neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

类型错误：打印时“浮动”对象不可下标

# 获取指定交易品种的当前余额 symbols_to_check = [“USDT”，“BNB”，“BTC”，“ETH”] 余额 = get_current_balances(symbols_to_check) 打印...

python deep-learning neural-network runtime-error trading

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神经网络能够在其输入处接收什么形状的张量？

我将给出一个基于RGB图像的例子来更好地说明我的问题。假设您有一组图像，其宽度和高度分别由 width 和 height 定义。这些是彩色的

python tensorflow deep-learning neural-network

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使用 ANN 模拟滑坡敏感性的 R 代码

我是 R 的初学者，目前正在从事一个项目，需要在 Rstudio 中使用 ANN 来建模滑坡敏感性。我将使用迁移学习将此模型应用到 2 个领域。我要

r deep-learning neural-network

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神经网络对于相同的输入给出不同的输出

神经网络对于相同输入输出不同值的潜在原因是什么？尤其是当没有任何随机或随机过程时？

tensorflow neural-network

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Python 神经网络与 ChatGPT

# 获取指定交易品种的当前余额 symbols_to_check = [“USDT”，“BNB”，“BTC”，“ETH”] 余额 = get_current_balances(symbols_to_check) 打印...

python deep-learning neural-network runtime-error trading

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具有 MLPRegression 错误的神经网络“y_true 和 y_pred 有不同数量的输出”

在python中导入库后，我做了一个简单的神经网络， X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42) model_nnr = MLPRegressor(

python neural-network

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DNN：用于训练的分组数据的小批量处理是否会导致信息泄漏？

我正在尝试从本笔记本复制深度神经网络，该网络适用于法国 MTPL 数据集。 NB是用R写的，我的是用Python写的。数据集包含具有相同

python neural-network

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如何从密度函数为神经网络的分布中采样？

目标密度函数为 $\pi (x\mid heta)=\dfrac{f(x\mid heta)}{\int f(x\mid heta) dx}$ 其中f是一个神经网络，x是它的输入，$heta$是DNN中的参数。我的

neural-network sampling

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错误 - 张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn

我正在尝试从 keras 重新创建 CNN 模型，并在 loss.bakcward() 上遇到运行时错误我已经检查了模型摘要，发现摘要的通道和张量运行良好，但是由于......

machine-learning deep-learning pytorch neural-network conv-neural-network

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tensorflow Python 中的成对连接（非完全连接）层

我想创建一个网络，其中有 8 个输入，成对连接到隐藏层中的 4 个节点，并且这些完全连接到 3 个输出（网络图像）我编写了这段代码，但我...

python tensorflow machine-learning keras neural-network

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为什么我的模型有这么大的错误？

我正在尝试使用tensorflow和keras构建这个模型，但在编译过程中我遇到了一个巨大的错误。我不知道解决办法是什么。此外，在预测过程中，模型预测一个常数...

tensorflow machine-learning deep-learning neural-network regression

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同时训练多个独立的Tensorflow神经网络

我想训练很多不同但小型的神经网络。每个网络都有自己独立的数据集用于训练和测试，因此两个网络之间完全没有关系。怎么可能……

tensorflow neural-network multiprocessing

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多类分类混淆矩阵作为 Keras 神经网络中的度量

我有一个 Keras 神经网络，有 4 个输出神经元（0、1、2、3）。模型 = models.Sequential() model.add（密集（6000，激活='relu'，input_shape=（4547，））） model.add（密集（3000，激活='relu'））

python machine-learning keras neural-network multiclass-classification

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多输出神经网络中的交叉验证

我创建了一个具有两个分支的神经网络，一个专用于回归，另一个专用于分类。输入由 104 列组成，其中 52 列是正数值，

python keras deep-learning neural-network cross-validation

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初始化后未初始化的指针（不确定）[C++]

我正在开发 C++ 神经网络我有这段代码来初始化一个 4D 数组，其尺寸为：神经元计算的每个重要值，例如线性函数和激活函数里面...

c++ memory-management neural-network

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多分类混淆矩阵作为 Keras 神经网络中的度量

python machine-learning keras neural-network

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人工神经网络：完成位置变换查询：[关闭]

我正在设计一个人工神经网络来预测比赛获胜者。这是一个基本的前馈 ANN。预测器使用阈值为 0.5 的逻辑函数来预测获胜者和非获胜者...

neural-network

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预期输入batch_size (26) 与目标batch_size (20) 匹配

我有一个训练数据集train_df和验证数据集val_df来开发监督深度学习模型。不知何故，在创建模型后我收到了此错误。训练样本：2800 验证样本...

python deep-learning pytorch neural-network

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TimeDistributed 层在 Keras 中的作用是什么？

我试图了解 TimeDistributed 包装器在 Keras 中的作用。我知道 TimeDistributed“将一个层应用于输入的每个时间切片”。但我做了一些实验并得到了结果......

python machine-learning keras neural-network deep-learning

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keras - flow_from_directory 函数 - target_size 参数

Keras 有一个名为 flow_from_directory 的函数，其中一个参数称为 target_size。这是它的解释： target_size：整数元组（高度，宽度），默认值：(256, 2...

machine-learning neural-network keras artificial-intelligence conv-neural-network

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