imputation 相关问题

缺少数据插补是用替换的“最佳猜测”值替换缺失数据的过程。由于缺失数据可能会产生分析数据的问题并可能导致数据丢失，因此估算是一种避免与列表删除相关的问题的方法（忽略所有缺失值的观察结果）。

SQL，仅对第一个空值进行向后填充，仅对最后一个空值进行前向填充，对其他空值进行线性插值

如何在bigquery中对具有列时间戳的表中的列进行向后、向前和线性插值填充？我有这张表：时间戳霉菌 1 无效的 2 无效的 3 69 4 无效的 5 71 6 72...

sql google-bigquery imputation

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KNN 与 scikit-learn：如何使用 NaN 欧几里得度量获得距离矩阵？

我在缺少值的数据集上使用 sklearn.impute.KNNImputer。我想尝试几个邻居。要实例化 KNNImputer，应指定邻居的数量。迪...

python scikit-learn nan knn imputation

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按每组的平均值填充缺失值

这应该很简单，但我发现的最接近的是这篇文章： pandas：填充组内的缺失值，但我仍然无法解决我的问题...... 假设我有以下数据...

python pandas group-by imputation fillna

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如何对pandas中的每组进行前向填充

我有一个类似于下面的数据框编号 A B C D E 1 2 3 4 5 5 1 南 4 南 6 7 2 3 4 5 6 6 2 南南 5 4 1 我想对 fo 中的 A、B、C 列进行空值插补...

python pandas imputation forward-fill

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R - 将估算的缺失值放回到数据框中

我正在使用 aregImpute 来估算 R 数据帧 (bn_df) 上的缺失值。代码是这样的：库（Hmisc） impute_arg <- aregImpute(~ TI_Perc + AS_Perc + CD_Perc + CA_P...

r imputation hmisc

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如何将 R 中嵌套的两组字符串中具有唯一值的行组合起来

这有点令人费解；我有一个数据框，其中有进行门诊就诊的患者，每次就诊都有药物，每列一种药物。在某些场合，有

r data-cleaning data-wrangling imputation

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无法让crr() Fine-Gray模型在R中使用mice()处理估算数据（Cov1/model.matrix-problem？）

在使用估算数据（中型数据，使用 mouse-packge 估算）进行精细灰色 Crr() 分析时遇到了重大问题。问题似乎是 Cov1 命令，因为我无法让它从...

r survival-analysis imputation r-mice

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如何使用GridSearchCV比较imputer方法？

我正在对泰坦尼克号数据集进行预处理，以便通过一些回归来运行它。在这种情况下，训练集和测试集中的“年龄”列仅填充大约...

python scikit-learn imputation gridsearchcv

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预测矩阵和“小鼠”中的自定义插补的插补失败

我根据其他三列 Y1、Y2、Y3 估算三列 X1、X2、X3。我更喜欢自定义插补，而不是来自小鼠的 pmm，因为我需要保留以下规则： X1和X2总是...

r imputation r-mice

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使用 pool.scalar() 进行多变量分析，在多重插补后汇集数据

我的研究旨在检查预测变量和结果变量之间的多个平行中介变量。我使用小鼠对缺失数据进行多重插补。我想使用 PROCESS fu...

imputation r-mice mediator

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具有分类/因子变量的多级多重插补 (MICE)？

我有一个数据集，我试图在多级设置中对 mouse、miceadds 和 mousemd 包使用多重插补作为分类/因子变量。我可以使用方法2l.2...

r imputation factors multi-level r-mice

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如何使用 MICE 来插补以 R 数据集中其他值为条件的缺失值

我有一个由 2 个连续变量 X1、X2 组成的数据集，两者都有缺失值，我需要估算缺失的数据。我正在使用 R 中的 MICE 包。问题是 val...

r missing-data imputation r-mice post-processing

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将列中的 NA 替换为 R 中最接近的日期列、组内非 NA 和条件

r missing-data imputation

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将列中的 NA 替换为日期列中最接近的 NA，将非 NA 替换为 R 中的条件

我有一个类似于下面的数据框 - 我的实际数据更大且分组 - 并且想知道如何将 NA 与最接近的非 NA 插补为整数变量，就日期而言，即......

r missing-data imputation

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Pandas：用训练集中每组的平均值替换测试集中的缺失值

我想根据“Class”列每个类别的平均值来替换测试集“X”列中的缺失值，但这些平均值必须来自

python pandas group-by imputation fillna

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用因子水平替换一系列变量中的NA

这是我的数据，我想将 NA 替换为“否”。我可以一一替换缺失值。但是，我需要替换代码中 s_1:s_4 中的 NA。提醒一下，所有变量...

r dplyr datatable missing-data imputation

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我可以仅对用 R 中的 MICE 估算的数据集的子样本进行汇总回归分析吗？

我使用 R 中的“mice”包进行了多重插补。之后，我使用“with”和“pool”函数计算了汇总回归分析。为了进一步分析，我只想看看...

r linear-regression missing-data imputation r-mice

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在R中，如何估算右删失缺失数据以遵循假设的分布？

早些时候，堆栈溢出中已经解释了左删失数据遵循假设分布的随机插补。使用 censlm 包可以轻松实现。但如果我...

r distribution logarithm imputation

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vim 包中的 knn 插补算法返回错误结果

根据我的理解，R VIM 包中的 knn 算法采用缺失点周围的 k 个点，然后使用平均值、中位数等方法聚合它们。如果是这种情况，为什么......

r knn imputation

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小鼠/小鼠添加的描述性数据

我使用了 mouse/miceadds 来进行多重插补。我有兴趣获得“汇集数据集”的一些描述性统计数据问题： 1) 我想知道上面的值的百分比...

r imputation r-mice

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