在数学中，矩阵（多个矩阵）是以行和列排列的数字，符号或表达式的矩形阵列。矩阵中的各个项称为其元素或条目。
我的问题如下： 将 sympy 导入为 sp p = sp.符号('p') I_p = sp.Identity(p) C = sp.BlockMatrix([[I_p, I_p], [I_p, -I_p]]) Sigma_1 = sp.MatrixSymbol('Sigma_1', p, p) Sigma_2 = sp.
使用Python中的`sympy`模块来计算涉及符号的矩阵乘法
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我是使用犰狳的新手，尽管尝试/搜索了很多，但仍无法获得以下内容。 我需要对两个巨大的（动态）数组（不是向量）执行相关操作。我
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如何将向量（即 1xN 或 Nx1 矩阵）绘制为图像？ 我绘制 2x2 矩阵没有问题，如下所示： 用图像绘制“-”矩阵 1 2 3 4 e 但是，以下两个示例 2x1 和 ...
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在torch.nn.function.linear的文档（https://pytorch.org/docs/stable/ generated/torch.nn.function.linear.html）中，权重输入的维度为（out_features， in_features）第...