neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

多个数据帧的机器学习模型选择

我有 365 个数据帧，每个数据帧包含 30 行。每一行代表未来的一天。数据框包含 4 个特征和目标。主要特点是接下来的30天每天的订单量

python machine-learning neural-network

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神经网络无法正常学习

我正在用 C++ 从头开始制作一个用于学习目的的神经网络，并尝试让我的神经网络学习手写数字的 MNIST 数据集。然而，网络MSE只是输出...

c++ machine-learning neural-network mnist

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向 Thinc 模型添加线性层示例 - 通过模型架构了解数据维度

尝试了解使用 Spacy 训练的模型的内部运作原理，Thinc 模型就是这样。查看本教程，我正在修改模型以查看哪些内容会损坏以及哪些内容有效。而不是标记，...

python nlp neural-network spacy spacy-transformers

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反转神经网络的目标

我正在研究神经网络，或更具体地说，目前正在研究图像分类。当我阅读时，我想知道以下内容是否已经完成/可行。如果有人能指点我...

image neural-network classification deep-learning inversion

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神经网络 - 无法理解输出层的行为

我想知道为什么它有效（查找注释“#这是输出层，这就是我正在谈论的”）： model = Sequential() # 不讲这个模型.add(密集(32,

python keras deep-learning neural-network

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将复值图像输入神经网络

我正在尝试“学习”一组大约 10 k 的复值输入图像（幅度/相位；实数/图像）与具有 48 个条目的实值输出向量之间的关系。这个输出向量...

tensorflow machine-learning neural-network computer-vision

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构建自定义损失来评估 PyTorch 在图神经网络上的排名，而无需破坏梯度计算和反向传播

我正在尝试在 PyTorch 中创建一个自定义损失函数，以更好地适应我在 GNN 上的学习任务（我正在使用 PyTorch Geometric 框架）。只是关于我的学习问题的概述：我有...

python deep-learning neural-network pytorch pytorch-geometric

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用于映射大型二进制输入的深度学习

我的设置：大二进制输入（每个样本 2-4 KB）（无图像）相同大小的大二进制输出我的目标：使用深度学习找到从我的二进制输入到二进制输出的映射函数...

neural-network binary-data deep-learning

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解释自组织映射

我一直在阅读有关自组织地图的内容，并且我理解该算法（我认为），但是仍然有一些事情让我困惑。您如何解释经过训练的网络？那么你会如何实际...

machine-learning neural-network som

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使用 DataLoaders 在 PyTorch 中验证数据集

我想在 PyTorch 和 Torchvision 中加载 MNIST 数据集，将其分为训练、验证和测试部分。到目前为止我有： def load_dataset(): train_loader = torch.utils.data.DataLoader( ...

neural-network pytorch

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如何拥有一个带有指向非静态成员函数指针的变量的结构？

我正在创建一个与神经网络相关的项目。当获得输出时，我想让一个神经元调用所有先前神经元的“ReturnValue”函数。我创建了一个神经元类

c++ neural-network

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在复杂的多标签问题上训练神经网络

我正在尝试在大型胸部 X 射线数据集 CheXpert (https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexpert/) 上训练神经网络。你基本上拥有的是一组大约 (320, 390) 的灰度......

python tensorflow keras neural-network

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Tensorflow 模型在特定范围内正确，但在休息时错误

我正在使用tensorflow.keras制作一个简单的神经网络来预测sin函数。但该模型在 -15 到 15 范围内是正确的，但在其余部分上是错误的。这是我的脚本：将张量流导入为 tf...

python numpy tensorflow keras neural-network

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过多的padding导致NN模型精度下降

我训练了一个简单的神经网络模型来进行二元分类，并能够区分真假新闻 #创建模型的类类 FakeNewsDetectionModelV0(nn.Module): ...

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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导入错误：无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint”

我正在尝试按照本教程使用 Ray 调整 PyTorch 中的超参数，复制粘贴所有内容，但出现以下错误： ImportError：无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint” 夫...

python pytorch neural-network hyperparameters ray

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LSTM 层输入的数据基数不明确

假设我有这 7 个时间序列样本： 1,2,3,4,5,6,7 我知道每个样本与其之前的两个样本之间存在某种关系。这意味着当您知道两个早期样本是 1,2 时，您可以 p...

python tensorflow keras neural-network lstm

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回归问题中的精度和准确度相当于什么？

我使用多层感知器神经网络解决了回归问题。我听说过 MSE、RMASE、MAE 和 R^2 指标。我想确切地知道哪个指标等于或类似于 pre...

python machine-learning neural-network regression

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NumPy 中 .concatenate() 的 ArrayMemoryError

我正在学习如何创建神经网络，并且我已经制作了一个用于训练的神经网络来区分猫和狗。当我在 100 pho 上训练时，神经网络的准确度很低（0.50）...

python arrays numpy neural-network concatenation

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如何为 Transformer 实现位置明智的前馈神经网络？

我很难理解 Transformer 架构中的位置前馈神经网络。让我们以机器翻译任务为例，其中输入是句子。从图中...

machine-learning pytorch neural-network transformer-model

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在 TensorFlow 中实现自定义损失函数以解决特定组 MSE 的回归问题

我正在使用 TensorFlow 处理回归问题，我的损失函数遇到了挑战。我的数据点的结构为三元组 $(Y_i, G_i, X_i)$，其中 $Y_i \in \mathbb...

python tensorflow neural-network regression user-defined-functions

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