AKA数字信号处理（DSP）。信号是实体的信息携带变化属性，但在数字意义上，“信号”是指接收或传输的数据流/数据块，通常表示真实世界的数量，如音频电平，亮度，压力等。时间或距离。 “处理”是改变，分析或表征数据以检索/修改所述信号中固有的信息的行为。
S-1) 因果稳定 DZD 系统的零点为 z1=1，z2=− 1，极点为 p1=0.8j，p2=-0.8j。根据这个; S-1) 因果稳定 DZD 系统的零点给出为 z1=1...
我的 MATLAB 代码 clc;清除;关闭全部 符号 n z x=n^2*赫维赛德(n); X1=ztrans(x,z) x1=iztrans(X1,n) X2=ztrans(x1,z) X2=化简(X2) 我已经阅读了 simplecommand 的 MATLAB 文档，并根据...
我需要对两个离散信号进行卷积。它们是使用非常不同的采样频率进行测量的，相差超过 10 倍。我们将采样周期较短的信号称为 A a...
如果我有一个包含名称和 ISRC 的歌曲列表，我怎样才能获得带有时间戳的主节拍？ 只是想想象歌曲播放时的主要节拍。我可以对其进行预处理，因此不需要实时......
我正在尝试使用射频信号检测无人机..所以我刚刚购买了 ADALM-PLUTO SDR。 我想我需要使用 adi 库才能在 python 上使用它，但让我感到困惑的是 sdr.rx() 方法。 这个...
当我使用 scipy 中的黄油函数将 4 阶带通滤波器应用于 .wav 音频文件时，它可以工作，但是当我直接在同一音频上使用相同的滤波器系数时，它就不起作用了
我对在 NumPy 中创建 2D hanning、hamming、Blackman 等窗口感兴趣。我知道 NumPy 中存在用于 1D 版本的现成函数，例如 np.blackman(51)、np.hamming(51)、np。
我正在学习信号卷积，我有点困惑 Pytorch 函数 conv1d 和 scipy 卷积之间的区别。我确信的是 pytorch conv1d 实际上是计算的......
我正在使用Matlab中的fillmissing函数来插值信号。据我所知，线性插值总是用直线连接缺失段之间的数据。但在我的爸爸...
为什么 scipy 的快速傅立叶变换操作会给数据添加如此多的噪声？
如果我创建两个非常简单的信号，一个是指数衰减，另一个是高斯信号，我可以使用 scipy 的 fft 和 ifft 函数非常轻松地对这两个信号进行卷积： 卷积 = ifft(fft(衰变...
如何用python实现Matlab的tsaregular函数？
我知道 tsa 函数，并且可以在 Python 中创建类似的函数。 但我无法理解 tsaregular1 ：时间同步平均信号的常规信号。 我想在 P 中编程一个...
Python 相当于 Matlab 的 resample()
有没有一个Python函数可以像MATLAB的resample()那样实现重采样？我研究了 scikits.samplerate 的重新采样函数，但我没有得到类似的结果。
对于项目工作，我需要从录制的音频文件或使用麦克风实时录制来测量音量。经过初步研究，我尝试使用声音文件库。 ...
我希望更好地理解在短时傅里叶变换（STFT）中设置窗口和 fft 长度的后果。我的目标是增加简短发声的聚类（
我有多个数据段，看起来与图像中的数据相似： 信号有一定的稳定性，然后在信号下降的某个时期，然后信号稳定......
fillmissing 不会用 'movmean' 填充信号中的所有 NaN
我有一个长信号，其中有一些 NaN 间隔。当我使用 matlab 函数 fillmissing 填充 NaN 时，仍然剩下 NaN。 信号 = 兰特(10000, 1); 信号（500：700）= NaN；
我有两个彼此相关的信号，并且已被两个不同的测量设备同时捕获。 由于两个测量在时间上不同步，因此存在很小的...
在进行频率检测（例如dtmf）时，常用Goertzel算法。预先计算许多参数以供后续使用。这些参数之一通常称为 k a...
在 np.array 上实现无重叠的 2D 滑动窗口（平铺、均值池化）
我正在尝试实现立方形状 (k,k) 的 2D 滑动窗口，以便我可以迭代帧 (n,m,3) 并计算每个窗口中像素值的平均值。 我想要每次迭代，
我正在尝试使用 numpy.trapz 或 scipy.trapz 积分信号峰值。我手动选择峰值最小值和最大值的范围。我面临的问题是我认为这些函数整合了...