deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Wasserstein GAN在pytorch中的实现。如何实现损失？

我目前正在用pytorch做一个关于Wasserstain GAN的项目（https:/arxiv.orgpdf1701.07875.pdf）。在Wasserstain GAN中，使用wasserstein距离定义了一个新的目标函数： ...

deep-learning pytorch gan
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模块'tensorflow'没有属性'random_uniform'。

我尝试执行一些深度学习应用，得到一个模块'tensorflow' has no attribute 'random_uniform' error。在CPU上，代码工作正常，但它真的很慢。为了在CPU上运行代码，...

python-3.x deep-learning
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我应该用哪种方法来预处理图像？

使用keras的ImageDataGenerator和使用tensorflow的tf.data来预处理图像，哪个性能更好？哪个性能更好？

tensorflow keras deep-learning computer-vision
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解读训练失误率与验证失误率的关系

我有一些关于在MNIST上使用Lenet5网络解释某些优化器的性能的问题，以及验证损失精度与训练损失精度图告诉我们什么......。

python keras deep-learning neural-network mnist
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深度学习scipy.misc语法错误在imread.image.io上的体现

我有一段Python代码，目的是提取字母 并标记每个区域，包含一个图像。我使用谷歌colab，我得到以下错误。NameError...

python deep-learning scipy feature-extraction
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CNN模型的损失不收敛

图像变换和批处理 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((100,100)), transforms.ToTensor(), ...

machine-learning deep-learning computer-vision pytorch conv-neural-network
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如何绘制KerasTensorflow子类API模型？

我用Keras Subclassing API做了一个能正确运行的模型。model.summary()也能正确运行。当试图使用tf.keras.utils.plot_model()来可视化我的模型的架构时，它 ...

python tensorflow keras deep-learning
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在训练自动语音识别模型的同时，降低单词错误率。

我正在训练一个语音到文本的模型。在第一个纪元，WER是0.33，第二个纪元WER还是一样，但是训练损失增加了，而验证损失减少了。...

deep-learning speech-recognition speech-to-text loss
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RNNLSTM细胞的解释

目前我正在学习RNN，尤其是LSTM网络。我看了很多题目，包括这个题目，我还是有一些误解。下面的图片来自这篇文章，它代表 ...

deep-learning lstm recurrent-neural-network
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如何将形状的数组(150,150,3)重塑为形状的数组(1,8192)

我已经训练了一个深度学习模型，如下所示： model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layer.Dense(256, activation='relu', input_dim=4 * 4 * 512), tf.keras.layer.Dropout(0.5), tf.keras...。

python numpy tensorflow deep-learning neural-network
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LSTM模型实施

class LSTM(nn.Module): def __init__(self, input_size=1, output_size=1, hidden_size=100, num_layers=16): super().__init__() self.hidden_size = hidden_size self.lstm = nn...。

python deep-learning sequence lstm
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如何在完成训练过程后获得模型的训练精度？

在使用Keras或Tensorflow完成训练过程后，有办法计算训练精度吗？

python-3.x tensorflow keras deep-learning cnn
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cnn的最佳输入形状是什么？[关闭]

当我有高分辨率的图像时，(512,512,3)或(150,150,3)哪个输入形状的表现更好？(512,512,3)或(150,150,3)哪种输入形状表现更好？

image image-processing deep-learning cnn
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如何计算pytorch中关键点检测CNN模型的精度？

谁能帮我解决一下，def train_net(n_epochs): valid_loss_min = np.Inf history = {'train_loss': [], 'valid_loss': [], 'epoch': []} for epoch in range(n_epochs): ...

python deep-learning pytorch
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错误。OpenCV(4.1.2) ioopencvmodulesimgprocsrcresize.cpp:3720: error: (-215:断言失败) !ssize.empty() in function 'resize' Recognition

我正在做一个图像识别应用，我在图像还原操作中出现了一个错误（调整大小），我在google colab上工作，以下是我的代码 train_dir = 'contentdriveMy Drivetraining_set...

opencv tensorflow deep-learning resize image-resizing
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如何设置和跟踪权重衰减？

设置重量衰减的准则是什么（例如l2惩罚） - 主要是，我如何跟踪它是否在整个训练中 "工作"？即重量是否真的在衰减，以及衰减多少，......

python tensorflow keras deep-learning
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是否可以在Linux上构建一个OpenCV应用，并在Windows上执行？

我是Linux、OpenCV和深度学习的新手，事实上，我几周前才开始接触这些东西。在我的研究中，我发现很多人说在Linux上使用OpenCV比...

python linux windows opencv deep-learning
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如何在face_recognition python库中获取人脸匹配百分比而不是布尔值？

我正在使用face_recognition库来进行简单的人脸识别，这对于任何开发者来说都是简单易行的[像我这样没有机器学习或深度学习知识的人]import face_recognition ...。

python python-3.x machine-learning deep-learning
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CNN中的模型精度和损失没有提高

我使用下面的LeNet架构来训练我的图像分类模型，我已经注意到，这两个训练，Val精度没有提高，每次迭代。任何一个专业知识在这方面......

python tensorflow keras deep-learning cnn
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卷积神经网络的结构问题

我不知道那里发生了什么，但是下面的代码有一些严重的问题：model=Sequential([]) block1 model.add(Conv2D(64,(3,3),activation="relu",input_shape=(64,64,3))) model.add(......)

deep-learning neural-network conv-neural-network cnn batch-normalization
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