regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

让我们假设我的数据看起来这个（这只是用来说明我的问题的数据）：set.seed（1234）x = runif（12,22,28）; xy = runif（12,88,120）; y y1 = y [1 ：4]; y1 y2 = y [5：8]; y2 y3 = y [9:12]; y3 x1 = x [1：4]; x1 x2 = ...

r regression anova dummy-variable

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用R中的一组beta进行预测

假设我使用MCMC进行Beta后期绘制。对于每一行，我都有一组测试版。是否可以将此行的beta变为R中的模型对象，以便我可以使用predict（）函数？ ...

r regression mcmc

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如何从元素列表列表开始进行回归

我试图在python中运行回归。我有一个列表（更大的列表的一部分），看起来像这样：[[1307622004,0.0,339.093,130.132]，[10562004,0.0,206.818,62.111]，[...

python arrays numpy scikit-learn regression

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R中回归系数的线性组合[关闭]

我需要在R中运行多元回归，其中变量X1，X2和X3，其中存在变量θ=β2+β3。因此，对于X2的系数而不是β2，我需要使用（θ - β3）。我怎么能......

r regression linear-regression

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可视化不出现在Tensorflow-PyCharm IDE中

我正在使用PyCharm Community Edition和Python 3.7。通过Anaconda，我安装了Tensorflow机器学习包。我在这里关注回归教程，但我受到限制......

python tensorflow pycharm regression data-visualization

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将重复（循环？）回归结果输出到数据帧

我一直在研究这些问题，但我认为我已经知道了我的R知识，所以我现在甚至不确定要google什么。我有一组看起来像这样的数据，虽然......

r function regression

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如何调试线性模型和预测的“因子有新的水平”错误

我正在尝试制作和测试线性模型如下：lm_model

r regression linear-regression prediction lm

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Quantum backsolve总结错误

当我在R中运行分位数回归时，使用quantreg包，然后运行summary（quantregObject），我收到此错误消息：base :: backsolve中的错误（r，x，k = k，upper.tri = upper。三，......

r package regression quantile quantreg

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TF-IDF +多元回归预测问题

我在类似于Craigslist的门户网站上销售了大约10,000排车辆的数据集。列包括价格，里程，没有。以前的车主，汽车卖得多久（以天为单位），大多数......

python scikit-learn nlp regression prediction

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如何使用nloptr库来最大化两个数组之间的Spearman相关性

我有两个数组。例如，第一个是A，第二个是A：A

r row regression nonlinear-optimization nlopt

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如何使用python 3.7（Spyder）计算数据读数的移动平均值？

我有每个月的销售数据3年。我必须进行回归分析，需要计算移动平均线和居中移动平均线。我已经能够绘制销售价值了。现在我需要......

python regression analysis

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如何在R中获得多元多元回归的AIC或BIC

我正在尝试比较R中的两个多元多元回归模型（参见此处）当我使用AIC（）或BIC（）时，R表示它不允许多个响应。有没有办法获得单个AIC / BIC或r ^ ...

r regression model-comparison

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带有“lm”的线性模型：如何得到预测值之和的预测方差

我将具有多个预测变量的线性模型的预测值相加，如下例所示，并且想要计算组合方差，标准误差和可能的置信区间......

r regression linear-regression lm predict

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为什么从glmnet模型中获取回归系数的统计汇总信息是不可取的？

我有一个带二元结果的回归模型。我用glmnet拟合了模型并得到了选定的变量及其系数。由于glmnet不计算变量重要性，我想......

r statistics regression glm glmnet

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多项式回归中的新预测

我得到了以下回归模型，我正在尝试做一些预测，但我总是得到一个错误：model1

r regression prediction poly

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