imputation 相关问题

缺少数据插补是用替换的“最佳猜测”值替换缺失数据的过程。由于缺失数据可能会产生分析数据的问题并可能导致数据丢失，因此估算是一种避免与列表删除相关的问题的方法（忽略所有缺失值的观察结果）。

无法使用R汇总小鼠中的平均值：对象类数字的无视方法

[我正在尝试使用R中的mouses软件包估算连续变量的平均值。我能够生成m个估算的平均值，但是当我尝试使用pool（）函数汇总这些平均值时，会得到一个...

r imputation r-mice

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python中的二进制值

我有一个缺少值的数据框，其中可能的选项为True或False，因为在有NaN种情况下，pandas将列作为浮点，并在推算该列和...之后]]

python imputation

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LabelEncoder在估算缺少的值后无法进行逆变换（看不见的标签）

我处于初级到中级数据科学水平。我想使用knn从数据框中估算缺少的值。由于数据框包含字符串和浮点数，因此我需要使用...

python scikit-learn imputation label-encoding

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Pans根据另一列中条件值的随机样本替换NaN值

说我有一个像这样的数据框：以pd格式导入大熊猫，以np格式导入numpy，np.random.seed（0）df = {} df ['x'] = np.concatenate（[np.random.uniform（0， 5，4），np.random.uniform（5，10，4）]）df ['y'] = np ....

python pandas random imputation

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Python中的热插板插补

python python-3.x pandas imputation

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遍历DataFrame列名列表，仅将其名称为整数或浮点数的列名添加到新列表中

这里是数据帧的快照：这是我尝试运行的代码：第一个列表包含所有具有空/ NaN值的条目的列名cols_missing_values = [col ...

python pandas numpy imputation

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我可以如何使用knn插补方法以及使用哪个库进行缺失值分析

我正在尝试使用knn估算缺少的值，但我无法使用代码：从fancyimpute import KNN是否有其他库可以用于knn估算？

python missing-data knn imputation

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为什么数据框上带有中位数的fillna仍然在熊猫中留下Na / NaN？

python pandas dataframe series imputation

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无法使用imputeMCA获取完整的数据集

我使用missMDA包来填充多个分类列。但是，我无法从这两个函数获得任何结果：estim_ncpMCA（test_fill）和imputeMCA（test_fill）。程序继续运行...

r imputation

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是否有可能通过插补近似丢失位置数据？

我想增加AIS或GPS数据的密度，以便随后进行更精确的分析。在研究期间，我遇到了不同的方法，例如插值，滤波...

gps position imputation ais

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r：sym（）函数失败[无法将字符串转换为符号]

我有一个包含10多个分类变量和大约20个数字变量的数据集。我正在尝试编辑Stef van Buuren在github上可用的mice.impute.logreg函数，以调用glm.fit（），但是...

r missing-data imputation r-mice

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根据记录前后的平均值添加缺失的数据

WT列的丢失数据被编码为-99。我想用WT的上一个和下一个值的平均值替换丢失的值。例如，缺少的值是在时间= 2和时间= 3时我想要...

r mean data-manipulation missing-data imputation

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根据R中的上一行或下一行的值在列中添加缺失值

我有一些纵向数据，需要根据一些规则来估算缺失的值：如果一个人的第一个跟进数据缺失，则添加下一行的值；如果是某人的非首次随访...

r imputation

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如何预处理具有多种类型的缺失数据的数据集

我正在尝试进行初学者机器学习项目Big Mart Sales。该项目的数据集包含许多类型的缺失值（NaN）和需要更改的值（lf-> Low Fat，reg ...

python-3.x machine-learning scikit-learn spyder imputation

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Pandas-对多个时间序列的组内的缺失值进行插值/插补

我正在使用一个包含有关多个用户的每月信息的数据集。每个用户都有不同的时间范围。每个用户也缺少数据。我想做的就是填写...

python-3.x pandas time-series interpolation imputation

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如何使用MICE归类类别变量，但阻止其获取某些值？

我有一个类别变量var1，它可以采用W，B，A，M，N或P的值。我想使用R中的mouses包来推算一些NA，但我知道缺少值不能为“ ...

categorical-data imputation r-mice

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如何在有限制的小鼠中进行多重插补

我正在使用mouses包来估算数据，并且我已经阅读了有关限制估算值的后处理的信息。我要使用10个不同级别（a，...

r imputation r-mice post-processing

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通过归咎于缺少VSTS在时间序列值

我的工作与用微小的约20％缺失数据的时间序列（在不同的长度）。 AFAIK贝叶斯方法可处理优雅丢失的数据，我想尝试，以适应贝叶斯时间序列模型...

r time-series missing-data imputation

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Python的 - SkLearn转嫁给使用

我有以下问题：我有一个熊猫数据帧，其中丢失的值由串标呐。我想在其上运行的Imputer与列均值替换缺失值。 ...

python scikit-learn imputation

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与fancyimpute和熊猫数据的插补

我有一个大的熊猫数据成名DF。它有相当多的missings。删除行/或COL-明智的是不是一种选择。归咎于中位数，手段或最频繁的值不是一个选项是（因此...

python python-3.x pandas imputation fancyimpute

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