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KNN 中需要优化哪些参数？

我想优化KNN。关于SVM、RF和XGboost的内容有很多；但对于 KNN 来说却很少。据我所知，邻居的数量是需要调整的一个参数。但还有哪些参数需要测试呢？难道是……

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如何在Spring boot中使用elasticsearch进行knn搜索

字符串主机名=“localhost”；国际端口= 9200； RestHighLevelClient 客户端 = new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost(主机名, 端口, "http"...

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AttributeError：“Flags”对象没有属性“c_contigious”

我正在阅读 Aurélien Géron 的《机器学习实践》一书，并遇到以下错误。代码： y_train_large = (y_train.astype("int") >= 7) y_train_odd = (y_train.astype(...

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KNN 建模 Python

显然数据集包含 NaN，因此 KNeighborsClassifier 不起作用。这是我正在使用的数据集：https://www.kaggle.com/datasets/thehapyone/uci-online-news-popularity-data-set 这……

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需要使用 Python 实现具有自定义高尔斯距离度量的 KNN 回归吗？

我有一个样本数据集，想要使用 gowers 距离来查找 KNN 回归的邻居输入数据示例：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame([[1,2.6,'A'],[12,5,'X'],[4...

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使用 KNN 找到准确度的最佳 K 值

我是 KNN 的菜鸟，如果我们最关心 4 倍的平均准确率，我会尝试找到 k 的最佳值。我知道我的最佳值是 12，但我一直得到 7 的输出。有人可以帮忙吗？

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为什么使用pytorch的KNN广播这么慢？

我正在尝试寻找网格点的knn。这是生成网格的代码 def grid_by(lims=[[0, 1], [0, 1]], 大小=[28, 28]): ”“” 创建二维网格点的张量。 ...

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KNN 与 scikit-learn：如何使用 NaN 欧几里得度量获得距离矩阵？

我在缺少值的数据集上使用 sklearn.impute.KNNImputer。我想尝试几个邻居。要实例化 KNNImputer，应指定邻居的数量。迪...

python scikit-learn nan knn imputation

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使用预训练的 BERT 模型进行语义搜索，给出具有高度相似性的不相关结果

我正在尝试创建一个语义搜索系统，并尝试了 SentenceTransformers 库中的多个预训练模型：LaBSE、MS-MARCO 等。该系统在返回方面运行良好

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