knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

我知道一个城市中每个街区的中心经纬度，我有一组餐厅的数据，有它们的经纬度。我需要确定哪个街区是最 ...

artificial-intelligence k-means knn ml

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我创建了合成数据，如X，Y = make_classification（n_features = 2，n_samples = 100，n_redundant = 0，n_informative = 1，n_clusters_per_class = 1，class_sep = 0.001，...

python classification knn multiclass-classification type-2-dimension

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删除熊猫数据框中的零而不影响插补结果

python pandas missing-data knn imputation

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kNN算法仅预测一组

我正在尝试建立一个模型，以根据城市的发展水平预测城市的类型。我的意思是，第一组的城市是最发达的城市，第六组的城市是...

r machine-learning classification knn

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从SpatialPointsDataFrame中的每个点到第二个shapefile中最近的点/线的最快笛卡尔距离（R）

我想知道最快的算法，用于获取SpatialPointsDataFrame（X）中每个点与第二个SpatialPointsDataFrame（Y）中最接近的点之一之间的笛卡尔距离，...

r knn sp ppp

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如何使用Python的循环从零开始开发KNN对数

我正在学习Python并尝试在不使用库的情况下开发KNN。这是我想采取的3个主要步骤，但是我的代码充满了错误。我正在播放的数据有4 ...

python knn

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如何使用sklearn KNearest邻居获得1：1的对应项

我正在编写一种算法，根据兴趣相似度，使用NearestNeighbors（n_neighbors = 1）将setA中的每个人与setB中的一个人进行匹配。这就是我到目前为止所拥有的：dfA = pd.DataFrame（...

python pandas machine-learning knn nearest-neighbor

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通过使用聚类作为特征来改善分类

我正在尝试通过进行聚类并将聚类数据用作另一个功能（或单独使用它而不是所有其他功能-尚不确定）来改善分类结果。假设我是...

python machine-learning knn gmm

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如何根据兴趣匹配knn sklearn的输出以匹配人物

我是机器学习的新手。我正在根据他们的兴趣等级（1 =低，10 =高）将SetA中的人与SetB中的人进行匹配。我的真实数据集具有40个功能（后来我也想...

python machine-learning scikit-learn knn

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使用经过训练的k-NN分类器模型对以前看不见的新对象进行分类

fruit_prediction = knn.predict（[[20，4.3，5.5]]）lookup_fruit_name [fruit_prediction [0]]我无法在两行上运行。我收到这种错误ValueError：查询数据维度必须...

python scikit-learn knn coursera-api

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千进一出交叉验证和混淆矩阵

我必须使用k个最近的邻居对虹膜数据进行分类，（k = 1：30）我已将数据分为样本和涉及“留一法”交叉验证的训练，因此我具有以下脚本：load ...

matlab statistics knn cross-validation confusion-matrix

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如何通过超参数调整来改善此模型

[我正在使用KNN算法为泰坦尼克号数据集建立机器学习模型。我分别将数据分为训练，验证和测试分别为70％，15％和15％。我已经使用GridSearch CV和...]]

python pandas scikit-learn knn

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线性SVM用于线性分离具有两个特征的数据

我们可以使用KNN和线性SVM分类器来训练包含4个特征和6个分类簇的数据的模型吗？因为我认为线性SVM和KNN用于...

svm knn

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将最接近的邻居和权重添加到R中的形状文件中

我已经从事R脚本已有一段时间了。我拥有的数据帧包括n个条目（在这种情况下为100个），例如10x10矩阵，代表一个映射。每个条目的值为0或1，表示...

r shapes knn weighted-graph

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在KNN中，为什么数据是模型？

在机器学习讲座幻灯片中，据说没有特定的KNN模型，其中数据是KNN的模型。先前的分配是NCC（最近质心分类器），其中...

machine-learning knn nearest-neighbor

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如何在K最近邻居中找到最佳K值？

我正在从udemy学习Ml，下面是讲师在他的讲座中使用的代码。但是我对此代码并不完全满意，因为它给出了很多k值，而eror_rate几乎相同（我有...

python machine-learning scikit-learn knn

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估计器管道的无效参数n_neighbors

我对Python很陌生。我遇到了以下真正需要帮助的问题：df = pd.read_csv（'train.csv'）来自Kaggle的#titanic数据集df = df.loc [df.Embarked.notna（），['Survived' ，'Pclass'，...

python scikit-learn knn one-hot-encoding grid-search

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Azure ML中的Execute R脚本模块的输出预测模型

我正在做一个实验，以使用3种类型的机器学习方法预测能量需求，即ANN-MLP，SVM RBF和k-NN。我正在使用Execute R Script模块来运行R代码。我的问题...

r azure machine-learning r-caret knn

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（（KNN）行计算在pyspark上使用外部DataFrame

问题我的数据结构是这样的：tr ain_info :（超过30000行）---------- odt：string（唯一）holiday_type：string od_label：string array：array （可变长度取决于...

apache-spark pyspark knn pyspark-dataframes

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来自mlr库的knn模型预测

如何使用新数据进行预测？我只能对数据集使用predict（）函数。如果我的x = 62.5，如何预测y的值？ library（mlr）library（tidyverse）x

r knn mlr

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