imputation 相关问题

缺少数据插补是用替换的“最佳猜测”值替换缺失数据的过程。由于缺失数据可能会产生分析数据的问题并可能导致数据丢失，因此估算是一种避免与列表删除相关的问题的方法（忽略所有缺失值的观察结果）。

大熊猫，从多指标数据框中的值替换的NaN

问题我有一些NaN的，我想从另一个数据框中填写关闭智能基础值的数据帧。我还没有找到一个有效的方式来做到这一点，但我怀疑有一种方法...

python pandas dataframe imputation

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小鼠包R，麦普对象不更新到小鼠3.0后再返回方差协方差矩阵

我的代码停止了小鼠（多由方程链式方程）包更新到版本> 3后工作。我想从线性回归检索估计方差 - 协方差矩阵...

r updates imputation r-mice

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R语言Amelia指定输出文件的前缀

此R语句使用Amelia包创建包含插补数据的输出数据文件：ds.im

r filenames imputation

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输入缺失的观察

由于无响应和其他随机因素，我正在分析一个数据集超过450k行，在我正在查看的一列（pa1min_）中有大约100k行（pa1min_）具有NA值。本专栏涉及......

r linear-regression data-science imputation

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每组为每个开始时间分配属于R中最高ID的最新结束时间和传输模式

我有一个数据操作问题，我可以单独解决插补问题，但不能同时解决这两个问题。我有一个按ID分组的曲目数据集（不同的人），每个曲目都有......

r dplyr data-manipulation missing-data imputation

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最快的方法是使用大数据来估算列

我有一个大的数值数据集（约700行，350,000列，作为R中的data.table读入）包含一些NA，我想尽快用列表示替换。我找到了......

r data.table imputation large-data

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'R'，'老鼠'，缺少变量插补 - 如何只在稀疏矩阵中做一列

我有一个半稀疏的矩阵。所有细胞中有一半是空白的（na）所以当我尝试运行“老鼠”时，它会尝试对所有细胞进行处理。我只对一个子集感兴趣。问题：以下......

r imputation r-mice

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根据R [复制]中的类别，使用另一个变量的平均值填充缺失值

我想用每个行中的val2替换NA值，其中val的平均值对应于该ID列。任何简单（tidyverse）方式这样做？另外，我想知道如何用均值替换它（na.rm = TRUE）......

r dplyr tidyverse na imputation

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如何编写一个函数来计算缺少的数字和字符值？

我有以下样本数据：ID GLUC TGL HDL LDL HRT MAMM SMOKE A 88 NA 32 99 Y NA从不B NA 150 60 NA NA从不C 110 NA NA 120 N NA NA D NA 200 65 165 ......

r imputation

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将.gprobs文件从Impute2转换为PLINK格式时出错

我有一组.gprobs文件，我需要导入Plink。但是，我一直得到同样的错误 - 特定行中的问题，即使我删除了该行及其周围的行。 ......

bioinformatics imputation genome

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R（小鼠）中的多重插补 - 如何测试插补运行？

我使用了一个包含55个变量的171个观测值的数据集，其中包含35个具有NA的变量，我想用鼠标函数来估算：imp_Data

r missing-data imputation r-mice

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用分类均值来估算缺失值？

我有一个包含多个列的数据集，其中一列缺少所需的数据块。缺少数据的列df $ Variable始终归因于特定人员df $ Name。有没有 ...

r statistics imputation

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如何用相邻值替换数据帧中的NA（缺失值）

862 2006-05-19 6.241603 5.774208 863 2006-05-20 NA NA 864 2006-05-21 NA NA 865 2006-05-22 6.383929 5.906426 866 2006-05-23 6.782068 6.268758 867 2006-05-24 6 ... 。

r missing-data imputation locf

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网格搜索自己的估计器与python中的连续目标

我写了一个KNN插补实现，我希望StratifiedKFold检查K和什么距离矩阵使用。我收到一个错误：它似乎无法将我的估算器识别为回归量（...

python regression knn imputation

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使用mean by group来估算缺失数据

我有一个分类变量有三个级别（A，B和C）。我还有一个连续变量，上面有一些缺失值。我想用其组的平均值替换NA值。 ...

r loops missing-data imputation

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如何处理归纳没有意义的NaN值？（对于PCA）

我很难弄清楚如何处理数据插补没有意义的NaN变量。我正在尝试进行文本/文档聚类，并且需要一些缺少值...

cluster-analysis nan pca imputation

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在python中使用sklearn自己的估算器进行网格搜索CV

我正在尝试构建自己的估算器（回归量）并将其用于估算（KnnImputation）。我在使用网格搜索“GridSearchCV”时遇到问题。有什么想法是什么问题？我的代码：班级......

python search grid knn imputation

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基于另一个替换一个变量的Null

我有一个数据集，包括基于这些测量的测量变量和分类变量。即，X1是测量变量，Y1将基于X1中的测量值为0或1。 ...

r replace missing-data categorical-data imputation

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如何使用另一列的模式正确地将这些NaN值归为？

我正在学习如何处理数据集中的缺失值。我有一张约100万条表的桌子。我正在尝试处理少量的缺失值。我的数据涉及自行车共享系统......

python pandas jupyter-notebook missing-data imputation

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我可以用分组数据框中的列模式替换Nans吗？

我有一些数据看起来像...年份模型修剪2007年讴歌TL基地2010道奇复仇者SXT 2009道奇Caliber SXT 2008道奇Caliber SXT 2008道奇......

python pandas missing-data imputation

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