在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。
我正在尝试对数据集进行无监督学习来进行特征提取，并找出哪组数据聚集在一起以及该组数据的主要特征（质心）是什么......
我正在进行 k 均值聚类，我想确保标签与正确的聚类编号匹配。下面是我使用的代码 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 导入 matplotlib....
按作者绘制颜色，但按 kmeans/tf-idf python 进行聚类
嘿嘿！ 我第一次使用 k-means/tf-idf/document 集群。 我使用 k-means/tf-idf 对文本文件进行聚类，效果很好。我绘制了 (PCA) 并且可以很好地看到集群。 但现在我想要作者......
我找到了这个教程，介绍如何编写一个 python 脚本，该脚本使用 OpenCV 和 Kmeans 从图像中推断出顶部颜色，并使用 Matplot 将它们绘制在饼图中。 代码如下...
在过滤后的 pandas 数据上使用 kmeans 时出现问题
我导入了一个 CSV 文件，并过滤了两列。非常标准并且按预期工作。然而，当我运行 KMeans 测试时，结果出乎意料。我要么在整个
Python scikit-learn 每次运行后聚类结果的变化
我有一堆句子，我想使用 scikit-learn 谱聚类对它们进行聚类。我已经运行了代码并得到了结果，没有问题。但是，每次运行都会得到不同的结果......
我只是尝试运行一个简单的 KMeans 模型。我也逐行运行了代码。它总是在“安装步骤”上死掉。这个问题的原因可能是什么？谢谢！ 将 numpy 导入为 np ...
与这里的问题类似，我想根据预先计算的质心对一些数据进行聚类。与该问题不同的是，这些质心是由其他方法提供的。 我可以计算一下
使用 k 均值算法，我需要确定要作为输入传递的 k 值。为此，我决定使用肘部图来获得以下图表： 获得的惯性值是
sample.int(m, k) 中的错误：无法获取大于总体的样本
首先，我要说的是，我对机器学习、kmeans 和 r 相当陌生，这个项目是一种了解更多相关知识的方法，也是向我们的 CIO 展示这些数据的一种方法，这样我就可以在开发...
do_one(nmeth) 中的错误：使用 kmeans 时外部函数调用 (arg 1) 中的 NA/NaN/Inf
我尝试在r中使用kmeans进行聚类，但它给出了错误 do_one(nmeth) 中的错误：外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 1) 另外：警告消息： 在存储模式(x) <- "do...
我尝试在r中使用kmeans进行聚类，但它给出了错误 do_one(nmeth) 中的错误：外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 1) 另外：警告消息： 在存储模式(x) <- "doubl...
Python：加载 kmeans 训练数据集并使用它来预测新数据集
我有大量数据，我想对其运行 kmean 分类。数据集太大，我无法将文件加载到内存中。 我的想法是按一定标准进行分类...
我有一个 pandas 数据框 df。纬度和经度列代表人的空间坐标。 将 pandas 导入为 pd 数据 = { “纬度”：[49.5619579, 49.5619579, 49.
我有一个问题想了很久。这是关于人群聚集。 我拥有的： 我有一个 pandas 数据框，其中包含代表空间的纬度和经度列
我有一个包含 5 列的数据框。我正在尝试对三个变量 X、Y 和 Z 的点进行聚类，并找到 kmeans 聚类的损失函数。下面的代码可以解决这个问题，但是...
我目前正在做一些基于单词嵌入的聚类，并且我正在使用一些方法（elbow 和 David-Boulding）来确定我应该考虑的最佳聚类数量。另外，我
factoextra 包：如何使用变量轴而不是 PCA 分量轴绘制集群？
库（集群） 公里资源 <- kmeans(my_data, 4, nstart = 25) # Visualize library("factoextra") fviz_cluster(km.res, data = my_data, frame.type = "convex")+ theme_minimal() I w...
我正在尝试绘制 kmeans 输出的散点图，它将同一主题的句子聚集在一起。我面临的问题是绘制属于每个簇的特定颜色的点。
我需要一些支持来向我的代码添加详细信息。在我的代码中，我仅使用 1 张图像（请参阅附件，称为“Photo1”）。 当我运行整个代码时，它将给出以下输出： ,...