k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

是否可以预先指定一个聚类结构，然后根据R中常见的聚类标准进行合并？

假设我有一个数据集，我在其中进行了聚类分析，例如 k=9。也许这是来自 k-means，或者我刚刚完成了完整的链接分层聚合，或者我注视着我......

r cluster-analysis k-means hierarchical-clustering

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如何按长向量列对数据框进行聚类

我有一个数据框，其中有一个名为“address”的列和一个名为“vecor”的列，其中向量的长度为 700。我想按向量列对数据框进行聚类，但是当我尝试使用 KMeans 算法时...

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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如何在另一个表中显示每个簇中“kondisi”列有多少个值 1,2,3？

此图像是数据集的示例所以我向 ChatGPT 和另一个 AI 助手询问了这个问题，但结果是 0。这张图片是显示我想要的内容的表格因此，从有关表格的图像中可以看出我的意思

php dataset cluster-analysis k-means

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加入 scikit-learn KMeans 替代 GPU

我想知道什么是 from sklearn.cluster import KMeans 的良好替代品。网上其他人建议使用 Nvidia 的 RAPIDS 包中的 cuML，但这无法编译或者我...

scikit-learn gpu k-means mini-batch

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python 中的 kmeans 聚类将数据垂直而不是水平分组

我有一个这样的数据集：耦合系列 = [(9.752, 0.0005), (9.9792, 0.0008), (9.8571, 0.0036), (10.5017, 0.0038), (10.4808, 0.0038), (10.6975, 0.003), (12.1378, 0.0 008), (12.7328, 0.0005) , (14....

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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k-means聚类算法的实现

在我的程序中，我对 k-mean 算法采用 k=2，即我只需要 2 个簇。我已经以非常简单直接的方式实现了，但我仍然无法理解为什么我的程序变得......

java algorithm data-mining cluster-analysis k-means

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将 K 均值散点图与地面实况散点图进行比较

我有一个包含 x 和 y 变量的数据集。还有一个 z 列，指定 x 和 y 属于哪个组。有11组。我已经使用 K 均值聚类来创建一台机器，该机器将...

python pandas matplotlib k-means

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Kmeans 在 scikit 上的聚类时间

使用 k-means 和 200 个聚类对一组 100'000 个 L2 归一化 2048 维特征向量进行聚类需要多长时间？我的所有数据都在一个巨大的 numpy 数组中，也许有更合适的...

python-2.7 machine-learning scikit-learn k-means

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如何从该图中使用AIC和BIC方法在K均值聚类中选择K？

我必须通过使用 AIC 和 BIC 评分方法来确定 k 来确定 Mall_Customers.csv 中的组，有 2 个变量是支出分数 (1-100) 和年收入 (k$) 在此处输入图像描述我想要一个

python cluster-analysis k-means evaluation unsupervised-learning

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看到错误：“numpy.ndarray”对象没有属性“map”

我正在从较大的数据框中选择数据子集。数据集 = df.select('RatingScore', '类别分数', '优惠券宾', 'TTM', '价格'， ...

python python-3.x k-means

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我可以仅基于一个变量（在 R 中）进行 K 均值聚类分析吗？

我有一个包含 2 列的数据框。第一列有气象站名称，另一列有相应的索引。我可以进行 K 均值聚类分析来对

r cluster-computing k-means analysis

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在 Python 和 NumPy 中量化正态分布浮点数

让数组A中的值从高斯采样分配。我想用 n_R 之一替换 A 中的每个值 R 中的“代表”，使得总量化误差为

python numpy floating-point k-means quantization

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严重不平衡/倾斜的数据集群

我在 Alteryx 上的 k 均值聚类结果面临一些问题。我正在尝试对大约 5000 个文本描述的数据集进行主题建模。数据清理、解析、删除后...

cluster-analysis k-means alteryx

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在大型基因数据集上实施 K 均值

我正在开发一个项目，需要使用 PySpark 对大规模数据集执行 K 均值聚类。该数据集由数百万行组成，并具有数千个特征列。我有

apache-spark k-means

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版本 0.22.2 和 1.2.2 之间具有相同 random_state 的不同集群结果

我正在研究聚类问题。为了确保结果的重现性，我们最初将 KMeans() 中的 random_state 参数设置为 0。但是，在将 scikit-learn 从版本 0.22.2 更新到版本之后...

scikit-learn cluster-analysis k-means python-3.9 random-seed

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Kmeans：两个版本 0.22.2 和 1.2.2 之间具有相同 random_state 的不同聚类结果

我目前正在研究聚类问题。为了确保结果的重现性，我们最初将 KMeans() 中的 random_state 参数设置为 0。但是，在从 0.22 版本更新 scikit-learn 后...

scikit-learn cluster-analysis k-means python-3.9 python-3.10

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如何设置我的数据，以便第一行在我的数据框中像这样被封锁？

“锁定”行的图像如何格式化我的数据框以匹配“wine”数据库与第一行的名称与其余数据分开？我正在移动这些数据...

r dataframe k-means naming

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Python K-Means 算法不能正常工作

我正在尝试开发一种用于生物信息学的 K-Means 算法，到目前为止我设法开发了一个但它没有任何 k 参数，我将 k 值设置为 2。这段代码工作正常但现在我没...

python bioinformatics k-means

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将距离矩阵传递给 sklearn 的 K 均值聚类

我目前正在使用 ASJP 数据库进行研究，我有一个 30 种语言之间相似性的距离矩阵，形状为 (30 x 30)。我想在...上执行 K-Means 聚类

python cluster-analysis k-means distance-matrix multi-dimensional-scaling

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ConsensusClusterPlus 函数和 pFeature 参数的子采样出错

以下函数返回一个我无法解决的错误。请设置<- matrix(runif(50*30), nrow=50, ncol=30) ConsensusClusterPlus::ConsensusClusterPlus(pl.eset, pFeature = 0.50, reps ...

r cluster-analysis k-means

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