knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

Tidymodels：迭代 nearest_neighbor() 中的 k 个值？

我是 Tidymodels 框架的新手，想跨多个 K 值使用 nearest_neighbor() 函数，例如 c(3,5,8,11), 但我不知道该怎么做以及我在整个过程的哪个阶段

r knn tidymodels

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KNN - 不使用 sklearn 而使用 numpy 的算法

我最近开始学习机器学习课程，所以有一些误解我想弄清楚。任务是编写适合解决分类问题的 KNN_classifier...

python-3.x numpy machine-learning knn

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“为什么库和自己计算的余弦相似度不一样？”

我目前正在构建一个图书推荐系统，我想使用KNN算法进行协同过滤。我自认为很了解KNN算法的流程，想用item-based appro...

python knn recommendation-engine collaborative-filtering

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我实际上有两个原始数据集（每个数据集都以特定方式与每个数据集相关，但知道具体如何并不重要），但是这两个数据集包含一些 outl...

python dataframe knn imputation objective-function

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人脸识别错误，显示所有面孔为未知

我正在测试来自 github 的代码以使用面部识别进行考勤，它只有显示已知面孔的代码，然后我添加了一段代码来显示未知面孔..但现在它显示所有面孔为

python opencv face-recognition knn face-detection

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如何解释$k-NN$分类器中$k$的值

我们应该如何解释$k-NN$分类器中$k$的值，特别是$k=1$是什么意思？对 ML 新手或参考的任何解释将不胜感激！

machine-learning classification knn

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knn.fit(X_train, y_train) 不显示参数

它显示的输出如下。在此处输入图像描述我预计输出是： `KNeighborsClassifier(algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', metric_params=无，n_jobs=1，

python-3.x scikit-learn knn

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请帮助我，当我尝试使用 10% 的测试数据（训练数据 90）和 1000 次模拟进行输出时出现错误。 #pemanggilan paket yang digunakan 图书馆（插入符号）图书馆（内核K ...

r nan knn

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只在特定的数值中执行

我有一个数据框，我需要根据其他样本来推算一个值。该列是数字的，并意味着行业数字，fx（1111 - IT，1234 - 金融，等等）。我试图应用...

scikit-learn knn imputation

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只在特定的数值中执行

我有一个数据框，我需要根据其他样本来推算一个值。该列是数字的，并意味着行业数字，fx（1111 - IT，1234 - 金融，等等）。我试图应用...

scikit-learn knn imputation

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如何用R找到K-最近邻中K的最优值？

我的数据集包含5851个观测值，分为训练（3511个观测值）和测试（2340个观测值）集。我现在想用KNN训练一个模型，有两个变量。我想做10倍 ...

r knn training-data

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SCI-KIT learn中监督分类算法的超参数优化？

我有一个NSL-KDD数据集，任务是运行scikit learn的各种分类算法（例如：KNN-分类器），无论我选择什么分类器，我都必须获得超过80%的准确率，......

python machine-learning scikit-learn knn

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ValueError: 查询数据维度必须与训练数据维度-KNN匹配。

最近的邻居和我已经得到了这个错误。ValueError: query data dimension must match training data dimension. How can I figure out the dimensions of the classifier and how can I fix this here is...

python machine-learning scikit-learn deep-learning knn

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当试图在R中运行代码时，'在model.frame.default中出错，变量长度不同'。

我正在尝试一个ML算法，为此我使用了dslabs库中的高度数据。我想在KNN算法中找到不同k值的F1值。首先，我创建了测试和训练集与集...。

r machine-learning knn

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为什么SKLearn的距离度量类没有余弦距离？

我想用余弦距离得到KNN，但好像度量参数不取余弦距离。在http:/scikit-learn.orgstablemodules中，只有下面的度量参数可以使用。

scikit-learn knn

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测量KNN分类器的准确性

我写了以下代码来实现KNN 从sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) classifier.fit(x,y) classifier.score(x,y) ...

python machine-learning knn

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在'plot_decision_regions'中什么是clf和图例？

from mlxtend.plotting import plot_decision_regions def knn_comparision(data, k): X = data[['x1','x2']].value y = data['y'].astype(int).value clf = neighbors.KNeighborsClassifier(...)

python matplotlib plot knn mlxtend

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当使用knnImpute时，preProcess()中的 "错误。当使用knnImpute时，preProcess()中的 "必须用有效的下标向量子集行"。

我正在使用kaggle的pokemon数据通过preProcess()来练习KNN推算，但是当我这样做的时候，在predict()步骤后遇到了下面这个消息。我想知道我是否使用了错误的数据......。

r na knn

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识别DBSCAN参数(MinPts, eps)

我是python和机器学习的新手。我正试图通过使用DBSCAN算法对我的数据集进行聚类。但是，我被困在了MinPts和eps的正确值上。我检查了几个解决方案，但...

cluster-analysis knn dbscan

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如何用SKlearn结合KNN和Adaboost？

可以用估计器=KNeighborsClassifier做adaboost分类器吗？如果不可以，我还可以如何应用boosting到KNN上？

python machine-learning scikit-learn knn

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