neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

为什么sklearn MLPClassifier无法预测异或？

理论上，只有 3 个神经元的单个隐藏层的 MLP 足以正确预测异或。有时它可能无法正确收敛，但 4 个神经元是安全的选择。这是一个例子我已经

python tensorflow machine-learning scikit-learn neural-network

回答 2 投票 0

Pytorch nn.LSTM：运行时错误：对于未批处理的 2 维输入，hx 和 cx 也应该是 2 维，但得到了（3 维，3 维）张量

我正在尝试编写一个英语到西班牙语的 seq2seq 翻译器，包括 LSTM 编码和 LSTM 解码层。在转发过程中，我收到以下错误：运行时错误：对于

python pytorch neural-network lstm seq2seq

回答 1 投票 0

实现具有交叉熵损失的 Softmax 输出层

我正在使用这个存储库（https://github.com/SnailWalkerYC/LeNet-5_Speed_Up）并尝试学习神经网络细节。该仓库用 C 和 CUDA 实现了 LeNet5。我现在专注于CPU部分及其组件...

c deep-learning neural-network conv-neural-network softmax

回答 1 投票 0

如何制作一个单神经元神经网络？

我想制作一个像 w1x1+w2x2+w3*x3+b1 这样的单神经元函数我的训练输入是 [1,0,0], [0, 1, 0], [0,0,1], [...

machine-learning neural-network linear-regression backpropagation one-hot-encoding

回答 1 投票 0

PyTorch MLP 不训练？持续亏损

我有以下网络来执行一些轨迹的二元分类：建筑学 DCR 类（nn.Module）： def __init__(self, kemb_size, nvar, 点, 设备): 超级（）.__init_...

deep-learning pytorch neural-network classification

回答 1 投票 0

图像分类模型需要全局池化吗？

在许多图像分类模型中，全局池化操作在分类层（即全连接层）之前进行，以降低模型复杂度。全局池化层是a

deep-learning neural-network computer-vision

回答 1 投票 0

Django：仅执行“manage.py runserver”代码，而不是“migrate”、“help”等

我们使用 Django 作为网站的后端，该网站提供各种功能，其中包括使用 Tensorflow 的神经网络来回答某些请求。为此，我们创建了一个 AppConfig 并......

python django server neural-network

回答 3 投票 0

当我尝试在 python 中使用 numpy 从头开始构建神经网络时出现矩阵乘法错误

我是机器学习的初学者，当我了解神经网络的数学工作时，我尝试使用 Numpy 从头开始构建它。我尝试构建的神经网络结构是

numpy machine-learning neural-network

回答 1 投票 0

CNN 在显示低损失值后为图像的每个像素和每个输入图像生成相同的值

我正在训练一个卷积神经网络，以网格形式的时间序列数据作为输入，时间序列数据作为输出。训练时损失非常低，当我看到 ou...

pytorch neural-network conv-neural-network

回答 1 投票 0

我可以扩展和改进神经网络模型而无需从头开始重新训练吗？

假设我已经训练了一个神经网络，用于使用 MNIST 数据集对数字进行分类。如果我也想能够识别角色，我可以以某种方式利用已经训练好的神经网络吗...

machine-learning neural-network classification mnist

回答 1 投票 0

在神经网络训练中保留历史损失最少的模型有意义吗？

我是bp神经网络的初学者，我正在尝试使用bp神经网络解决一些物理和机械回归问题。在学习神经网络的过程中，我发现

optimization deep-learning neural-network backpropagation

回答 1 投票 0

我可以用pytorch训练（优化）f1分数损失吗

我正在构建一个如下所示的二元分类器。我可以替换 BCELoss 来优化 f1 分数吗？标准 = nn.BCELoss() preds = 模型（输入）损失 = 标准（预测值，标签）

tensorflow deep-learning neural-network pytorch

回答 2 投票 0

用卷积层替换平均池层

我有一个内核大小为 (4,3) 的平均池层，其步长为 (4,3) 和 0 填充。我想将其转换为等效的转换层，以便在我的神经网络中实现。所以，...

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

回答 1 投票 0

如何使用训练好的pytorch模型进行预测

我有一个预训练的 pytorch 模型，以 .pth 格式保存。我如何使用它来预测单独的 python 文件中的新数据集。我需要一份详细的指南。

python deep-learning neural-network pytorch

回答 2 投票 0

Matlab - 如何保存matlab神经网络的视图配置

我正在尝试使用 matlab 和 newff 命令配置神经网络。之后，我尝试使用 view 命令可视化我创建的配置。 x = 视图（净）；我怎样才能保存

neural-network matlab matlab-figure

回答 4 投票 0

CNN 架构问题

我正在尝试实现 CNN 架构，但是输出的形状存在问题。集合的形状如下： x_train.shape、y_train.shape、x_test.shape、y_test.shape ((...

python tensorflow machine-learning neural-network conv-neural-network

回答 1 投票 0

如何创建实时预测代码？

我想创建一个实时基本手语翻译器来翻译字母和数字。我使用 CNN 完成了训练，我可以通过将新图像放入文件并运行来测试新图像

machine-learning neural-network conv-neural-network

回答 1 投票 0

我们如何从图中知道训练模型是否良好？

所以我一直在使用 TensorFlow 训练模型。数据有6列，输出为1列（分类为6）。我想知道我的训练是否符合图表的外观。 ...

tensorflow machine-learning graph neural-network training-data

回答 1 投票 0

Python 3.9/Pytorch：如何制作具有多个 softmax 输出的神经网络？

我正在制作一个神经网络，它接受 10 个输入并输出 5 个 0 到 1 的值。它不是一个分类器，它更像是一个框勾选问题，所以通常它有多个输出节点为 1。我...

python pytorch neural-network

回答 1 投票 0

如何修复感知器来识别数字？

我的练习是训练 10 个感知器来识别数字 (0 - 9)。每个感知器应该学习一个数字。作为训练数据，我创建了 30 张图像 (5x7 bmp)。每个数字有 3 个变体。我有一个

python numpy machine-learning neural-network perceptron

回答 1 投票 0

neural-network 相关问题

最新问题