deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

图形断开：无法获取层 "input_1 "处的张量Tensor("input_1:0", shape=(None, 299, 299, 3))的值。

图形断开：无法获取层 "input_1 "处张量Tensor("input_1:0", shape=(None, 299, 299, 3), dtype=float32)的值。下面的前几层的访问都没有问题。[] 如何...

tensorflow keras deep-learning

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在使用DeepExplainer时，Python中的SHAP是否支持Keras或TensorFlow模型？

我目前正在使用SHAP包来确定功能贡献.我已经为XGBoost和RandomForest使用了这种方法，它工作得非常好。由于我正在处理的数据是一个顺序的......

python tensorflow keras deep-learning shap

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K-Fold如何防止模型中的过拟合现象

我正在训练一个多层感知器。我有两个问题，首先是K折叠如何防止过拟合，因为训练-测试-分裂也做同样的事情，把训练部分和验证... ...

tensorflow machine-learning keras deep-learning tensor

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如何使用Keras创建一个BERT层？

我正在尝试使用一个BERT层来将文本评论分为正面或负面。# 类似于教程。# https:/towardsdatascience.combert-in-keras-with-tensorflow-hub-76bcbc9417b # 确保... ...

tensorflow deep-learning text-classification

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Tensorflow无法从工作代码中创建Autograph。

OS Platform and Distribution:ubuntu 20.04 TensorFlow version:2.1.0 Python version:3.7.6 我想写一个简单的层，可以在tf.experiment.make_csv_dataset的输出上工作，我可以 ...

python-3.x tensorflow deep-learning tensorflow2.0 tensorflow-layers

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SSD(单发探测器)的默认箱体实现。

我无法理解SSD的默认箱体实现方式，原论文的公式如下；w_k=s_k√a_k，h_k=s_k√a_k。原文的公式如下；w_k=s_k√a_k, h_k=s_k√a_k 但是很多SSD的实现似乎和上面的公式不同。例如，...

python deep-learning

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当使用Keras时，验证集中的未见类别给出了错误信息。

我的数据由数值变量和分类变量组成。分类变量有很多类别，所以我使用Embeddings来表示这些。我的模型是一个简单的神经网络。I ...

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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pytorch。如何进行层乘法？

我有一个包含五个2x2矩阵的张量--形状(1,5,2,2)，和一个包含5个元素的张量--形状([5])。我想将每个2x2矩阵（在前一个张量中）与相应的值相乘......。

python deep-learning pytorch tensor

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Pytorch 如何找到多标签分类的准确性？

我正在使用vgg16，其中类数为3，我可以对一个数据点进行多标签预测。 vgg16 = models.vgg16(pretrained=True) vgg16.classifier[6]= nn.Linear(4096, 3) using loss ...

deep-learning pytorch

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卷积神经网络似乎在随机猜测

我目前正在尝试使用卷积神经网络建立一个比赛识别程序。我正在输入200px乘200px版本的UTKFaceRegonition数据集（把我的数据集放在google ...

tensorflow keras deep-learning neural-network conv-neural-network

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在使用DeepExplainer时，Python中的SHAP是否支持Keras或TensorFlow模型？

我目前正在使用SHAP包来确定功能贡献。我已经为XGBoost和RandomForest使用了这种方法，效果非常好。由于我正在处理的数据是一个...

python tensorflow keras deep-learning shap

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在Colab中，由于过度使用RAM而导致会话崩溃。

当我试图创建一个巨大的3D numpy数组时，我得到以下运行时错误。你的会话在使用了所有可用的内存后崩溃了。这是导致错误的代码，......

numpy deep-learning google-colaboratory ram

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ValueError。输入数组和目标数组的样本数应该相同。发现60000个输入样本和10000个目标样本

我试图训练我的深度神经网络来识别手写数字，但我一直得到标题中所说的错误，它给我一个错误说。ValueError: 输入数组应该...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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使用matplotlib.pylot.imshow()从对象的类(如1-SHIRTS, 2-SHOES等)中获取相应图像的代码。

如下图所示，我的模型只在1500张图片上进行训练(不包括0.2个验证数据)，但我的FASHION_MNIST训练数据有60000张图片。谁能帮帮我？修改后的问题。Need Code for ...

python tensorflow keras deep-learning

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RuntimeError: 堆栈期望每个张量大小相等，但在0条目处得到[32, 1]，在1条目处得到[32, 0]。

我有一个非常大的形状张量（512,3,224,224）。我把它输入到32个批次的模型中，然后我保存对应于目标标签的分数，这是2。

python deep-learning pytorch tensor

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使用哪种深度学习框架来生成预测图像？

假设你有一个相对相似的图像数据集，对于每张图像，图像的前半部分是输入，后半部分将是模型的输出。换句话说，你想教 ...

python tensorflow deep-learning

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简单序列模型错误：你必须在使用之前编译你的模型。

如果我删除Flatten()层，这个错误就会消失。我试图使用我的模型，但它给出了这个运行时错误：你必须在使用它之前编译你的模型。我不明白什么是 ...

machine-learning deep-learning neural-network sequential

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在CNN中创建的模型没有给出预期的结果。

我使用CNN用tensorflow创建了猫狗分类器模型，它的准确率在90%左右，验证准确率是80%.但是当我输入自己下载的猫狗图像时，它给出了错误的结果。

python tensorflow deep-learning classification conv-neural-network

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将神经网络输出转换为类

我正在处理来自Kaggle的文档分类问题，它有5个类别--'商业'、'科技'、'政治'、'体育'、'娱乐'。它有5个类别--"商业"，"科技"，"政治"，"体育"，"娱乐 "我已经训练了我的深度学习模型，并得到了结果......

machine-learning deep-learning neural-network

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卷积核如何将3通道的图像转化为多通道？最后一个参数是什么意思？

我训练了ResNet50V2模型，我想知道张力器是如何从3个通道转变为n个通道的。我的模型为：model.summary() Model: "model_9" ...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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