混淆矩阵是用于评估机器学习中分类算法的性能的正确和不正确分类的列联表。
我们有包含实际值和预测值的数据框，我们必须计算混淆矩阵。这是它的代码-def compute_confusion_matrix（true，pred）：K = len（np.unique（true）...
我正在尝试显示精度，召回率和F感，但其中的极低值，您知道为什么吗？ total_verbatim = X.shape [0] print（total_verbatim）标签= np.zeros（total_verbatim）;＃creation ...
我知道ROC曲线是根据True-Positive-Rate和False-Positive-Rate计算得出的。但是ROC曲线的曲线上有无限个元素，对吧？如何计算每个元素？可以...
我正在对医学图像进行分割任务，并尝试计算精度，并使用测试数据进行调用。图像的标签为0（背景）和1（对象）。检测对象将是...
我正在尝试在google colab上创建一个混淆矩阵，但是一旦我将其绘制并尝试将其保存，该图的顶部和底部将被切除。有没有什么办法解决这一问题？ ％matplotlib内联导入...
超过3类的Scikit-learn（sklearn）混淆矩阵图
当我在scikit中使用代码时，混淆矩阵出现了问题，学习这是我得到的，因为您看到第一堂课被削减了！我通过使用此行plt.xlim（-0.5，...
我有一个X.shape（104481，34）和y.shape（104481，）的数据集，我想在上面训练一个SVM模型。我要做的步骤是（1）分割数据，（2）比例数据和（3）训练SVM：（1）分割数据：...
我正在研究分类问题，我想可视化混淆矩阵。但是我有一个问题是数字不在中间。在这里，您可以看到代码：lr = LogisticRegression（）...
我通过keras_metrics和sklearn.metrics得到非常不同的结果
我正在尝试对文本数据进行分类。我正在使用keras_metrics获得精度，召回率和f1分数。这是我的体系结构代码模型= Sequential（）model.add（Embedding（input_dim = 500，output_dim = 50，...
我的问题一定很琐碎，但我自己无法弄清楚。我有一个对象2x2，我想将其除以2x1，这样第一个分量数将第一行划分，第二个分量将......>
AttributeError：'NumpyArrayIterator'对象没有属性'classes'
我收到此错误：AttributeError：'NumpyArrayIterator'对象没有属性'classes'，我正在尝试创建一个混淆矩阵来评估我训练过的神经网络。我正在使用...
我是R的初学者，遇到了一些基本的问题，但是我不确定该怎么做。我有一个包含1319行的数据集，我想为观察值1到1000设置训练数据...
这是我在本学期正在处理的作业的以下代码的一部分：fit2 = glm（card〜reports + income + age + age + owner + depends + months + share，data = new_credit2，family =“ binomial”）摘要（fit2）#### ...
我在这里使用以下代码制作了一个混淆矩阵：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_confusion_matrix.html#sphx-glr-auto-examples-model-selection-plot-confusion-。 ..
我遇到了绘制混淆矩阵的问题。上下线放置不正确。当我绘制它时，它看起来像这样。我认为我的代码没有错，因为我接受了它...
我正在使用scikit学习决策树，将一组数据分类为四个类别之一。我是机器学习和编码的新手，并且正在尝试了解混淆矩阵。 ...
我需要编写代码来测试分类问题的临界值列表。要测试的值存储在cutoff_list变量中。然后，我想放置导致混乱的列表...
这是我的代码片段，用于生成混淆矩阵：我想知道如何针对不与热图位于对角线中的那些框使用...来更改混淆矩阵中框的颜色...
我如何使用PySpark测量精度并调用Logistic回归？
我正在通过数据块在PySpark上使用Logistic回归模型，但我无法获得准确度和召回率。一切正常，我可以得到我的ROC，但没有属性或...
R studio-我需要使用混淆矩阵的敏感性和特异性以及阳性和阴性预测值的置信区间
我正在撰写有关住院儿童帐单代码有效性的论文。我是R Studio的新手。我需要敏感性和特异性以及阳性和...的置信区间。...