pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

AttributeError：“元组”没有属性“to”

我正在编写这个图像分类器，并且已经定义了加载器，但是遇到了这个错误，我对此一无所知。我已经定义了火车装载机，为了更好的解释我尝试了这个对于...

machine-learning deep-learning pytorch kaggle

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问题：torch.distributed.barrier() 卡住了。怎么解决？

我正在尝试使用 DistributedDataParallel 并已为其编写代码。但是，我遇到了一个问题，当我在 init_process 之后使用 torch.distributed.barrier() 时，进程会停止...

python pytorch

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如何修复错误 ValueError: Expected input batch_size (49) to match target batch_size (64)

我一直在修改数据加载器端，但它仍然显示该错误。这是预处理代码：进口火炬从 torch.utils.data 导入数据集，DataLoader 从 torchvision 导入转换...

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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我应该安装哪个版本的torch和torchtext

我使用的是Windows，Python版本为3.11.4，pandas版本为2.2.1 我正在尝试安装 torch 和 torchtext 但总是出现依赖错误。安装的正确版本是什么...

python pytorch torch

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Pytorch 模型对象没有属性“预测”BERT

我使用 pytorch 训练了 BertClassifier 模型。创建我的 best.pt 之后，我想在生产中制作我的模型并使用它从样本开始进行预测和分类，所以我恢复它们

python pytorch huggingface-transformers bert-language-model sentence-transformers

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PyTorch 如何在后面变量的计算图中使用中间变量的梯度

point_2 = torch.tensor([0.2, 0.8], device=device, require_grad=True) p = torch.cat((point_2, torch.tensor([0], device=device)), 0) x_verts = torch.tensor([0.0, 1.0, 0.0], device=device, require_...

python pytorch

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torch.nn.attention.SDPBackend中各个后端有什么区别，分别代表什么意思？

在 SDPBackend 的 pytorch 文档中，有一些可与上下文管理器一起使用的枚举，错误：尝试确定后端时发生错误。数学：scale 的数学后端...

python python-3.x pytorch

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如何使用 Go SDK 将 `--gpus all` 选项传递给 Docker？

我已经从 SDK 示例中了解了如何执行一些基本命令，例如运行容器、拉取图像、列出图像等。我正在开发一个项目，需要在

docker tensorflow go pytorch nvidia

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如何在Python中重置CUDA GPU

有没有办法在Python中重新启动CUDA GPU？或者释放它以便另一个脚本可以访问它？我有时会在 python 中使用 GPU 时遇到错误，这是获得访问权限的唯一解决方案...

python pytorch gpu

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如何在 PyTorch 中为 Nvidia GeForce RTX 3050 Ti 启用 CUDA？

我需要帮助，如果您能帮助我，我将不胜感激。我想在我的显卡（Nvidia GeForc）上运行 PyTorch 库，该库正在 PyCharm 的虚拟环境中运行...

machine-learning pytorch pycharm cuda gpu

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视图大小与输入张量的大小和步幅不兼容

我正在尝试在我的图像上基于 coco 数据集训练 F-RCNN。图片尺寸为512X512 我已经单独测试了数据加载器，它可以工作并打印批次图像和 BB 详细信息我也尝试过...

python pytorch pytorch-lightning

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PyTorch中有没有将卷积转换为全连接网络形式的函数？

我正在尝试将卷积层转换为全连接层。例如，有一个 3×3 输入和 2x2 内核的示例：相当于向量矩阵乘法，有没有...

neural-network conv-neural-network pytorch

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如何为pytorch分配更多内存

我不断出现 Cuda 内存不足错误，我有一个带有 24GB vram 的 3090，torch 只分配 7GB，15GB 始终是空闲的。运行时错误：CUDA 内存不足。尝试分配 92.00 MiB (GPU 0; 24.00...

memory pytorch torch

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为什么我的 PyTorch 没有在 VS code 上正确导入？

我第一次下载 PyTorch 是为了在学校的一个研究项目中使用。我使用命令“pip3 install torch”将其下载到我的终端上，一开始一切都很顺利......

python visual-studio-code pytorch python-import importerror

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有什么答案可以通过下载点数据来帮助我吗

我尝试运行命令 pip install -rrequirements.txt，但遇到以下错误： yaml 科皮伦代码错误：找不到满足需求的版本 torch==1.11.0+...

python installation pytorch pip

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如何将 pytorch 张量转换为 numpy 数组？

如何将 torch 张量转换为 numpy？

python numpy pytorch

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错误：“bitwise_and_cpu”未针对“Float”实现

我希望为 ResNet50（预训练）模型生成 Intersection over Union (IoU) 分数。这是我计算 IoU 分数的函数： def IoU(预测: torch.Tensor, 目标: torch.Tensor): 我=（

python image-processing deep-learning pytorch image-segmentation

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生成总和为 k 的正整数数组

我的任务很简单：我想生成一个（理想情况下numpy）数组，其中包含m个正数（> = 0）的所有组合，但有界（<= e) integers that sum exactly to k. Note that k and m might be

python numpy pytorch

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我的自定义layernorm函数有什么问题？

将 numpy 导入为 np 进口火炬导入 torch.nn.function 作为 F def layer_norm(x, 权重, 偏差, eps=1e-6): # x 形状：[bs, h, w, c] # 计算空间维度的均值和方差...

machine-learning math deep-learning pytorch computer-vision

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DQN 模型要么不起作用，要么训练速度极慢

我正在尝试为我的博士进展构建一个 DQN 模型，在使用实际数据实现它之前，我想利用虚拟数据。使用相同的过程和简单的 Q Learning，方法是

python pytorch reinforcement-learning dqn

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