处和此处，代码实现为：KL_loss = -0.5 * torch.sum（1 + logv-均值。 pow（2）...

pytorch autoencoder loss-function

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模型之间Keras的损失相差几个数量级是什么意思？

就上下文而言，我在Keras中训练了两种独立的自动编码器：一种具有标准的MSE损失功能，另一种具有定制的MSE损失功能。在训练的给定点评估两个模型时，...

python tensorflow keras loss-function

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我如何从角膜张量中提取非零值

我正在尝试在Python中的Tensorflow.keras中的自定义损失函数内处理一些数据，请考虑以下示例：b = tf.constant（[[0，3，1]，[0，5，2] ]）我想删除...

python-3.x tensorflow keras tensor loss-function

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可视化双头模型中的自定义损失

使用本文中的A2C代理，如何在权重更新时获取value_loss，policy_loss和entropy_loss的数值？我使用的模型是双头的，两个头共享...

python keras tensorflow2.0 loss-function

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神经网络可以处理冗余输入吗？

我有一个完全连接的神经网络，在每一层中都有以下数量的神经元[4、20、20、20，...，1]。我正在使用TensorFlow，并且4个实值输入对应于特定点...

tensorflow optimization neural-network training-data loss-function

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具有多个输出的网络，如何计算损耗？

[当训练一个具有多个分支且因此具有多个损失的网络时，keras描述中提到，全局损失是两个部分损失的加权总和，即...

tensorflow keras backpropagation loss-function cnn

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Tensorflow：自定义损失函数导致运算超出函数构建代码错误的原因

我正在使用Tensorflow编写一个NN模型来近似正弦函数，我想使用二阶导数w.r.t.到我模型的损失函数中的输入。我的代码尚未包含...

python tensorflow keras neural-network loss-function

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Tanh的梯度下降，归类不正确的梯度为0？

tanh（x）激活函数的导数是1-tanh ^ 2（x）。当对此函数执行梯度下降时，此导数成为权重的梯度的一部分。例如，使用...

machine-learning gradient-descent loss-function

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XGBoost自定义评估函数导致“无法将类型强制转换为类型的向量”

我尝试了许多不同的操作，但无法摆脱此错误消息。看不到我的代码与其他众多脚本有何不同。 y_train =火车$ y火车$ y = c（）火车= as.matrix（火车）...

r xgboost loss-function mse

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回归问题，其中预测值必须是整数

我正在处理回归问题，其中预测值必须为正整数。一种方法可能是仅训练模型，进行预测并四舍五入预测值。但是，我...

keras regression loss-function

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ValueError：目标和输入必须具有相同数量的元素。目标元素（50）！=输入元素（100）

我是Pytorch的新手，所以我尝试通过创建简单的猫狗分类来学习它。代码：class DogCatClassifier（nn.Module）：def __init __（self）：super（）.__ init __（）self ....

python pytorch loss-function

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使用批次输出的Keras损失函数

我正在尝试使用使用Keras的两分支神经网络来学习图像和文本的联合嵌入表示。这是我的模型的样子：这些是我......>

python keras loss-function

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使用MXNet进行回归

我有一个基于各种独立特征的回归模型，这些模型最终会使用自定义损失函数预测值。有点类似于下面的链接。 https：//www.evergreeninnovations.co / ...

tensorflow machine-learning regression loss-function mxnet

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当我在tensorflow.keras中使用BinaryCrossentropy（from_logits = True）时，应该用作目标向量

我有一个多标签分类，其中每个目标都是一和零不互斥的向量（为清楚起见，我的目标类似于[0，1，0，0，1，1，.. 。]）。我的...

python tensorflow machine-learning keras loss-function

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具有自定义损失函数的Keras精度

我在Keras中使用自定义损失函数：def get_top_one_probability（vector）：return（K.exp（vector）/ K.sum（K.exp（vector）））def listnet_loss（real_labels，Forecast_labels）：返回- K.sum（...

keras loss-function

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具有CTC丢失的CNN

我想使用预先训练的CNN模型（ResNet50，VGG等）提取特征，并使用具有CTC损失功能的特征。我想将其构建为文本识别模型。关于如何实现...的任何人...

loss-function resnet transfer-learning cnn ctc

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tf.kers是两个损失，中间层是其中之一的输入错误：渴望执行功能的输入不能是Keras符号张量

我想在我的tensorflow keras模型中有两个损失，其中一个将中间层作为输入。当我使用keras时，此代码有效，但是当涉及到tensorflow.keras时，我面对...

python tensorflow keras loss-function tf.keras

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