r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。

如何从食谱中排除某些变量?

使用step_regex函数为模型构建配方时,它会为原始列中的某些模式创建其他列。有没有办法从食谱中排除原始列...

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插入符号 - 随机森林不起作用:“出了问题;缺少所有准确度指标值:“

与这些相关:在Caret https://github.com/topepo/caret/issues/160中收到此错误我收到此错误:出了问题;缺少所有准确度指标值:准确度......

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我想在使用插入包的GBM运行中使用AUPRC作为性能测量。如何使用自定义指标,如auprc?

我正在尝试使用AUPRC作为我的gbm模型拟合的自定义指标,因为我有不平衡的分类器。但是,当我尝试合并自定义指标时,我收到以下提到的错误...

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在Caret交叉验证随机森林方法中的mtry

我有一个包含499个观测值和1412个变量的数据框。我将我的数据框分成火车和测试集,并尝试使用随机森林方法在Caret 5折交叉验证中设置的火车。我......

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为什么使用trainControl在插入符号中使用“xgbTree”这么慢?

我试图在多类预测问题上使用xgboost模型,并希望使用插入符来进行超参数搜索。为了测试包,我使用了以下代码,需要20秒,...

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as.Date.numeric(value)中的错误:'origin'必须提供NAN值

我有一个像这个库(lubridate)的数据集df = data.frame(a = dmy(c('10 .11.2017','11 .10.2017','11 .10.2017')),b = dmy(c('10 .10) .2017',NaN,'11 .10.2017')),c = c(1,2,3))我有......

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“RSNNS”套餐不允许我使用CARET的列车功能

到目前为止,我使用CARET包和RandomForest进行训练。我使用CARET的列车功能进行交叉验证,一切运行良好。直到我想尝试使用神经网络......

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插入符号中的手动汇总功能 - 使所有预测=失败

我在理解Caret中的手动汇总功能如何工作时遇到了一些问题。我创建了一个简单的代码,将所有预测最大化为“失败”。但出于某种原因,它似乎并不......

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R中使用插入符号逐步回归[关闭]

我在R中使用了leaps包来执行前向和后向功能消除。但是,我希望自动化交叉验证和预测操作。因此,我如何使用前进/后退......

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为什么插入符号列车占用了这么多记忆?

当我只使用glm进行训练时,一切正常,我甚至没有接近耗尽记忆力。但是当我运行火车(...,method ='glm')时,我的内存耗尽。这是因为火车存放了很多......

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在R中,插入符号RFE功能选择的功能多于允许的大小

我有一个简单的代码,使用rfe在我的数据的不同时间段上执行功能选择。我使用以下rfeControl和rfe函数调用:control

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如何在函数中绘制插入符号列车对象

我想编写使用插入符号包的训练函数训练回归模型的e函数,并绘制重采样曲线。我的问题是没有显示绘图,也没有抛出错误。 ...

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从ICEbox包中生成R中的ICE图

我试图根据plot.ice示例中的示例代码从R中的ICEbox包生成ICE图但是我收到错误。我正在使用插入包中的随机森林模型,...

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如何使用R-caret对回归问题中的不平衡类进行子采样?

我是堆栈溢出和预测建模的新手。我试图根据光谱学预测叶片大小。然而,叶片大小(连续变量)取决于植物的生命形式(在我的情况下,3 ...

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使用Caret in R保存并加载catboost模型

我能够用插入符号训练Catboost模型(在Rstudio中)并且效果很好。 my_catboost

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插入符号中的knn3,train()函数 - R [关闭]

我正在尝试使用knn3方法运行带有train()函数的knn:model_KNN

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在rpart情节中只形成一片叶子

点击这里outputi尝试下面的代码为插图训练一个rpart情节,但只有一个叶子formiong可以任何人告诉为什么这发生我尝试的代码是制作插入火车控制...

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虚拟变量和preProcess

我有一个数据框,其中包含一些我想用作glmnet训练集的虚拟变量。由于我正在使用glmnet,我想使用插入符号中的preProcess选项来中心和缩放功能...

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