regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

绘制glm（）的结果

我是R初学者（第一学期 - 我们这个程序用于单变量统计），目前正在努力策划我的glm（）的结果。我读了很多线程和帮助文件...

r plot regression logistic-regression glm

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Python线性回归，一阶多项式

我有一个数据集，我被要求适应一阶多项式。我正在使用numpy函数polyfit，但是我得到一些非常奇怪的结果我使用下面的代码来找到...

python numpy regression

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面板数据的相关矩阵

我想为我的面板日期集创建一个相关矩阵。我的数据集按以下方式构建，我对公司的8年时间框架有以下数据：LEV，DOI，INDU，......

r regression panel correlation

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使用texreg创建MS Word文件

我正在尝试生成一个MS Word文档，其中包含一个包含我的回归结果的表。我正在生成一个简单的线性模型（即lm函数），并使用下面的代码生成表格和......

regression texreg

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iMacros，从表中选择一个链接

我需要创建一个iMacros脚本，根据表中的值前面的值选择具有公共标题的链接。例如，我有一个包含以下数据行的网页：APPLE ...

select row regression imacros

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多变量LSTM预测损失和评估

我有一个CNN-RNN模型架构，双向LSTMS用于时间序列回归问题。我的损失并没有超过50个时代。每个时代都有20k个样本。损失在...之间徘徊

keras regression lstm rnn

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lightgbm.sklearn.LGBMRegressor无法适应简单的线条

我是LightGBM的新手，我试图通过LGBMRegressor来设置简单的线条。 import numpy as np import lightgbm as lgbm xs = np.linspace（0,10,30）.reshape（（ - 1,1））ys = np.linspace（0,10,30）...

python python-2.7 machine-learning regression lightgbm

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使用Python进行回归

我有以下变量：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split np.random.seed（0）n = 15 x = np.linspace（0，...

python numpy regression

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当回归有一个因子时，R中的预测值

我有以下回归：a

r regression predict

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边缘图的最佳拟合线

我试图创建一个边距图并添加一条最适合绘制边际值的线以显示趋势，因为边距是绘制在年度虚拟对象上的。边缘图可以在这里看到，......

graph regression stata margins

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R的线性回归的Newey West和White校正

我真的需要一些帮助，我必须看看假日，特殊日子和天气对我的日常数据是否有影响。每日数据显然是季节性周期。所以为此，我试图运行......

regression robust

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异方差性：R中的lm函数权重

我很迷惑。我有以下型号：lm（GAV~EMPLOYED）。该模型具有异方差性，我相信该模型的误差标准偏差可以用称为SDL的变量近似。 ...

r regression lm

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团队是否采用BDD进行回归测试？

在回归测试中采用Selenium已经听到很多关于BDD的消息。团队是否使用BDD编写回归测试？我问的是为一个体面的消费者自动测试案例......

testing testng regression bdd

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如何设置稳健回归的参数？

我正在使用rlm R软件包并使用Huber函数进行稳健回归试验。这是我的代码：myfit = rlm（formula = depvar~indep1 + indep2，init =“ls”，data = my_input_data，psi = psi ....

r machine-learning regression robust

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如何将R ^ 2和P值添加到R中的ggplot？ [重复]

我创建了一个包含以下代码的图：ggplot（data.frame，aes（x = Score，y = Year，col = Position））+ geom_smooth（method =“lm”，se = FALSE）。情节如下所示。我想添加Pearson r值...

r ggplot2 regression

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从嵌套数据框/ tibble运行多个简单线性回归

我试图根据嵌套数据框中的数据运行多个简单的线性回归，并使用tidy（）将回归拟合系数存储在数据框中。我的代码块如下库（...

r dplyr regression reshape2

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具有相等和不等式的回归约束了R中的系数

我试图使用RSS获得估计的约束系数。 β系数被约束在[0,1]和sum之间。另外，我的第三个参数被约束在（-1,1）之间。 ...

r optimization constraints regression

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Count数据中的零，如何处理？

我有一个包含计数数据的数据集。我用glm进行泊松回归。现在我想手动计算零偏差。为此，我需要完整模型的loglike。对于loglike我得到NaN。一世 ...

r regression nan poisson

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调整日志功能（0）

我写了一个泊松回归函数。数据集发现有一些计数数据，其中5个条目是y = 0.我想根据我函数中的公式计算偏差残差：...

r loops regression poisson

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将循环的每个结果保存为向量中的条目

我有一个复杂的功能，所以我不发布它，但在这个功能，我想运行一个循环。每次运行的结果应保存在向量条目中。我也想要，如果有其他声明......

r loops for-loop regression

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