deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在TensorFlow中使用稀疏标签进行多标签图像分类？

我想为n个类执行多标签图像分类任务。我为每个图像都有稀疏的标签向量，每个标签向量的每个维度目前都以这种方式编码：1.0 - > ...

tensorflow deep-learning conv-neural-network

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如何以非root用户身份运行官方Tensorflow Docker镜像？

我目前使用Nvidia-Docker运行官方Tensorflow Docker容器（GPU）：https：//hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ https://gcr.io/tensorflow/tensorflow/但是，我不能想办法 ...

docker tensorflow deep-learning dockerfile

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经常性NN：参数共享的重点是什么？无论如何填充都不起作用？

刚刚开始研究RNN和LSTM ......我所看到的任何资源都没有回答过一个问题：以下是我如何理解RNN中参数共享的重点。我......

nlp deep-learning lstm rnn

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mxnet用于每像素图像分类/回归

我正在寻找最佳实践或案例研究使用R的“mxnet”进行多波段图像的像素分类（RGB，毫露指/高光谱天线或卫星遥感）。确实 ...

r image-processing deep-learning mxnet satellite-image

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如何在keras中减去频道明智的意思？

我已经实现了一个lambda函数来调整图像大小从28x28x1到224x224x3。我需要从所有通道中减去VGG均值。当我尝试这个时，我得到一个错误TypeError：'Tensor'对象...

machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor

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用于音乐的LSTM Autoencoder - Keras [序列到序列]

因此，我正在尝试学习大约200首歌曲（每首歌曲约3-5分钟）的片段的固定矢量表示，并希望使用基于LSTM的序列到序列自动编码器。我......

machine-learning deep-learning keras recurrent-neural-network autoencoder

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如何从.tiff文件中提取补丁作为输入到Keras实现的Alexnet？

我正在尝试使用转移学习来提取功能。我的数据集中包含.tiff格式的图像。如何将这种格式的补丁提供给在Keras中实现的Alexnet？

python python-3.x deep-learning keras

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Keras：ResourceExhaustedError（参见上面的回溯）：OOM在分配形状的张量时[26671,32,32,64]

我正在使用Keras on tensorflow后端（Keras版本2.1）训练我的网络，我在互联网上尝试了很多东西，但没有找到任何解决方案。我的训练集和标签：26721（每个...

python deep-learning keras tensorflow-gpu keras-2

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如何处理keras中多变量LSTM的多步时间序列预测

我正在尝试使用Keras中的多变量LSTM进行多步时间序列预测。具体来说，我最初每个时间步有两个变量（var1和var2）。跟着在线......

tensorflow deep-learning time-series keras lstm

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在keras训练LSTM时，准确度保持为零

我正在尝试训练LSTM，但是在每个时期训练精度仍为零。我已将数据转换为多变量时间序列数据，并且还以三维形状成形。我也有 ...

machine-learning deep-learning lstm

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如何为LSTM Keras中的多步和多变量准备时间序列数据

首先，我是Keras的新手。我有以下情况：pandas数据帧中保存有15个特征的时间序列数据时间序列数据是每小时一次。所以我想预测接下来的16小时时间序列数据。一世 ...

python deep-learning time-series keras lstm

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神经网络自定义二进制预测

我正在尝试设计一个自定义二进制预测的神经网络。通常做二进制预测，我会使用softmax作为我的最后一层，然后我的损失可能是差异...

machine-learning tensorflow neural-network deep-learning classification

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如何进行MNIST数据集的转移学习？

我一直在尝试使用VGG / Inception对MNIST数据集进行传递学习。但是这两个网络都接受至少224x224x3大小的图像。如何将28x28x1 MNIST图像重新缩放为......

machine-learning tensorflow deep-learning keras mnist

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Caffe如何更新具有多个输出分支的blob的渐变？

Caffe支持多种损失。然后对于反向传播阶段，一些斑点可能具有来自不同损失的多个梯度。 Caffe如何处理这个blob的渐变？据，直到...为止 ...

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

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如何在自定义数据集上执行RCNN对象检测？

我正在尝试使用Matlab网页上的教程在我自己的数据集上使用RCNN执行对象检测。基于下图：我应该将图像路径放在第一列和...

matlab machine-learning computer-vision deep-learning object-detection

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如何在使用Image augumentation时确定steps_per_epoch，因为它会增加图像数量

model.fit_generator（datagen.flow（X_train，y_train，batch_size = 32），epochs = 10，steps_per_epoch = 5000，validation_data =（X_test，y_test））我的总数据大小是5000，批量大小是32，那么如何确定。 ..

deep-learning keras

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日期格式的LSTM错误

这是我深度学习的第一次尝试，这段代码的目的是预测FOREX市场的方向。这是代码：导入matplotlib.pyplot作为plt import numpy作为np import pandas as pd ...

python deep-learning lstm forex

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在PyTorch的最后一层中屏蔽特定元素

我现在正在复制以下模型，该模型输出一个动作并使用过滤器来过滤不适当的候选人。 https://arxiv.org/abs/1702.03274在此模型中，输出在最后过滤后...

deep-learning pytorch

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是否有可能在几个时代内过度填充250,000个例子？

一般来说，是否有可能判断在Z时代的Y训练样例上训练深度为X的给定神经网络是否可能过度拟合？或者只能通过......检测过度拟合？

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network

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tf.shape（）返回2-d张量而不是1-d

在张量流API tf.shape中，它表示此操作返回表示输入形状的1-D整数张量。但是，当我调用features = {'k_mask'：tf.VarLenFeature（tf.int64）时，......

machine-learning tensorflow deep-learning tensor

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