computer-vision 相关问题

将此标记用于与计算机视觉相关的问题 - 软件的任何方面,使计算机能够使用相机感知,理解和响应其环境。有关图像过滤和量化的问题,请使用标签[image-processing]。

如何制作图像的闪光效果?

在tensorflow中,有一个adjust_brightness API,通过改变亮度来增加训练数据非常方便。我的问题是如何调整到更高的亮度不同于......

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当数据集不平衡时,多类别分类的最佳损失函数?

我目前正在使用Cross Entropy Loss功能,但是使用不平衡数据集时,性能并不高。有更好的失去功能吗?

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将图像叠加到CGRect swift上

我正在使用Apple提供的以下示例应用程序来执行一些对象检测。 https://developer.apple.com/documentation/vision/tracking_multiple_objects_or_rectangles_in_video我正试图......

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对YOLO流程感到困惑

为了掌握这个概念,我读了Mauricio Menegaz撰写的这篇文章,并在YouTube上观看了Deeplearning.ai的视频,但我对S x S x(B * 5 + C)部分感到困惑。我知道 ...

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使用opencv从图像中检测框

我需要使用opencv在以下图像中找到框。我尝试过使用mser,但我没有得到任何好结果。我的MSER代码:mser = cv2.MSER_create()img = cv2.imread('Lines.png')...

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对于计算机视觉中的图像标题问题,如果训练的模型遇到一些从未出现在数据集中的对象,会发生什么?

我刚开始关注图像标题的研究,图像标题是CV的一个子领域。众所周知,像其他深度学习训练过程一样,你必须基于...训练模型。

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具有AttributeError的OpenCV的Python绑定:'module'对象没有属性'FeatureDetector_create'

我正在使用OpenCV 2.4.X和OpenCV 3.1的python绑定,但是使用以下简单的双线程导入cv2 detector = cv2.FeatureDetector_create(“SURF”)我得到以下输出:Traceback ...

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立体声校准Opencv Python和视差图

我有兴趣找到一个场景的视差图。首先,我使用以下代码进行了立体声校准(我自己写了一些来自谷歌的帮助,因为没有找到任何...

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用于图像分割的后处理多类预测?

我的FCN经过训练可以检测10个不同的类别,并产生500x500x10的输出,每个最终维度是不同类别的预测概率。通常,我见过......

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查找图像中具有最大像素变化的区域

我正在努力用一些算法从像素中提取最大像素的图像中提取区域。预处理后我得到了以下图像。我做了以下的预先...的步骤。

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Maya渲染图像,相机矩阵

我有一些来自Maya的渲染图像,我喜欢的是外部和内在矩阵,就像从真实相机的校准中得到的那样。我已经提取了旋转和翻译,但我......

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将数据从OpenCV C ++传递到NodeJS / JS |电子

我正在尝试使用以下堆栈为视频处理应用程序执行POC,并将处理后的媒体流从c ++应用程序传递到Electron Front end GUI。电子| ...

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GPU加速哈里斯角点检测

我正在尝试使用GLSL来实现Harris角点检测。但它不能正常工作(我猜)。首先它没有检测到所有角落,它检测到很多不是角落的点,......

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从头开始实施更快的Rcnn

我想从头开始构建我自己的Faster Rcnn模型,用于图像中的多对象检测到目前为止,已经在互联网上获得了很多来源,但仍然无法从哪里开始。能够 ...

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计算机视觉库

什么是最好的.net计算机视觉库,最近有人用于不同的形状检测和条形码阅读,包括阅读pdf417?大多数库都具有图像处理功能......

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如何找到每米像素

我有一个静态相机,我通过它专注于覆盖区域,相机的总覆盖面积是长78.7厘米宽10 2.1厘米高118.5厘米我的图像大小是800 * 480现在总...

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AWS Sagemaker在图像识别/分类中的多目标检测

有谁知道任何SageMaker内置算法是否支持图像识别中的多个对象检测?我在想像多标签图像训练和检测/推理。因此......

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如何向神经网络添加更多输出?

当然,没有人制作用于图像识别和分类的神经网络可以为所有可能的图像输出做好准备。所以,如果我创建一个神经网络,接受数组输入并得到...

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检测计算机视觉中的数字交叉线

我有一个大学的任务,考虑openCV,我必须解决,但我们几乎没有关于计算机视觉的讲座。即我们有大约10个视频,其中数字正在穿越2 ...

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当特征图未被下采样时,转置卷积的必要性

我在这里读报纸。本文作者提出了一个对称的发生器网络,它包含一堆卷积层,然后是一堆去卷积(转换...

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