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我在Keras中使用自定义损失函数：def get_top_one_probability（vector）：return（K.exp（vector）/ K.sum（K.exp（vector）））def listnet_loss（real_labels，Forecast_labels）：返回- K.sum（...

keras loss-function

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具有CTC丢失的CNN

我想使用预先训练的CNN模型（ResNet50，VGG等）提取特征，并使用具有CTC损失功能的特征。我想将其构建为文本识别模型。关于如何实现...的任何人...

loss-function resnet transfer-learning cnn ctc

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tf.kers是两个损失，中间层是其中之一的输入错误：渴望执行功能的输入不能是Keras符号张量

我想在我的tensorflow keras模型中有两个损失，其中一个将中间层作为输入。当我使用keras时，此代码有效，但是当涉及到tensorflow.keras时，我面对...

python tensorflow keras loss-function tf.keras

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确定收敛的数学方法是什么？

我正在使用Keras构建神经网络，并试图找到一种数学上确定模型是否收敛的方法来解决所有网络损失。我当前的指标是：我当前是...

tensorflow machine-learning keras neural-network loss-function

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如何通过自定义损失函数加载Keras模型？

我创建了以下自定义损失函数：RMSE = function（y_true，y_pred）{k_sqrt（k_mean（k_square（y_pred-y_true）））}}当我保存模型时，它可以很好地工作。但是，当我加载...

r tensorflow keras loss-function

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Keras是否会忽略掩码值的标签？

我正在用Keras实现LSTM模型。我将序列填充到一定长度，以正确的方式将数据集输入模型。目前，我的模型如下：model = tf.keras ....

python machine-learning keras lstm loss-function

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到矩阵之间的计算损失

在Google的一篇文章中（为低延迟语音增强而开发模型中的权衡交易），使用此损失函数可最大程度地减少错误，我已在Python中将此函数编码为...

python-3.x machine-learning deep-learning tensorflow2.0 loss-function

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如何在训练tensorflow.keras期间替换损失函数

我想在训练期间替换与我的神经网络相关的损失函数，这是网络：model = tensorflow.keras.models.Sequential（）model.add（tensorflow.keras.layers.Conv2D（32，...

python tensorflow keras loss-function

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使用Pytorch进行多类分类

我是Pytorch的新手，我需要澄清多类分类。我正在微调DenseNet神经网络，因此它可以识别3个不同的类。因为这是一个多类问题，所以...

pytorch loss-function softmax cross-entropy

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Tensorflow-奇怪的验证损失行为

我的验证丢失行为很奇怪，这是什么意思？我的网络是一个简单的NN，具有两个分别包含100个节点的隐藏层，一个具有3个单元的输入层和一个输出...

python tensorflow loss-function

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Python，XGBoost，自定义目标函数：即使在非零梯度的情况下，预测在迭代过程中也保持不变

我正在尝试使用xgboost获得自定义损失函数。我为目标提供了四个选择的结果：xgboost定义的'reg：linear'，使用mse mse_approx_obj自定义，使用...

xgboost loss-function

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