knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.neighbors 导入 KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 3) knn.fit(X_train,Y_train) #

python-3.x numpy knn

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为什么用于谱聚类的 Sklearn K 最近邻亲和力矩阵中的某些值等于 0.5？

我正在尝试了解 KNN 如何用于谱聚类。我在下面得到的亲和力信息有几个值为 0.5。我将亲和矩阵添加到其转置中并采取了...

scikit-learn knn

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跨多个变量进行配对聚类，尊重预先存在的分组变量

我有一个带有 id 列、G 分组变量和 300 个数字变量的 tibble。我想要一种方法，将原始数据聚集到每一行都与另一个行在一个簇中匹配/配对的程度...

r cluster-analysis knn hierarchical-clustering matchit

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如何从具有两个以上因子级别的 kNN 模型中获取具有相对值的混淆矩阵？

我使用 mclust 包中的糖尿病数据集，使用 mlr3 和 mlr3learners 包构建了一个简单的 kNN 模型。我正在尝试使用 kNN 模型根据 ...

r machine-learning knn mlr3

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为什么 KNN 中 k=1 的精度最好？

我正在使用 Weka IBk 进行文本分类。每个文档基本上都是一个短句子。训练数据集包含 15,000 个文档。在测试时，我可以看到 k=1 给出了最好的准确度？ ...

text classification weka knn

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弹性 KNN 搜索候选数与分片大小

我正在研究使用 Elastic KNN 搜索功能，据我所知，这就是我们查询 ES 进行 KNN 搜索的方式。获取我的索引/_knn_search { “克恩”：{ “field”：“image_vec...

elasticsearch vector indexing knn

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通过Id或字段值Opensearch KNN查询

有很多关于如何使用 Opensearch 使用矢量索引通过矢量场进行查询的示例。我希望使用 KNN，但我需要查询：匹配项目的唯一字段属性（ItemId，...

python knn opensearch amazon-opensearch

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将前向特征选择与 KNN 结合时出现 InvalidIndexError: (slice(None, None, None), [0])

我正在尝试使用 uci 心脏病数据集来预测心脏病。我正在应用前向特征选择技术来选择特征，然后应用 knn 进行预测。附上c...

python machine-learning knn feature-selection

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AttributeError：“NoneType”对象没有属性“split”（KNN 模型）

我正在尝试在代码中使用 KNN 回归模型，但它显示属性错误。逻辑回归和决策树分类器效果很好。这是代码 sklearn.neighbors

python attributeerror knn train-test-split

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如何在sklearn KNN .fit()方法中使用字符串和浮点数据类型

我有一个包含字符串和浮点数据类型的数据集，我想用该数据集训练我的 KNN 模型，但它给出一个 ValueError 说“无法将字符串转换为浮点” 输入...

python pandas machine-learning scikit-learn knn

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MongoDB 矢量搜索上的过滤器无法按预期工作

我正在 mongodb 中构建聚合管道，但遇到了一些意外的行为。管道如下： [{ “$搜索”：{ "index":"向量索引&quo...

mongodb pymongo knn vector-search

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KNN sklearn 中的分类标签

我正在使用 sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor 开发分类器。我使用的数据具有以下格式： [numeric_feature1, numeric_feature2, ...., numeric_featureN] [ label_to_predi...

python scikit-learn knn

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vim 包中的 knn 插补算法返回错误结果

根据我的理解，R VIM 包中的 knn 算法采用缺失点周围的 k 个点，然后使用平均值、中位数等方法聚合它们。如果是这种情况，为什么......

r knn imputation

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最近邻匹配与替换Python

我有2个数据帧，df_test和df_control。对于 df_test 中的每个元素，我正在根据 feature_list 寻找 df_control 中最接近的匹配项。我在科学里见过NearestNeighbors函数...

python matching knn nearest-neighbor

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Sklearn 模型 sagemaker deployememt 没有给出名为“scipy.sparse._csr”的模块

我正在尝试在 Sagemaker 上部署 Knn 模型，但出现以下错误。我尝试将 Python 版本降级到 3.8.16，我的 Sagemaker 内核具有相同的 Python 版本，但我不...

python-3.x machine-learning scikit-learn amazon-sagemaker knn

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反向 k 最近邻 - 我不知道该怎么做

我必须编写方法reverse_k_nearest_neighbors(k, q, A)，该方法计算点𝑞 ∊ 𝐴 中𝐴 中𝑘 最近邻的逆。该方法必须返回一个有序列表，其中...

algorithm data-structures knn

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sklearn 的 KNN Imputer 可以处理数据框中的特定行吗？

我有一个包含一些 NaN 值的 pandas 数据框，我正在尝试使用 KNN 填充器来填充它们。我希望输入器根据特定参数选择“邻居”，在这种情况下它应该只

dataframe machine-learning scikit-learn knn imputation

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OpenSearch knn 索引相似性搜索不返回任何命中

我正在尝试建立一个概念证明，展示 OpenSearch knn 索引相似性搜索如何处理我从维基百科复制的文本。我正在使用 Python 和 opensearchpy 发送和检索数据...

knn opensearch

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尽管在 sklearn Pipeline 中添加了特征选择，但并未考虑这些特征

管道有特征选择，但它没有采用更新的特征值。这就是我的管道的样子： # 定义管道管道= ImbPipeline（步骤= [ ('预处理器',

python machine-learning scikit-learn pipeline knn

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KNN 和逻辑回归的准确率相同

我在使用两种不同的分类模型时得到了完全相同的准确率分数。谁能告诉我原因？这是正常的吗？代码

machine-learning logistic-regression knn

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